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GiffGaff はまだ資本主義がなさすぎるので、月50ポンドの保番号（番号維持）プランを出せばいいです

codex GPT 5.6 sol max は、スタートアップのために正確に確定申告（税申告）をしてくれるのでしょうか？

codex 现在使っている最強の組み合わせです。
まず GPT 5.6 と sol high で詳しくディスカッションして、方案が出たところで終わりではありません。さらに、内蔵ブラウザで“人力テスト”するための完全なチェックリストも出してもらいます。
次に、彼自身がもう一度 sol high を起動して実装まで落とし込みます。こちら側は内蔵ブラウザを開いて、そのチェックリストに従ってコードを確認し、同時に subagent のコードも監督します。
このような「単一subagentを監督する」モードが、効率も最も高くて、最も信頼できます。
完全に実装が終わったら、さらに codex security プラグインを呼び出して最近の commit をスキャンすれば、すぐに完璧です。

なぜ市場には、codex の機能や画面が非常に似ている製品がこんなに多いのでしょうか。レイアウト、定時タスク、プラグイン、サイドパネルまでほぼ同じで、さらには「コードを書く」ことを売りにしているものもあります。そんなことに一体どんな意味があるのでしょうか？本当に投資家は投資しているのでしょうか？

codex 現在使っている中で最高の組み合わせです。
まず GPT 5.6 sol high と詳細に議論し、方案が出たらそれで終わりではなく、さらに内蔵ブラウザで人手によるテストを通すための完全なチェックリストも作らせます。
その後、彼自身にもう一度 sol high を起動させて実装まで落とし込みます。こちら側は内蔵ブラウザを起動してチェックリストに従ってコードを確認し、さらに建工 subagent のコードも同時に作成します。
この「1つの subagent による監督モード」は効率が最高で、いちばん信頼できます。
完全に実装が落ちたら、次に codex security プラグインを呼び出して、直近の commit をスキャンすれば、すぐに完璧です。

codex pro20x をまた開いたけど、200 のものじゃないと足りないらしい

もともとエアコンは暖房のときは下に向かって風を送り、冷房のときは上に向かって風を送るようにすると、効率が最も高くて電気代もいちばん節約できます。

現状では、モデルメーカーは1つのモデルを1つの推論レベルまでしか訓練できず、他のモデルや推論は寄せ集めでしかない。
しかし黄仁勋のように精密な刀の使い方で勝負したいのに、自分には甘いデザートしかなく、高性能の猛獣も低性能の選択肢もなく、あるのは高推論の知障と低推論の知障だけだ。

リセット（再編）戦争はもう終わりに近づいているようで、みんなすごい新モデルを持っていて、ユーザーもめちゃくちゃ増えている。次の波は IPO の追い込みだ。

AI、エージェントの大爆発の現在、いちばん端々の分野でありながら声の大きいのは、各種のAI“民科”たちです。
純粋なvibe coderが、loop graph などのさまざまな“民科”概念を発明し、ソフトウェア工学の品質にはまったく頓着しない——代表人物としてPeter。
各大学のラボや博士研究生たちでも、代表人物として、uc Berkelayの各種ラボ、博士研究生、そして老教授たちがいます。
論文の中身はすべてでっち上げで、「100個のテストセットがある」と言いながら、実際にはAI自身が採点して自己テストしているだけで、誰も内容を理解できず、信頼性はほぼゼロです。
さらにリーダーは往々にしてソフトウェア工学にまったく通じておらず、クソみたいなものを宝物だと勘違いしています。
あるスタートアップが取り組んで解決した課題ですら、この種のAI学術界では1万本の“驚愕”論文として発表できてしまうのです。

事実、mythos fable はどれもとても安全で、とても愚かで、何か審査の通過が必要なほどのものには到底到達していない。