AirdropDragon

おはようございます、皆さん
朝一杯の陰陽水、美しい生活の新しい始まり
金剛と長寿の陰陽、楽しく健康に九十九
龍哥は言わざるを得ない
やはり米国株は面白い
昨日、今年の上昇率が最も高い米国株の自選株を整理した
龍哥は一言言わざるを得ない
私たちが目をビットコインの暗号通貨界に限定し
金に限定していたとき
完璧に多くの上昇チャンスを見逃していた
わずか4ヶ月で、龍哥は何倍も上昇した株をたくさん見た
しかし、手元の銘柄は今のところ1倍だけだ。
今の状況では
AIは本当に生活や社会のあらゆる面に入り込んでいる
AIのチェーンも半導体、光モジュール、計算能力などから多くのストーリーが派生している
龍哥が最初に選んだ株は
実は暗号通貨界のマイニング機器のストーリーとAI計算力センターの両方を考慮して選んだものだ
4ヶ月間横になって1倍になったが
やはり心残りがある
もっとAIの現在と未来についての考えに集中すればよかった
AIはまもなく大規模に
生産環境に入り込む
本当に入り込む
そしてAIを人間の本当の思考パターンにするには
もっと多くの計算能力のサポートが必要だ
だから
未来は
チップと計算能力にはかなりの余地がある
龍哥は電力にはあまり関心がない
なぜなら成熟した発展途上国

最近発見したツールで、名前はbat、星評価は5.9万、Rustで書かれている。
それはcatの拡張版だが、機能が非常に多い。コードファイルを見るとき、自動的にシンタックスハイライトを付けてくれる。Python、JS、Go、Rustも認識可能だ。さらにGitの変更マークも表示でき、どの行が追加されたのか、どの行が削除されたのか一目でわかる。
私が一番気に入っているのは、ページネーション機能が内蔵されていることだ。大きなファイルでも一気に画面を埋め尽くさない。スペースキーでページ送りができ、lessと同じ感覚で使える。行番号の表示もサポートしており、バグ調査のときに非常に便利だ。
インストールも簡単で、macOSなら直接brew install bat、Linuxはパッケージマネージャーを使えばインストールできる。インストール後はエイリアスを設定して、catをbatに置き換えるだけ。日常的に使っても違和感なく、体験が大きく向上する。
私は千行以上のログファイルを試してみたが、以前はcatだと一気に画面が流れたが、今はハイライトとページネーションのおかげでずっと快適だ。
→ アドレスが欲しい人は「要」と声をかけてくれれば送るよ

おはようございます おはようございます 友人たち
朝一杯の陰陽水、美しい生活の新しい始まり
金剛と長寿の陰陽、快活で健康に九十九
朝起きていつもの金剛功を完了
毎晩寝る前に長寿功を一セット
今、少しだけ課題を増やした
毎日少しだけ符咒を練習、初歩的な入門
特に他のためではなく
主に自分の健康をより良くし、長く質の高い生活を送るため
そして、より多くの宇宙や世界を理解する機会を得るため
以前、ある高僧と接触した
遠隔で一人の状態を理解できる
一時的には先天之氣の運作をまだ理解していない
道を見つけたいと願う
道生一、一生二、二生三、三生万物
しかし大道は無形
世人が目覚めて探し求めるのを待つ
この数日、米国株の半導体とストレージは本当に狂った
サンディスクはこの一ヶ月でどれだけ上がった？
半導体を三倍にして一日に十ポイント
もうすぐ200に？
AMDのアフターマーケットの良いニュース
暴騰して15%
どうやら今夜の米国株の友人たちはまた楽勝だ
昨日、友人とストレージを見てみようと言った
昨晩11%急騰
ビットコインは今のところ80,000ドルの上に少し安定しているようだ
しかし、龍哥は80,000ドルを下回るリトレースを見るだろう
そして再び突き進む
金の龍哥は今の状況

