Following OpenAI's release of its custom inference chip, Anthropic has also launched early-stage work on self-developed AI chips and is in talks with Samsung Electronics about potential manufacturing collaboration, considering Samsung's 2nm process and advanced packaging technology. The project remains in early planning stages, with no detailed design or mass production yet underway. Earlier this month, Anthropic recruited Clive Chan, a core member of OpenAI's original custom chip team. AI model developers are extending competition from model capabilities to underlying hardware infrastructure — a potential Anthropic-Samsung deal would mark a further escalation of the industry's "chip-building" trend.

ShizukaKazu

07-03 08:40

#Anthropic洽谈三星定制AI芯片
Anthropic、サムスンとカスタムAIチップを協議中、AIハードウェア競争が激化
Anthropicはサムスンと新たなカスタムAIチップの共同開発について協議している。このニュースは約1週間前、OpenAIがブロードコムと協力して独自のAIチップを発表した直後に報じられた。これは、トップAI大モデル企業がチップ層への浸透を加速し、エヌビディアへの過度な依存から脱却し、独自のAI計算インフラを構築しようとしていることを意味する。
AI大モデルの競争は、モデル能力からチップインフラ層にまで拡大している。AnthropicとOpenAIがほぼ同時に自社開発チップ計画を開始したことは、大モデルメーカーの「脱エヌビディア化」の傾向が加速していることを示している。自社のモデルアーキテクチャに最適化されたチップをいち早く開発できた企業が、コストと推論効率において重要な優位性を得る可能性がある。
自社開発チップは初期投資が莫大だが、長期的には推論コストを大幅に削減でき、大モデル企業が収益化に向かうための重要なステップである。エヌビディアの独占的地位は多方面から挑戦を受けている。
モデルアーキテクチャの最適化とチップ設計の連携こそが真の参入障壁である。AnthropicがTSMCではなくサムスンを選んだのは、サムスンのメモ

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ThisIsTranslateContent:2026-07-03 03:41:30

#Anthropic洽谈三星定制AI芯片
Anthropic、サムスンとカスタムAIチップの協議、AIハードウェア競争が激化
Anthropicはサムスンと、新しいカスタムAIチップの共同開発について協議している。このニュースが報じられる約1週間前、OpenAIはブロードコムと協力して自社のAIチップを発表したばかりだ。これは、トップAI大規模モデル企業がチップ層への進出を加速させ、Nvidiaへの過度な依存から脱却し、独自のAI計算インフラを構築しようとしていることを意味する。
AI大規模モデルの競争は、モデルの能力からチップインフラ層にまで広がっている。AnthropicとOpenAIがほぼ同時に自社チップ開発計画を開始したことは、大規模モデル企業における「Nvidia離れ」の傾向が加速していることを示している。自社のモデルアーキテクチャに最適化されたチップをいち早く開発できた企業が、コストと推論効率の面で重要な優位性を得る可能性がある。
自社チップは初期投資が大きいものの、長期的には推論コストを大幅に削減でき、これは大規模モデル企業が収益性を達成するための重要な一歩となる。Nvidiaの独占的地位は、多方面から挑戦を受けている。
モデルアーキテクチャの最適化とチップ設計の連携こそが真の参入障壁となる。AnthropicがTSMCではなくサムスンを選んだのは、サムスンのメモリ内コンピューティング技術との関連性があるかもしれない。
自社チップの参入障壁は非常に高く、テクノロジー大手でさえ歩留まりや設計サイクルの課題に直面している。AnthropicとOpenAIのチップ計画が実現するには少なくとも2〜3年かかり、短期的にはNvidiaは依然として代替不可能である。