DeepSeek V4が米国の議論を呼ぶ:Think Tankがチップ使用に疑問、ReplitのCEOがオープンなイノベーションを擁護

Gate Newsメッセージ、4月24日 — 米国でDeepSeek V4の技術的能力とコンプライアンスをめぐる議論が巻き起こっている。外交問題評議会の上級フェローであるChris McGuire氏 (CFR) および、元ホワイトハウス国家安全保障会議と国防総省の職員は、V4が米中のAI競争環境を変えていないとする分析を公表した。McGuire氏によれば、DeepSeek自身のV4レポートは、その推論能力が最先端モデルに対して約3〜6か月遅れていることを認めており、6か月前にリリースされたGPT-5.2およびGemini 3.0 Proをベンチマークにしているという。

McGuire氏は、V4レポートがNVIDIA GPUとHuawei Ascend NPUへの推論段階での適応を開示している一方で、開発中に使用したGPUモデルやトレーニングコストを公に明示していないことを懸念した。この沈黙が、輸出管理の対象となるNVIDIA Blackwellチップの使用を示唆しているのではないかと疑問を呈し、V3は以前、2,000台のH800 GPUをコスト5.57百万ドルで使用したと主張していた点を挙げた。DeepSeekはBlackwellの使用を否定し、このモデルはNVIDIA H800とHuawei Ascend 910Cプロセッサで学習されたと述べた。

ReplitのCEOであるAmjad Masad氏はMcGuire氏の分析に反論し、中国の科学者たちが本物のAIブレークスルーを公に共有している一方で、米国の政策立案者やロビイストが「中国の蒸留」に関する懸念を増幅していると主張した。Masad氏は、DeepSeekの公式発表で開示されたアーキテクチャ上の革新として、トークンレベルの注意圧縮 (DeepSeek Sparse Attention) と、長文コンテキスト計算に対する大幅な効率改善を強調した。さらに、V4-Proは、V3.2と比べてコンテキスト長1Mにおける1トークンあたりの推論計算およびKVキャッシュ必要量が大幅に低いことを指摘し、これらのアーキテクチャ上の進歩はトレーニングデータの蒸留とは無関係であり、米国の研究機関を含むすべての研究者がオープンソースの進展から恩恵を受けられると強調した。

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