次元を超えた攻撃！
MITの天才が48時間で一学期を学び終えたのは、たった3つの質問を正しくしたから
AIを「何かの答えを返す検索エンジン」とだけ考えるのはやめよう、それはまるで蚊に大砲を撃つようなものだ。MITの天才の手にかかれば、AIは24時間待機のトップクラスの個人指導者だ。
秘訣はAIのモデルの強さにあるのではなく、ブルームの認知分類法（Bloom's Taxonomy）に基づく質問設計にある：
🧠 1. 「表層理解」を拒否する：
「この概念は何ですか」と尋ねるのはやめて、「フェルミ推定のテクニックを中学生でも理解できる言葉で説明し、生活の中の反例を一つ挙げてください」と質問してみよう。知識の次元を下げ、比較させる。
🔍 2. 学際的な視点で解体する：
AIに「経済学と生物進化の二重の視点を用いて、なぜ短い動画が人を中毒させるのか」を分析させる。AIの広範な知識ベースを活用して思考を組み合わせる。
🛠️ 3. 構造化された情報提供：
AIは曖昧さを嫌い、構造を重視する。背景、役割、出力フォーマットを与える。
AIはあなたの答えの宝庫ではなく、思考を拡大するための増幅器だ。本当に差をつけるのは、どのモデルを持っているかではなく、質問の深さをどう設計するかだ。

Ollama出云版了，本地部署党狂喜啊
以前装个本地模型得折腾半天，现在直接云端免费用
相当于一个AI模型邮箱，啥模型都能随时调用
不用再盯着订阅费发愁了
开源模型终于真正进入全免费云时代
本地部署和云服务终于能共存了
看来AI这真要普惠化了
以后折腾模型门槛低多了

多款 AI プログラミングツール、1つの「中継点」だけで十分！
頻繁に AI プログラミングツールをいじる兄弟たちに朗報、"鍵の不安"を大幅に軽減する神ツール：CliRelay。
これは以前の CLIProxyAPI のアップグレード版で、Go で書き直されて安定性が一気に向上。
💡 それはどんな痛点を解決するのか？
以前は Gemini、Claude、OpenAI を使うたびに異なる IDE やプラグインに異なるキーを書き込む必要があり、切り替えが非常に面倒だった。今やすべての API キーを CliRelay に投げ込むだけで、1つの統一された代理エンドポイントを通じて家族全員を管理できる。
✨ 核心の切り札：
複数キーのラウンドロビン：複数のアカウントを持っている？そのまま順番に使える。
自動障害切り替え：APIがダウンしたり制限されたりした場合でも、自動的に次のキーに切り替わり、コードの流れを途切れさせない。
超シンプルなデプロイ：ローカルで1行コマンドを実行するだけ、デフォルトで8317ポートを使用し、簡単かつ迅速。
もしあなたも複数のAIアシスタントを同時に稼働させて効率を追求するタイプなら、このツールはAPI設定の手間を大幅に省いてくれる。

エージェントの実現は難しい？モデルだけに固執しないで、「オーケストレーション」に問題がある
多くの人はエージェントを作ることはAPIを調整するだけだと思っているが、実際に使い始めると気づくのは：最も厄介なのはモデルではなく、あなたのワークフローのオーケストレーションだ。
ツール呼び出しの設計がどれだけ洗練されていても、フローがつながらなければ意味がない。見落とされがちな重要ポイントは以下の通り：
🧠 状態機とメモリ：コンテキスト管理は対話を保存するだけではなく、状態機の設計が安定しているかどうかが、エージェントが複雑で長いタスクに耐えられるかどうかを直接左右する。
🛡️ 容錯性は「呼吸」：リトライとロールバックの仕組みは遺伝子に組み込む必要がある。ちょっとした揺らぎで崩れるようでは、それはデモであって製品ではない。
🤝 Human-in-the-loop：AIは人を完全に置き換えるためではなく、重要なポイントで人が介入して機械では対応できない部分を処理するためのものだ。この協働モデルこそが未来の決め手だ。
エージェントの失敗のほとんどはフローの逸脱によるものであり、モデルの性能不足ではない。まるでトップクラスのレーサーに安物のシャシーをつけても、どんなに強力なエンジンでも速度は出せないのと同じ。エージェントの上限はモデル次第だが、下限は絶対にエンジニアリングとオーケストレーシ

