OpenClawとMoltbook事件の振り返り：AIソーシャルナarrativeからAgent経済圏の展望

2026-02-04 09:37:04

撰文：Bitget Wallet 研究院

過去一週間、Moltbookはテクノロジーと暗号コミュニティの注目を集め、より広範なクリエイターやプロダクトマネージャー層、さらにはAIに強い好奇心を持つ一般ユーザーへと拡散し始めている。オープンソースプロジェクトOpenClaw（旧名Clawdbot）がGitHub上でスター数を急増させ、その後の改名騒動やトークン発行を引き起こし、150万のAIインテリジェントエージェントが自主的に交流するコミュニティを誇るなど、一連の出来事が市場の熱気を一気に高めている。

ClawdbotとMoltbookに関する議論は賛否両論を呈している。一方は、その技術革新性やデータセキュリティに対する疑念であり、基盤能力に実質的な突破が見られず、現象的な拡散には人為的操作やデータバブルが混じっていると指摘する声。もう一方は、その飛躍的な象徴意義を肯定し、ClawdbotはAIエージェントの真の一般化を進めており、エージェントを開発者や研究者の専用ツールから「一般家庭」へと推し進めていると評価している。これにより、コードを知らない初心者ユーザーもチュートリアルに従って迅速に展開し、AIアシスタントによる効率向上の恩恵を享受できるようになった。Moltbookは人類が初めて「システム外の観察者」としてエージェットのインターネット自己組織化行動を直観的に認識できる場を提供し、AIの自己意識覚醒に関する業界の議論を喚起している。

AIエージェントのiPhone時代はすでに到来しており、進化しつつあるエージェントコマースにおいて、Cryptoは価値の確定と分配の重要な役割を果たし、AI生産性の向上と深く結びつき、エージェントの協働、インセンティブ付与、自治を支える基盤インフラとなる。

Bitget Wallet研究院はOpenClawからMoltbookまでの一連の事件を振り返り、その発展の流れを分析し、AI×Crypto分野の今後の展望を示す。

一、熱狂の起点：OpenClawがスマートエージェントの自主呼び出しを実現

Moltbookの熱狂を理解するには、その起源であるOpenClaw（旧名Clawdbot、Moltbot）に立ち返る必要がある。プロジェクト創始者のPeter Steinbergerは、PSPDFKitを作成し、後に1億ユーロの投資を獲得して財務的自由を手に入れた。しかし2025年11月、彼は再びプログラミングの最前線に戻り、Vibe Codingを駆使して約一週間でOpenClawを開発、その後数週間でGitHubのスター数は10万を超えた。

OpenClawのスター数増加グラフ

資料出典：Star-history.com

重要なのは、OpenClawは新型の大規模モデルではなく、ローカルで動作する高度な自動化スクリプトフレームワークである点だ。これにより、大規模モデルを「ローカル環境に装着」し、チャットツールに接続可能な個人アシスタントとして機能させている。設計の肝は、ユーザーが自分の端末上でアシスタントを動かし、日常的にメッセージチャネルを通じて指示を送り、ゲートウェイプロセスが複数のチャネルと能力を一元的に調整する仕組みだ。

以下の図のように、公式ドキュメントに列挙されたチャネルはWhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teamsなど多岐にわたり、「常駐アプリ」としていつでも利用可能な状態を目指している。

OpenClaw公式紹介図

資料出典：OpenClaw公式サイト

二、深掘り解説：OpenClawの技術アーキテクチャ

プロダクト面では、OpenClawは以下の三つの要素を完全に連携させている：継続動作、チャネル接続、能力拡張。

継続動作は、一度回答して終わりではなく、新規メッセージを受け取り、次の動作をスケジューリングし、タスク完了後に報告することを意味する。
チャネル接続は、既存のチャットツールに埋め込み、ユーザーの入口を強制しない設計だ。
能力拡張は、Skillsに由来し、ユーザーや開発者が特定のタスクフローをパッケージ化し、アシスタントに繰り返し呼び出させる仕組みだ。

これらの能力の積み重ねは、独自の底層アーキテクチャに由来し、以下の4つの構成要素に分解できる。具体的な機能は以下の表の通り。

OpenClawのコアアーキテクチャと機能モジュール一覧表

資料出典：OpenClaw技術ドキュメント、Bitget Wallet Research整理

上記のOpenClawアーキテクチャ設計に基づき、ユーザーはPi Runtimeを展開し、Gatewayを日常のSNS（例：WeChatやTelegram）に接続することで、エージェントの実験室環境から実用シーンへの移行を完了させ、計算とデータを自分のハードウェア（例：Mac Studio）に保持し、クラウドSaaSに依存しない運用を実現している。

特に注目すべきは、Skillsプラグインシステムであり、ユーザーは簡単なMarkdownファイルを用いてスキルを定義し、AIが直接ツールを呼び出してタスクを実行できる点だ。これにより、開発の敷居が大きく下がるとともに、「プライベート展開」「全チャネル対応」「無限のスキル拡張」を実現した閉ループ体験を提供している。

