市場の弱さにもかかわらず、AI暗号エコシステムは開発と採用を加速させている

BlockChainReporter
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2026年2月は暗号資産市場にとって逆説的な月となった。主要な暗号通貨の価格が上昇しなかった一方で、人工知能を基盤としたブロックチェーンの取り組みは技術的なアップグレード、機関との連携、定量的なネットワークの刷新を進めていた。

AI暗号プロジェクトは2026年2月を圧倒的に制覇し、市場が出血している中でも、AIプロジェクトは出荷を続けた。実際に起こったことは以下の通りだ:$TAO:清華大学のプレゼンテーション、サブネットアイデアソン(賞金18,000ドル)、128以上のライブサブネット、TAO取引所残高の増加132,893+ $RENDER:オクタン… pic.twitter.com/TU9YRLm6HB

— Dami-Defi (@DamiDefi) 2026年2月27日

分散型AI、計算市場、オンチェーンデータ調整プロジェクトは一貫して成長を示し、マクロ要因による変動にも関わらず、開発者たちが依然として実行段階にあることを示している。

学術、企業、開発者の活動が勢いを牽引

Bittensorは、学術界への関与を深めることで研究と開発の存在感を高めた、最も輝かしい暗号プロジェクトの一つだ。例えば、清華大学での講演や、特定のAIトレーニング環境の開発に焦点を当てた国際サブネットアイデアソンなどが挙げられる。ネットワーク内のライブサブネットは128を超え、機械知能市場と共同モデルの実行における迅速な探索を示した。

一方、Render Networkは分散型GPUインフラを主流のクリエイティブ制作に推進し続けた。Octaneによる2026年の高プロファイルツールセットや、A$APロッキーのミュージックビデオでの利用は、メディア制作におけるブロックチェーンベースのレンダリングの人気を示している。この暗号プロジェクトはまた、スループットの向上と取引コストの削減を目的としたSolanaへの移行も一歩進めた。

機関向けのレール拡大:データと相互運用性層

相互運用性プロトコルChainlinkは、クロスチェーン相互運用性プロトコルの活動が活発化し、年間取引量は77.7億ドルに達した。ブロックチェーンと従来の金融を融合させるハイブリッドインフラへの継続的な動きは、J.P.モルガンやUBSなどの大手金融機関とのライブ取引によって示された。

CMEグループとの追加連携は、トークン化資産の接続ミドルウェアやクロスネットワーク決済の役割を強調している。

同様に、NEAR Protocolは、GrayscaleがスポットNEAR ETFの申請を行ったことで、機関向けのストーリーを強化した。数十億ドル規模の意図駆動型取引量も報告されており、Nightshade 3.0のアップグレード計画はスケーリングとクロスチェーンの相互運用性向上を目的としている。

インフラネットワークは主権とオンチェーンアイデンティティのユースケースを強調

DFINITY Foundationを中心としたエコシステムは、インターネットコンピュータプロトコルに基づき、パキスタンの政府支援クラウドシステムに関する覚書など、主権インフラプロジェクトに引き続き取り組んでいる。

ネットワークの利用指標も暗号市場内で堅調であり、75万トークンの発行、300万のインターネットIDの作成、GitHubの活動ランキングにおける持続的な開発者活動が示されている。

金融インフラ面では、Injectiveもガバナンス提案によりよりデフレ圧力を高める主要なトークノミクスと技術的アップグレードを導入し、メインネットのアップグレードも実施された。これにより、28億を超える取引が記録され、高性能なAI統合金融アプリケーションの環境となっている。

自律エージェント経済は拡大を続ける

分散型エージェントアーキテクチャのFetch.aiは、ASI:Oneシステムの機能を拡張し、物流、分析、通信ツールのより複雑な自動化を可能にする新たなスーパー能力を導入した。250万以上の展開済みエージェントを達成し、WhatsApp連携やFetchCoder V2のリリースなど、AIを活用したスマートコントラクト構築を容易にする統合も開始した。

データインデックスと知識層は次なる暗号採用フェーズに向けて準備

Web3データ調整プロトコルThe Graphは、ゼロ知識を活用したクエリやChainlink CCIPを用いたチェーン間ステーキングを提供できる多機能・モジュール式のバックボーンへと進化させるために取り組んでいる。これらのアップグレードは、透明で構成可能なデータセットに基づくAIモデルに必要な検証可能なデータパイプへの移行を示している。

他の新しいプラットフォーム、PAAL AIは、ユーザーの維持と大規模言語モデルのツール強化に焦点を当てており、トークン買い戻しやステーキングシステムを通じて数十万のユーザーを支えることを目指している。

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