DoorDash、Airbnb、Siemensを含む米国企業が、中国のAIモデルを導入し、AnthropicのClaudeやOpenAIのChatGPTのような米国のサプライヤーに取って代わろうとしている。移行の背景には費用対効果があり、ある組織はClaudeの利用に月5億ドルを支出したと報じられている一方で、AI集約型企業はRamp AI Indexの調査によれば、AIアプリケーションに対して従業員1人あたり月平均約7,500ドルを投じているという。Moonshot AI、DeepSeek、Zhipuといったスタートアップの中国AIモデルは、同等の能力を大幅に低いコストで提供し、さらに企業がモデルをカスタマイズでき、機微データの処理をより確実に管理できるオープンウェイト構成という利点もある。
DoorDashと主要企業がコスト削減のため中国AIモデルを採用
DoorDashの共同創業者Andy Fangは、Xプラットフォーム上で先週、同社が低レベルのタスクにMoonshot AIのモデルを使ったことで大幅なコスト削減を達成したと述べた。サンフランシスコのスタートアップLindyは、AnthropicのAIツールを完全にやめ、DeepSeekの最新V4モデルを採用した。中国のAI企業Zhipuは先月、GLM-5.2モデルをリリースし、シリコンバレーの業界関係者から大きな注目を集めた。DeepSeekとZhipuの主要モデルは、米国の同等製品を上回る、またはそれに近い能力を示しながら、著しく低いコストを維持している。
オープンウェイトモデルにより企業のカスタマイズとセキュリティ管理が可能に
中国モデルのオープンウェイトの特性により、企業はモデルのパラメータや数値を完全に参照でき、特定のビジネスニーズに応じてカスタマイズが可能になる。OpenRouter, Inc.のプラットフォームFeatherless.AIのCEOであるEugene Cheahは、メディアに対し、企業は「最良」のモデルを追い求める必要はなく、より速くて安い代替を選べばよいと認識するに至ったと語った。オープンなアーキテクチャは、企業がモデルが機微な社内データをどのように処理するかをより深く理解できるようにし、サイバーセキュリティの管理を強化する。
業界の専門家が中国AIモデルの費用対効果を確認
ジョージタウン大学のCenter for Security and Emerging Technologyの研究者Sam Bresnickは、中国モデルは大半の企業の業務負荷に対して十分に実用的であり、より経済的なモデルへ業務を移す動機が生まれていると述べた。また彼は、「中国モデルが一般的に利用可能であるのに、なぜAnthropicやOpenAIのプレミアム料金を払うのか？」と疑問を呈した。カナダのAI企業CohereのCEOAidan Gomezは、米国のAIモデル・サプライヤーは信頼性の課題に直面していると指摘し、特に最初のTrump内閣が一時的に海外でAnthropicのMythosモデルへのアクセスを停止し、単一の事業者への過度な依存がもたらすリスクが露呈した点を挙げた。
FAQ
どの米国企業が中国AIモデルへ切り替えているのか？
DoorDash、Airbnb、Siemensは、中国AIモデルを採用している主要企業の一部である。DoorDashの共同創業者Andy Fangは先週、同社がコスト削減のためにMoonshot AIのモデルを使用していることを確認した。一方、サンフランシスコのスタートアップLindyは、AnthropicツールをDeepSeekのV4モデルに完全に置き換えた。
なぜ米国の企業は米国のサプライヤーより中国のAIモデルを選ぶのか？
コスト削減が最大の要因であり、メディア報道によればある組織はClaudeの利用に月5億ドルを支出したという。DeepSeek、Moonshot AI、Zhipuの中国モデルは、同等の能力を著しく低いコストで提供する。さらに、オープンウェイトのアーキテクチャにより企業はモデルをカスタマイズでき、機微データの処理をより高いレベルで管理できるため、コスト面とセキュリティ面の双方の懸念に対応できる。
