ジョージ・ホッツ。17歳のときに最初にiPhoneを解読し、PlayStation 3をリバースエンジニアリングしたハッカーが、日曜にブログ記事を投稿し、AIコーディングエージェントの大量導入はソフトウェア品質の重大な劣化につながると主張した。ホッツはこう書いている。「今言っておく。ソフトウェア開発へのAIエージェントの採用は、この分野の歴史上でも最もコストのかかる失敗の一つになるはずだ。」ホッツの見解は、AI分野で最も著名な研究者の一人であるアンドレイ・カラパティと正面から食い違っている。カラパティは、2026年5月19日にAnthropicの事前学習チームに加わり、AIエージェントがすでにソフトウェア開発を変えたのだ、という自身の見方を明確に述べている。この2人は決着のついていない業界の議論の、反対側の極を体現しており、双方が自分の立場を裏づけるに足る相当な信頼性を持っている。
ホッツの中核的な主張
ホッツは、実際のプロジェクトでAIエージェントをテストするのに6か月を費やした。Tinygradの一部と、彼のオープンソースの深層学習フレームワーク、そしてUSB-PCIeチップの完全なファームウェア・リバースエンジニアリングだ。この経験に基づき、彼は「エージェントはプログラムできず、できないと気づくまでの時間がどんどん長くなっている」と主張している。彼は出力を「壊れている。でも、検出するのがどんどん難しくなっている。これは、ますます正確になっていく統計モデルならまさにそうなるだろう」と表現している。
彼の中心的な懸念は組織面だ。高パフォーマーは、出荷前にエージェントが生み出した問題を見つけるための緊密なフィードバックループを持っている。つまりコードを読み、誤りを見つけ、いつツールを信頼するかを調整する。「下位のパフォーマーには、そのセルフチェックがない」とホッツは書いている。重大な問題は、低パフォーマーがエージェントを使って、以前の自分の10倍の出力を作り出している点だ。大企業では、その結果として平均的なコード品質がより速く劣化していくが、大量生産によって見えにくくなる。ホッツは結果を「バケツにバケツ詰められた“粗いもの”の黄金時代であり、高品質な“宝石”には暗黒時代だ」と述べている。また、Appleが自社のエンジニアリング組織全体にAIコーディングツールを押し広めているという報告にも触れ、「この先2年間で、macOSは良くなると思う？それとも悪くなると思う？」と問いかけている。
エゴの話ではない
ホッツは、プログラマーが自分のアイデンティティの一部を職人技によって定義している以上、当然置き換えツールには抵抗するだろうという反論を見越している。彼はそれを真剣に受け止め、その筋を通して退けている。「GoogleのAFLはLLMよりも多くのバグを見つけたのに、誰もそんな気持ちにはならなかった。チェスや囲碁は相変わらずもっと人気になっている」と彼は書いた。チェスAIは何十年もの間、人間を支配してきたのに、ゲーム自体はむしろ人気が増え続けた。
ホッツはさらに、業界の動機にも懐疑的だ。「これは、エージェントを売るための一種のサイオップ（心理作戦）みたいなものだとも思う。恐怖は、大企業を動かすための手段の一つに過ぎない。とはいえ、その恐怖を使って彼らは大きな失敗をしていると思う。」
各陣営はどこに立っているか
ホッツは今、自分を「ルカン／マーカス陣営」と呼んでいる立ち位置にいる。これは、MetaのチーフAI研究者であるYann LeCun、そして長年LLMに懐疑的だったGary Marcusを指す。両者は、言語モデルが根本的には高度なパターン照合器であると論じてきた。既存コードの分布を真似することはできても、第一原理からの“本当に新しい”問題を考えて筋道を立てることはできない、というのだ。
バイブ・コーディング――ふだんの言葉でやりたいことを説明し、AIに実装を生成させること――は、ここ1年で爆発的に広がった。主要なAI研究所は、エージェント型のコーディングを看板商品として位置づけている。Microsoftは2025年にGitHub Copilotを、完全にエージェント的なシステムへと変え、CEOのサティア・ナデラはそれをクラウドへの移行に匹敵する“プラットフォームの水準での変化”だと説明した。
カラパティは2025年の初期にはエージェントに懐疑的だったが、新しいモデルのリリース後に見解を覆した。AnthropicのCEOであるDario Amodeiはダボスで、Anthropicの一部のエンジニアはすでに自分でコードを書くのをやめており、モデルに任せて出力をレビューしていると述べた。ホッツは同じアプローチを試したうえで、「結局、毎回手作業で直す方へ手が伸びてしまうのを見つけた」と語っている。
