Anthropic は Claude Managed Agents を提供開始し、完全マネージドの基盤設備とマルチエージェントの連携を提供することで、開発の基盤アーキテクチャを大幅に簡素化します。公式では、企業の生産を最大10倍加速できるとしており、企業向けAI市場への本格参入を積極的に進めています。
AI テクノロジー大手 Anthropic は Claude Managed Agents をリリースし、企業がより簡単に AI Agents の構築とデプロイを行えるよう支援します。このツールは、開発者に対してすぐに使える基盤アーキテクチャを提供し、これまで業務タスクの自動化を妨げていた複雑なプロセスを簡素化するとともに、企業が製品を生産に投入するまでのスピードを10倍に加速できると主張しています。
公式の記事によると、一般的に企業がエージェントシステムを開発するには、基盤インフラ、状態管理、権限設定などを処理するのに数カ月かかります。
Claude Managed Agents は、これらの複雑な基盤となるアーキテクチャを抽象化し、開発者はエージェントのタスクとガードレール(安全策)を定義するだけで、プラットフォームがその後の運用を自動的に処理します。
主な特徴は、以下の観点にあります:
Claude Managed Agents は、本番レベルの実行環境を提供し、安全なサンドボックスの実行と検証を自動処理します。これにより、言語モデルは保護されたクラウドのコンテナ内でファイルにアクセスし、コードを実行し、Webページを閲覧できます。
図の出典:anthropic Claude Managed Agents は完全マネージドの安全な基盤インフラを備えています
Claude Managed Agents は、長時間実行が必要な非同期業務のために設計されています。エージェントは数時間にわたり自律的に運用でき、永続的なファイルシステムと対話履歴を備えています。途中で回線が切れても、実行の進捗と出力結果を保持できます。
Claude Managed Agents は、他のエージェントを起動して指揮し、仕事を並行して処理する能力を備えています。プラットフォームには、アイデンティティ管理、スコープ権限、実行追跡などのガバナンスツールが組み込まれており、エージェントが実際のシステムにアクセスする際の安全性を確保します。
Claude Managed Agents の実際の動作について、公式ドキュメントでは以下の手順に分けています:
Claude プラットフォームエンジニアの責任者である Katelyn Lesse は、大規模にエージェントを導入することは非常に複雑な分散システムのエンジニアリング問題であり、Anthropic が用意した既製の基盤アーキテクチャがあれば、顧客のエンジニアはコア業務とプロダクト開発に集中できると述べています。
また、Anthropic の公式記事では、従来の AI Agents の設計では、しばしば言語モデルと実行ツールを同一のコンテナに結びつけてしまい、その結果システムの保守が難しくなると説明しています。
新しいアーキテクチャでは計算モデルと実行環境を分離することで、最初の文字の生成までの遅延を大幅に下げるだけでなく、エージェントが企業自身の仮想プライベートクラウドに柔軟に接続できるようにし、同時にセキュリティも向上させ、悪意のあるコードが機密の認証情報に触れるのを防ぎます。
実際の活用として、生産性系の新興企業 Notion は、この新サービスをどのように活用して顧客の誘導機能を駆動できるかを示しました。
Notion のプロダクトマネージャー Eric Liu はデモで、長い一連のタスクを Claude Managed Agents に処理させました。するとそれが、各ステップを順に実行し始めます。開発者はまた、Claude プラットフォームのダッシュボードから、エージェントの作業状況と使用中のツールをリアルタイムで直接確認できます。
最近、テクノロジー企業はこぞってリソースを投入し、企業向けAI市場を獲得しに動いています。今年2月に OpenAI は ****Frontier プラットフォームをリリースし、また Nvidia も今年3月に OpenClaw でロブスター養殖が熱い流行に合わせて、**OpenClaw 向けのオープンソース **NemoClaw を提供し、オープンなモデルと隔離型のサンドボックス環境を用意して、AI Agents にデータのプライバシーとセキュリティ保護を追加しています。
これらの動きは、業界が企業向けに、より拡張性があり安全な AI 基盤インフラを積極的に整えており、AI がビジネス領域で全面的に実装されるスピードを加速していることを示しています。
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