Google、学習用と推論用を分けたAIチップを発表し、性能を2.8倍に向上

ゲートニュース（4月23日）— Googleは4月22日、今年後半に向けて学習用と推論用の別々の第8世代TPUチップを提供すると発表し、従来の統合型デザインに取って代えます。この動きはAIエージェントのワークロードを対象とし、Google Cloudの顧客にNvidiaの代替手段を提供します。

学習チップは同一価格でGoogleの第7世代Ironwood TPUの2.8倍の性能を実現し、推論チップは80%高速で、Ironwoodの3倍にあたる384 MBのSRAMを備えています。学習と推論の機能を分離することは、企業が異なる計算需要に対してどのように最適化するかを変える流れを反映しています。

この取り組みはBroadcomとAnthropicとの長期パートナーシップによって支えられています。Anthropicは、Broadcomを通じて2027年からTPUの計算で約3.5ギガワットを使用する計画で、Broadcomは2031年までチップ製造とネットワーク構成要素を担当します。Claudeの背後にあるAIスタートアップAnthropicは、直近の年換算売上が$30 billionを超えました。一方でApple、Microsoft、Meta、Amazonも、Nvidiaへの依存を減らすためにカスタムAIチップの取り組みを拡大しており、Nvidiaは市場のリーダーであり続けています。