AI、エージェントの大爆発の現在、いちばん端々の分野でありながら声の大きいのは、各種のAI“民科”たちです。

純粋なvibe coderが、loop graph などのさまざまな“民科”概念を発明し、ソフトウェア工学の品質にはまったく頓着しない——代表人物としてPeter。
各大学のラボや博士研究生たちでも、代表人物として、uc Berkelayの各種ラボ、博士研究生、そして老教授たちがいます。
論文の中身はすべてでっち上げで、「100個のテストセットがある」と言いながら、実際にはAI自身が採点して自己テストしているだけで、誰も内容を理解できず、信頼性はほぼゼロです。
さらにリーダーは往々にしてソフトウェア工学にまったく通じておらず、クソみたいなものを宝物だと勘違いしています。
あるスタートアップが取り組んで解決した課題ですら、この種のAI学術界では1万本の“驚愕”論文として発表できてしまうのです。