星動紀元は新たなラウンドで10億元の資金調達を完了し、2026年までに累計調達額は約50億元に達した。

作者 | 黄昱

7月6日、具身知能企業の星動紀元は新たな10億元の資金調達を発表した。わずか2か月の間に、この清華大学系ロボット企業は集中的に25億元の資金調達を行い、具身知能分野で資本がトップクラスのプロジェクトに集中する一つの事例となった。

ウォールストリート・ジャーナル（日本経済新聞など）の不完全な集計によると、今年に入ってから星動紀元は累計で約50億元の資金調達を完了している。

2026年3月に10億元の資金調達を完了した時点で、市場の情報によると、星動紀元の評価額は既に100億元を突破していたという。

関係者によると、今回の資金調達は誠通基金が主導し、江西国控、国元股権、渝富中新基金、杭州資本など複数の大手国有資本が共同参加し、中金レノ、九坤創投、弘毅投資、君泰資本、盛赫資本がフォローアップ投資を行い、既存株主の厚雪資本、清控天誠、千山資本が追加投資を継続した。

星動紀元は2023年8月に設立され、清華大学交叉信息研究院から孵化され、創業者は陳建宇氏である。陳建宇氏は清華大学交叉信息研究院の助教授、博士課程指導教官であり、清華大学精密儀器系を卒業後、カリフォルニア大学バークレー校で博士号を取得した。

この企業はソフトウェアとハードウェアを一体化した技術パスを選択している。星動紀元は「具身知能の頭脳」と「人型ロボット本体」を中心にフルスタックの自社開発を行い、能力は頭脳アルゴリズム、運動制御、ロボット本体、関節モジュール、器用な手などの領域をカバーしている。

具身知能業界では、技術パスの核心的な相違点はもはやロボットが「どのような形状であるか」だけではなく、ロボットがどのようにタスクを理解し、動作を完了するかにある。

具身知能大規模モデルには主にエンドツーエンドVLA、大脳＋小脳の階層アーキテクチャ、世界モデルの3つのパスがある。このうち、星動紀元のERA-42はエンドツーエンドVLAパスに属し、知覚、理解から動作制御までの一体化モデリングを重視している。同時に、星動紀元はスタンフォード大学のChelsea Finnチームと協力して世界モデル関連の研究を進めている。

連続的な資金調達の背後には、人型ロボットが「動ける」から「働ける」へと移行している状況がある。

物流業界は星動紀元の製品展開における重点的なシーンである。4月、星動紀元は中国郵政、順豊グループなどと協力して10以上の物流センターを展開し、2026年第2四半期に千台規模のロボットの一括納入を開始すると発表した。

具身知能への初期投資は、アルゴリズムチーム、学校の背景、人型ロボットの試作機を中心に行われることが多かったが、2026年に入ると、トップ企業の資金調達のストーリーは受注、納入、サプライチェーン、応用シーンへとシフトし始めている。

地方の国有資本や産業資本にとって、具身知能は最先端技術プロジェクトであるだけでなく、製造、物流、医薬品流通、EC倉庫などの産業高度化のツールにもなり得る。

星動紀元にとって、新たな10億元の資金調達は資金供給をもたらすだけではない。より重要なのは、国有資本、産業資本、既存株主が共同で参入した後、企業はより短いサイクルで規模化された納入能力を証明する必要があるということだ。

2025年、世界の人型ロボット市場は規模化のスタート地点に達した。成長は喜ばしいものの、人型ロボットの量産規模はまだ非常に小さいことは認めざるを得ない。Omdiaのデータによると、2025年に1000台を超えたのは3社のみで、すべて中国企業であり、智元ロボット、宇樹科技、優必選で、それぞれの出荷台数は5168台、4200台、1000台であった。

IDCは、複数の中国のトップメーカーが2026年に万台規模の生産能力を実現し、規模化された供給能力をさらに強化し、先発優位性を継続的に固めると予測している。

関係者によると、星動紀元にとって初めての真の意味での商業化受注は2025年に発生し、受注は海外の研究顧客からのものであり、彼らは星動XHAND1の5本指器用な手を気に入ったという。ただし、ロボット全体の出荷台数で言えば、星動紀元は業界の第一梯団と比較してまだ差がある。

陳建宇氏は、2026年は具身知能が技術検証から商業化展開へと移行する重要な年であり、星動紀元が千台レベルの出荷を実現し、より長期的な目標は万台であると期待していると述べた。現在業界の最大の制約要因はサプライチェーンや納入能力ではなく、需要検証と製品磨きである。

具身知能分野のウィンドウ期間は依然として開いているが、評価基準はより厳しくなっている。モデル能力、ハードウェアの信頼性、データループ、サプライチェーンコストは、最終的にはシーンに戻って検証される必要がある。

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