Thinking Machines Labは7月15日にInklingをリリースした。Apache 2.0ライセンスのもと、Hugging Faceで全ウェイトが利用可能な、9750億パラメータのマルチモーダルAIモデルだ。同社は、2024年9月に退任した元OpenAIのCTOであるMira Muratiによって設立された。InklingはMCP Atlasで74.1%を記録しており、NvidiaのNemotron 3 Ultraをほぼ30ポイント上回る。エージェントによるツール使用における、最も優れた成績の西側のオープンウェイトモデルとなっている。一方で、中国のモデルであるGLM 5.2とKimi K2.6は、複数の主要ベンチマークでリードしている。
Inklingモデルの仕様と学習データ
Inklingは、9750億の総パラメータと、タスクごとに410億のアクティブパラメータを持つ、混合専門家（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを採用している。モデルは、テキスト、画像、音声、動画にまたがる45兆トークンで、スクラッチから学習された。入力としてテキスト、画像、音声を受け付け、コンテキストウィンドウは100万トークンに対応しており、約75万語に相当する。全ウェイトは制限なしで、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Faceで利用可能だ。ファインチューニングはThinking MachinesのクラウドプラットフォームTinkerを通じて提供される。
Nvidiaおよび中国モデルとのベンチマーク性能比較
MCP Atlas（Model Context Protocolを用いたAIエージェントが、現実世界のタスクをどれだけ確実に完了できるかを測定）では、Inklingは74.1%を公表しており、NvidiaのNemotron 3 Ultraをほぼ30ポイント上回っている。SWE-Bench Verified（AIエージェントが自律的に実GitHubソフトウェアのバグを修正できるかのテスト）では、Inklingは77.6%で、Nemotronの70.7%を上回る。FORTRESS Adversarial（有害なプロンプトには一貫して拒否しつつ、正当なものは過剰にブロックしないかをテスト）では、Inklingは78.0%で、この比較に含まれるすべてのオープンウェイトモデルの中で最高評価となっている。
中国モデルは、いくつかの局面でリードを維持している。Z.aiのGLM 5.2は、Inklingの63.8%に対し、Terminal Bench 2.1（実際のターミナル環境での自律型AIコーディングエージェントを測るベンチマーク）で82.7%を記録する。Kimi K2.6は、PhDレベルの科学的推論を問うテスト「Humanity's Last Exam」でリードしている。Thinking Machinesは、Inklingが今日利用可能な最強のモデルではない（オープンでもクローズドでも）と認めつつも、それを「西側の研究所が構築した、最も高い能力を持つオープンウェイトモデル」と位置づけている。
Thinking Machines Labの資金調達と評価額の推移
Muratiは、2023年11月にSam Altmanが一時的に解任された際に5日間の暫定CEOを務めた後、2024年9月にOpenAIを退任した。彼女は2025年2月にThinking Machines Labを設立した。同社は2025年7月に、評価額120億ドルで20億ドルを調達し、Andreessen Horowitzが主導した。参加者にはNvidia、Accel、ServiceNow、Cisco、AMD、Jane Streetが含まれ、当時のシリコンバレー史上でも最大級のシードラウンドの一つだった。2025年11月の報道では、同社が評価額500億ドルで新ラウンドを探しているという。これらの協議は2026年1月までに崩れた。
Inkling-Smallモデルのプレビュー
Thinking MachinesはInkling-Smallをプレビューした。総パラメータ2760億、アクティブ12億で、ほとんどの推論ベンチマークにおいて大規模モデルと同等だ。同社は、テストが完了すればウェイトが提供されると述べたが、時期は明らかにしていない。
FAQ
Thinking Machines Labは7月15日に何をリリースしましたか？
Thinking Machines LabはInklingをリリースした。9750億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、スクラッチから学習され、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Faceで全ウェイトが利用可能です。
InklingはNvidiaのNemotron 3 Ultraと比べてどのように性能が出ていますか？
InklingはMCP Atlasで74.1%を記録し、NvidiaのNemotron 3 Ultraをほぼ30ポイント上回っています。また、SWE-Bench Verifiedでは77.6%で、Nemotronの70.7%を上回っています。
Mira MuratiはいつThinking Machines Labを設立しましたか？
Mira Muratiは、2024年9月にOpenAIを退任した後、2025年2月にThinking Machines Labを設立しました。
