モルガン・スタンレーの報告：AIは人類の大規模な失業を引き起こさず、「まだ存在しない仕事」が出現するだけ

モルガン・スタンレーの最新のクロスアセット研究レポートは、AIが大規模な恒久的失業を引き起こすのではなく、雇用構造を根本的に変え、最高AI責任者やAIガバナンスの専門家など新たな職種を生み出すと指摘しています。ただし、ノーベル経済学賞受賞者のアセモグルなど学者は、人類の専門知識が価値低下のリスクに直面していると警告しています。

（前提：AI恐慌による失業！マイクロソフト幹部警告：多くのホワイトカラー労働者は「今後12〜18ヶ月以内」に自動化で置き換えられる）
（補足：CZ：AIはあなたを失業させ、暗号通貨はあなたの仕事を不要にする）

イーロン・マスクが「仕事は10〜20年以内に『選択肢』になる」と予言し、OpenAIのサム・アルトマンCEOが超知能がトップマネジメントを超える可能性を警告する中、モルガン・スタンレーは逆風にもかかわらず、過去150年の技術革新の歴史を振り返るクロスアセット研究レポートを発表し、結論付けています：AIが変えるのは「仕事の種類、職業、必要なスキル」であり、雇用そのものを消滅させるわけではないと。

レポートは歴史的事例を引用し、電気化やレール機関、インターネットなどの大きな技術革新のたびに「仕事の終わり」への恐怖が巻き起こったが、最終的には人間の労働力を置き換えなかったと指摘しています。例えば、1980年代の表計算ソフトの自動化では、簿記係の需要は大きく縮小したものの、その後より複雑な金融アナリストやリスクマネージャーなどの職種が登場し、労働市場は構造的に変化しました。

新たな職種の芽生え

レポートは、AIが企業の中核戦略となるにつれて、前例のない職種が生まれると予測しています。経営層では、**最高AI責任者（Chief AI Officer）**が部門横断的な技術導入を指導し、コンプライアンス分野では、AIガバナンスの専門家がデータの適合性や規制、情報セキュリティに焦点を当てる必要性が高まるとしています。特に医療などの敏感産業では、その需要が一層高まる見込みです。

テクノロジー業界では、「プロダクトマネージャーとエンジニアのハイブリッド」役割が出現し、自然言語プログラミングツールを使って「バイブコーディング（雰囲気を作るコーディング）」を行い、プロトタイプを自ら作成してエンジニアに展開させる人材も増えると予測しています。さらに、AIパーソナライズ戦略家、AIサプライチェーンアナリスト、予測保守エンジニア、スマートグリッドアナリスト、計算遺伝学者などの分野横断的な新興職も次々と登場する見込みです。

ノーベル経済学者が冷や水を浴びせる「今回は本当に違う」

しかし、すべての学者がモルガン・スタンレーの楽観的な見解に賛同しているわけではありません。ノーベル経済学賞受賞者のダロン・アセモグルとサイモン・ジョンソン、そして「中国ショック」の研究で知られる経済学者のデイヴィッド・オーターは、共同で警告の論文を発表し、過去の技術革新とは異なり、AIは純粋な自動化技術であり、過去に自動化が不可能とされた認知タスクを対象にしているため、人間の専門知識を直接的に価値低下させる可能性があると指摘しています。

彼らは、これが企業の利益拡大と雇用拡大の関係を根本的に断ち切ることを意味すると述べています。マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマンや、AnthropicのCEOダリオ・アモデイも、ホワイトカラーの大規模自動化は1〜5年以内に起こると予測しており、そのスケジュールは外部の想像よりもずっと緊迫しています。

注目すべきは、AIの商業的価値が加速度的に実現されている点です。2025年第4四半期までに、AIの「採用者」企業の30％が財務や生産性の向上を実感しており、1年前の16％と比べてほぼ倍増しています。一方、ソフトウェア企業の損失は最も深刻で、2025年末以降で約33％の評価低下を示し、サービス業や景気循環産業はS&P 500の時価総額の約13％にすぎません。これは、AIが従来産業に与える衝撃が始まったばかりであることを示唆しています。

AIが変えるのは仕事の種類、

職業と必要なスキルであり、

雇用そのものを奪うわけではない。

一部の職業は自動化されるかもしれないが、

他の職業はAIによって強化されて向上する。

どちらの立場に立つにせよ、共通の認識は、AI時代の労働者は早期退職できず、むしろ継続的な学習を続け、「未発明の仕事」に備える必要があるということです。涙を流す牛馬たち、あなたも私も、準備を整えましょう。