2月25日、IBMの株価は一日で約13%急落し、時価総額は約310億ドルも消失し、ウォール街でのコアビジネスモデルの再評価を引き起こしました。この売りの直接的な引き金は、Anthropicが発表した技術的進歩にあります。Claudeモデルは従来のCOBOLコードを読み取り、現代化できるとされており、この能力は長年IBMが依存してきたメインフレームの保守や企業向けコンサルティング市場を直撃しています。
長年にわたり、IBMの企業インフラ分野における競争優位は、メインフレームシステムとCOBOL言語に対する深いサービスに基づいて築かれてきました。銀行、保険会社、政府のデータベースは依然として多くの歴史的コードを運用しており、システムの保守、アップグレード、移行は長期的な安定収入源となっています。しかし、AIによるコード移行ツールが徐々に成熟する中で、「AIによる従来システムの自動化改修」が高コストなコンサルティングプロジェクトのサイクルを短縮し、従来のサービス提供者への依存を弱めるのではないかとの懸念が市場に広がっています。
市場構造の観点から見ると、企業はコスト削減と効率化を加速させており、自動化ソフトウェアによるレガシーコードの再構築需要が明らかに増加しています。もしClaudeが複雑なレガシーコードを安定して処理し、最新のアーキテクチャに基づくソリューションを生成できるなら、COBOLシステムの移行ハードルは大きく下がります。その結果、投資家は「AIが企業のITサービスに与える影響」のリスクを評価モデルに迅速に織り込み、売りのセンチメントが集中して放出される事態となっています。
また、世界の金融システムは依然として数十億行のCOBOLコードを運用しており、給与システムや保険プラットフォーム、重要な政府インフラに関わっています。かつては、技術的な複雑さや高いコンプライアンス要件、移行リスクの高さから、企業は長期的なメンテナンスのアウトソーシングを選好しており、この傾向はIBMのコンサルティングやインフラ事業の利益率を支え続けてきました。今日のAI支援によるコードリファクタリングが大規模なアプリケーションの迅速かつ低コストな近代化の道を開く一方で、重要なシステムの移行には依然として高い信頼性の検証とセキュリティ監査が必要であり、超大規模なコードベースを扱う際のAIツールの正確性とコンプライアンスは依然として重要な課題です。
したがって、短期的には「AIと従来型サービス」のハイブリッドモデルが主流となる可能性が高く、完全な代替には至りません。IBMにとって、将来的に企業向けAIの近代化ソリューションにおいて技術的リーダーシップを確立できるかどうかが、株価の動向や企業の技術競争力を左右する重要な要素となるでしょう。