BlockBeatsによると、5月30日には、AIモデルの学習および推論需要の急増の中で、世界的に高性能チップの供給が逼迫していることを背景に、分散型GPUプロジェクトが注目を集めつつあります。Nvidiaの高性能チップは現在、納品が数週間遅れる事態に直面しています。
Render（RENDER）は、レンダリングからAI推論サービスへと拡大しました。Akash Network（AKT）は、第1四半期の計算（コンピュート）支出として500万ドルを報告し、低コストのGPUレンタルを提供しています。io.net（IO）は世界中で数千台のGPUを集約し、AI計算コストを最大70%削減できると主張しています。Bittensor（TAO）は、インセンティブの仕組みを用いて分散型AIネットワークを構築します。これらのプラットフォームは通常、集中型クラウドサービスに比べて50〜90%のコスト優位性を提供します。
