OneMillion_AIによると、UCバークレーのSky Computing LabおよびAnyscaleとの共同で、最近、大規模言語モデルの微調整向けにオープンソースのSkyRLプラットフォームとMulti-LoRA Trainingアーキテクチャを発表しました。このシステムは、複数の微調整実験を軽量なアダプターモジュールとして扱いながら、GPUメモリ内に共有モデル基盤を維持することで、従来のモデル最適化における非効率を解消します。テストでは、エンドツーエンドの実験スループットが2.81倍改善し、シングルノードの絶対時間スループットは3.25倍の改善に達することが示され、大規模モデルがリアルタイムのプロダクションデータを通じて時間単位の自己進化を実現できるようになりました。学習コードは現在、SkyRLリポジトリで利用可能です。
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