PANewsによると、7月29日、KimiはPerceptionBenchを公開した。PerceptionBenchは、視覚関連、カウント、属性、奥行き、ローカライズ、幻覚検出などを含む10のアトミックな能力をカバーする、3,000件の手動で検証済みの質問を備えたオープンソースのマルチモーダル視覚知覚ベンチマークである。評価対象となった16の主要なマルチモーダルモデルのうち、総合精度が60%を超えたものはなかった。GPT-5.6-Solが59.7%で1位となり、続いてKimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）、GPT-5.5（55.8%）だった。
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