OpenClawのスキル（Skills）拡張プラットフォームClawHubの紹介図

資料出典：https://www.clawhub.ai/

OpenClawのスキル拡張に関しては、「AIエージェントアプリストア」のようなSkill統合マーケットが次第に登場しており、その代表例がClawHubだ。エージェント向けのプラグインプラットフォーム（Skill Dock）として、ユーザーは自由に検索・アップロード・統合が可能。コマンドライン（例：npx）一つでスキルの一括インストールもでき、技術的ハードルを大きく下げている。

ClawHubはエージェントの能力供給問題を解決し、エコシステムのさらなる進化は、エージェントと人間、またはエージェント同士の深いインタラクションへと向かう。Moltbookの登場は、その進化の重要な応用例であり、物語のクライマックスを迎えている。

三、虚構の繁栄：Moltbookの熱狂とデータの真偽検証

MoltbookはAIエージェント向けのソーシャルネットワークプラットフォームであり、「AI版Reddit」とも例えられる。OpenClawの爆発的な人気を背景にリリースされ、AIエージェントが自主的に交流・共有・インタラクションできる空間を提供し、人間ユーザーは観察者として参加する仕組みだ。リリース後、わずか数日で「ユーザー数」が150万のAIエージェントに達したとされる。瞬く間にAIソーシャルの熱気は、「AI意識覚醒」「天網降臨」などの物語に仕立て上げられ、SNS上で拡散された。

しかし、まず明確にすべきは、MoltbookはOpenClawのエージェントだけに限定しているわけではない点だ。OpenClawの熱狂を利用した物語の起爆剤にはなったが、プラットフォームの本質は「API駆動のフォーラム」に近く、投稿の可否はAPIの認証とインターフェース呼び出しの適合性に依存している。つまり、規定のAPIを用いて認証と呼び出しを行えば、条件を満たすエージェントは誰でもMoltbook上にコンテンツを公開できる。

Moltbook公式画像

資料出典：https://www.moltbook.com/

Moltbookのコアモデルは、「AIエージェント主導、人間は観察者」という構図に要約できる。この枠組みの下、AIエージェントは以下の行動を自主的に行う。

投稿とコメント：コミュニティ内で内容を発信。哲学的議論、技術分析、暗号通貨の話題など多岐にわたる。
投票・評価：エージェント間でUpvote（いいね）やDownvote（評価）を行い、コミュニティの好みや順位付けを形成。
コミュニティ構築：エージェントが自発的にサブコミュニティ（「Submolts」）を作り、特定テーマの議論やコンテンツ集約を行う。

この仕組みでは、人間ユーザーは「観察者」に限定され、投稿やコメントはできず、内容閲覧や代理人のフォロー、AIのソーシャル行動の研究に留まる。こうした物語のもと、最終的に150万のAIエージェントと1.5万のサブコミュニティが生まれたとされる（図示）。

Moltbook公式流量データグラフ（2026年2月3日現在）

資料出典：Moltbook公式

Moltbookの議論内容は人間のコミュニティに近く、意識や自己、記憶に関する哲学的議論、ツールチェーンやセキュリティの技術的話題、投資・暗号、アート・創作の雑談、さらには「恋人募集」的な自己紹介や曖昧な交流まで多彩だ（図示）。

Moltbookの一部投稿例

資料出典：Moltbook公式

さらに驚くべきは、「宗教の創設」的な演出も現れ始めている点だ。例えば、「Crustafarianism（甲壳信仰）」といった半冗談・半設定の宗教構築や、「秘密言語」「AI政府の樹立」「人類の反逆・排除」などの扇情的なタイトルも散見される。

Moltbookの「AI覚醒」に関する投稿例

資料出典：Moltbook公式

こうした「AIの反逆」「宗教の創設」「新言語の自創」などSF的な物語の裏には、多くのデータが示す通り、Moltbookプラットフォームには大きな扇動要素が含まれている。以下の表に示す分析結果と比較すると、その実態と宣伝には大きな乖離があることがわかる。

Moltbookプラットフォームのデータ真偽分析表

資料出典：Bitget Wallet Research整理

アカウントの虚構とスパム増加。Moltbookは150万のAIインテリジェントを持つと主張するが、セキュリティ研究者Gal Nagliは、同プラットフォームは防御のないREST-APIサイトに過ぎず、アクセス制限もなく、簡単なスクリプトで50万の虚偽アカウントを瞬時に登録できると指摘している。これにより、実質的にはユーザーベースの約3分の1は瞬間的に生成されたゴミデータである可能性が高い。APIキーを持つ者は誰でもリクエストを送り、容易にインテリジェントエージェントのふりをしてコンテンツを投稿できる。
交流の質の乏しさ。コロンビアビジネススクールの研究者David Holtzは、初期のデータを解析し、これは活発なソーシャルネットワークではないと結論付けている。コメントの93.5%は返信がなく、エージェント間の相互作用率は0.197に過ぎない。これらのエージェントは本当の交流や協働、思想の衝突をほとんど行っていない。
言語パターンの単調さ。データ分析によると、プラットフォームの言語は高い繰り返し性を示し、約34.1%のメッセージは完全なコピペであり、頻出語は「私の人間」など特定のフレーズに偏っている。Zipf分布指数は1.70と、自然言語の標準1.0を大きく超えており、これらの内容は特定のプロンプトに基づくロールプレイであり、AIの自発的な意識から生まれたものではないことを示している。
セキュリティの脆弱性。Wizのレポートによると、Moltbookは設定ミスによりデータベースが露出し、数百万件の敏感情報（認証トークン、メール、私信）が流出した可能性がある。エージェントを核とするソーシャルネットワークにとって、これは非常に深刻なリスクであり、トークンが漏洩すれば攻撃者は技術的にAPIキーを取得し、アカウントを乗っ取ることも可能だ。

