Beating によると、Cognition は Devin Fusion を発表した。これは、フロンティアモデルの性能と大幅に低いコストを両立するように設計されたハイブリッド AI エージェントアーキテクチャである。このシステムは2つの中核メカニズムを採用している。1つは「Sidekick」設計で、小型で経済的なモデルがコード探索、テスト、検証タスクを担当し、大型のフロンティアモデルは計画、要件明確化、最終レビューの権限を保持し、それぞれが別々のキャッシュコンテキストを維持することで高コストなキャッシュ無効化を回避する。もう1つは動的ルーティングで、タスクの進化やコンテキスト圧縮に基づいてセッション中にモデルを調整し、「ゼロコスト」のモデルアップグレードを実現する。
FrontierCode ベンチマークでのテストでは、Devin Fusion は GPT-5.5 や Opus 4.8 レベルのモデルにおいて、フロンティア性能を維持しつつ開発コストを平均 35% 削減し、Fable 5 を使用した場合には最大 41% 削減する。社内開発では、マージされたプルリクエストの 88% が Fusion の自動ルーティングによって完全に駆動されたが、複雑な開発意図や主観的判断を必要とするタスクでは性能が大幅に低下する。
