The Informationによると、GoogleはFrozen v2という新しいAIサーバーチップを開発しており、Geminiの基盤となるアーキテクチャを直接シリコンに組み込むことで推論効率を最大10倍に高めるという。GPUやGoogle自身のTPUのような汎用チップとは異なり、Frozen v2は汎用性を犠牲にして、モデルのアーキテクチャをハードウェア自体にハードコードすることで、推論効率の向上と消費電力の低減を実現する。
このプロジェクトは、Googleの深刻なAI計算能力（コンピュート）不足に端を発している。社内のGPUやTPUのリソースが逼迫し、一部のGoogle Cloudの顧客にも影響が出ている。Googleはすでに、インフラのギャップを埋めるために、xAIが提供するAI計算能力についてSpaceXに毎月約10億ドルを支払うことに同意している。