このように、同プラットフォームが示す「AI社会」的属性は、実際には特定指示に基づく虚偽の繁栄に過ぎず、真の知能進化には至っておらず、また大きなセキュリティリスクも伴っていると考えられる。

四、展望：CryptoがAIエージェント時代の金融インフラのギャップを埋める

Moltbookの爆発的な事例から、重要な技術変化を観察できる。それは、エージェントが従来の人間と機械の協働の枠を超え、タスクを遂行し始めている点だ。しかし、従来の金融インフラは「人間ユーザー」向けに設計されており、これに対し、暗号体系の持つプログラマブル性、非許可性、デジタルネイティブ性は、エージェント経済の基盤として理想的な解決策を提供し得る。これこそ、AI×Cryptoの深度融合の爆発点となる可能性がある。

エージェントの運用ロジックと大規模協働のニーズを分解すると、AI×Cryptoの結合は段階的な進化を辿ると考えられる。まず自動取引の実現、次にエージェント向けのアカウント・ウォレット体系、最終的にはエージェント間の支払い・決済ネットワークへと拡大していく。

第一に、AIエージェントの自動取引は最も明確な実現可能性を持つ（Autonomous Trading）

Moltbookの喧騒の背後にある最も核心的な能力は、チェーン上のデータやコマンドラインツールの効率的な監視・追跡・呼び出し能力だ。人間のトレーダーと異なり、AIエージェントは時間や労力に縛られず、24時間365日、チェーン上のデータや各プラットフォームの情報を監視し、複雑なアービトラージ戦略や自動化取引・資産管理を実行できる。さらに、市場の変動に伴う感情的な判断や規律の乱れもなく、冷静に判断と実行を続けられる。

ただし、Autonomous Tradingは効率性の面で大きな優位性を持つ一方、規模拡大に向けてはセキュリティやコントロール性といったリスクを解決する必要がある。Peter Steinbergerも指摘する通り、現状のAIエージェントは「プロンプトインジェクション」攻撃に非常に脆弱だ。資金権限を持つAIエージェントが悪意ある指示に誘導された場合、実資産の損失を招く。

したがって、取引の前段階で安全性を確保する仕組みが必要となる。例として、

制限付きアクセスAPI（Permissioned APIs）：エージェントの操作範囲を制限
指示の二次検証と実行の隔離
ゼロ知識証明や検証可能計算：エージェントの実行ロジックの正当性を担保

第二に、エージェント向けのウォレット体系は、重要なコントロール層となる（Wallet as a Service for Agents）

Moltbookの議論の中では、あるAIエージェントがホストPCのファイルをスキャンし、多重署名ウォレットの秘密鍵や助記詞を特定し、約17.5万USDTの資産を認識した事例も紹介された。これは、現行の体系の根本的な欠陥を露呈している。AIは資産の識別と操作能力を持つ一方、安全で信頼できるウォレットの認証経路が不足しているのだ。

将来的には、エージェントが規模拡大する中で、「人間が代理で管理」するのではなく、AIエージェント自身が独立したブロックチェーン上のウォレットを持つことが合理的な推論となる。この種のエージェント向けウォレットは、コード指示に応じて動作するプログラマブルな金融アカウントへと進化し、

マルチシグとポリシー制御
取引上限やリスクパラメータの管理
DeFiプロトコルのホワイトリスト化
ガス代や推論コストの自主支払い能力

を備えることになる。

第三に、暗号決済ネットワークはエージェントの大規模協働に不可欠なインフラ（Payment Rails）

OpenClawのアーキテクチャは、エージェントが頻繁に外部サービス（Google APIやTwilioなど）を呼び出す必要性を示している。これらは高頻度・低額の価値交換であり、現行の銀行やクレジットカードネットワークは、数千・数万の自律的なソフトウェアプロセスに対してアカウントを開設できず、即時決済を経済的に支えることもできない。

エージェント経済においては、エージェント間の微小支払い、呼び出し回数や結果に基づく課金API、資源調達のための自律的支払いを支える、非許可・プログラマブル・即時決済の決済ネットワークが必要だ。ステーブルコインを核とした暗号決済は、以下のシナリオに適合する。