ノーベル賞受賞者スペンス氏：AIは生産性を高められるかもしれないが、成長危機は解決しない

5月18日、ノーベル賞受賞者マイケル・スペンスは、スタンフォード大学大学院ビジネススクールの教授であり、2001年のノーベル経済学賞受賞者として、成都で開催された2026年清華PBCグローバル金融フォーラムに登壇し、人工知能には大きな労働生産性の向上を促す可能性がある一方で、現時点の経済的圧力を解消する面での有効性はなお不確かだと述べた。

圧力下にある世界経済の安定

スペンスは、悪化する世界経済の状況を概説し、第二次世界大戦後に世界経済を支えた安定化要因が徐々に薄れてきていることを指摘した。彼は地政学的緊張の高まりを強調し、現代の世界を「単一の障害点に満ちている」と表現し、局地的な混乱が起きれば、それがシステム全体の脆弱性を引き起こし得ると述べた。

借金の増加と金利上昇の課題

世界の多くの地域で、スペンスは実質金利が上昇する一方で債務水準が増加し、それが経済成長を損なっていると見ている。彼は、こうした圧力が長期的に与える影響はペルシャ湾での緊張の継続期間に大きく左右されると強調した。これらの緊張が続けば、エネルギー価格の変動の範囲を超えて実際のエネルギー不足をもたらし、世界の経済発展のパターンを根本的に変え得る。

相殺要因としてのAIの可能性

スペンスは、供給サイドの観点から見た場合の相殺的な要因として人工知能を挙げた。AIは理論上、労働生産性の急増をもたらし得るが、彼は重要な問いがまだ未解決だと強調した。すなわち、この潜在力はどのように実現されるのか、生産性向上はどれほど大きくなるのか、そして生産性の改善は、債務や景気の停滞といった現在の圧力にどの程度まで対処できるのか、である。これらは、彼によれば、依然として未確定の問いとして残っている。

AIとテクノロジーへの中国の戦略的重点

スペンスは、中国が第15次5カ年計画の中で人工知能と技術開発を重視していることを認めた。彼は、この潜在力は基盤モデルの構築だけではなく、技術の活用と、社会・経済の各分野への深い統合にも左右されると述べた。中国は、製造業やサービス産業において金融サービスの利用可能性と包摂性を高め、より幅広い社会的利益を確保するために、体系的な計画と実行を進めてきたのだと、彼は語った。

AI導入における慎重な姿勢

スペンスは、AIの利用をコントロールし、過度な導入を避けることの重要性を強調した。制御されない拡大は重大なリスクをもたらし得ると警告した。彼は、機械が常に最適に動作するとは考えないよう注意し、適切なAIの活用方法を判断するための学習プロセスが必要だと強調した。最終的に、スペンスは、社会はAIの正しい役割を見いだし、人と機械の相互作用と協働のための効果的な枠組みを構築しなければならない、と主張した。