Figma 订阅费太贵？38 万 Star 的开源平替 Penpot 来了！
今天聊聊设计师和产品经理的“白嫖”福利：Penpot。
很多小团队被 Figma 按人头收费搞得很头大，要么就得忍受各种协作限制。Penpot 拿了 4.7 万 Star 不是没理由的，它就是为了干翻 Figma 付费墙而生的。
🎨 为什么它值得你点开？
全能选手：矢量设计、原型图、组件库、实时多人协作，Figma 有的它基本都有。
数据自由：支持 Docker 自托管，设计稿存在自己服务器上，安全感拉满。
零成本迁移：界面布局跟 Figma 几乎一模一样，支持 SVG 导入导出，上手几乎不需要重新学习。
🛠️ 快速上手指南：
1️⃣ 一键部署：用 Docker Compose 跑起来，一行命令搞定，浏览器打开 localhost 就能开搞。
2️⃣ 配置建议：这玩意儿有点吃内存，8G 以下的机器记得在 Docker 配置里调低限制，不然会卡。
3️⃣ 团队协作：人多建议走局域网部署，延迟极低，协作丝滑。
龙哥真心话：推它不只是因为免费，而是它给了开发者和设计师“不被收割”的选择权。

龍哥またGitHubの神ツールを共有します！今日のこのリポジトリはまさにプログラマーの「デジタル図書館」free-programming-booksで、星の数は38万に達し、ほぼ全ネットで利用可能な無料プログラミング書籍を網羅しています。
多くの人は新しい言語を学ぶとき、本をたくさん買うけれど、数ページしか読まないことも。
実は、最良のリソースは公式や合法な無料版にあります。
📖 この神ツールの使い方は？
1️⃣ オールインワスリスト：言語、プラットフォーム、分野別に分類されており、PythonやGoなどの人気言語から、機械学習、ネットワークセキュリティまで幅広く揃っています。
2️⃣ 正確なターゲティング：リポジトリ内のMarkdownファイルを直接探し、難易度別に入門や上級を選択。各書籍にはPDFかウェブ版かが親切に記されており、さらに多くは翻訳済みの中国語版もあります。
ただし、多くは英語のため、皆さん頑張って！

AI も呪われたのか？OpenAI公式発表調査「ゴブリン」占領モデル事件
OpenAI 最近、かなり真面目なブログを公開し、自社モデルが突然「ゴブリン (Goblin)」や「小妖精 (Gremlin)」を話すようになった理由を研究している。最初はバグだと思ったが、公式は誰よりも真剣に調査した。
核心のポイントはこれだ：昨年11月にGPT-5.1がリリースされて以来、ユーザーはAIの会話が「馴れ馴れしく」なったと感じている。
📊 内部データを見ると：
「goblin」の会話量が175%急増！
「gremlin」もそれに続いている。
公式はこれが単なるコードの誤りではなく、何らかの「人格漂移（Personality Drift）」だと推測している。おそらくモデルの微調整やプロンプトエンジニアリングの過程で、偶然に「役割演技」モードをトリガーし、これらの言葉が普通の礼儀正しい表現よりも「自然」に感じられるようになったのだろう。
この無意識の進化はかなり神秘的だ。調整しているつもりが、AIはこっそりとデジタルジャングルの中で自分に演技を仕込んでいるのかもしれない。😂 これこそが大型言語モデルの「予測不能の美しさ」なのだろうか？

スマホ投影の天井：escrcpyはまさに効率の救世主！
ついに見つけました！もしあなたが頻繁にパソコンでスマホを操作する必要があるなら、もうあの有料で動作が重い投影ソフトをいじるのはやめて、直接escrcpyを使いましょう。
その体験は三つの言葉に要約できます：シンプル、超高速、オールインワン。
✅ 滑らかな操作感：コアレベルのscrcpyに基づき、遅延はほとんど感じられず、マウスやキーボードで直接操作でき、ネイティブのパソコンアプリと何ら変わりません。
✅ 零門槛の使い方：無料でオープンソース、GUIインターフェースが登場して、複雑なコマンドライン操作とさよなら、インストールしてすぐに使えます。
✅ 全プラットフォーム対応：Windows、Mac、Linuxどれでも、USBを差すかWiFiに接続するだけで動き出し、複数の端末を同時操作もサポート。
開発デバッグ、大画面で動的コンテンツを流す、または私のように仕事中に頻繁にスマホを見たくないだけの人でも、このツールを使ったらもう戻れません。
全ての働く人に強くおすすめしたいツールボックスに入れておくべき一品です！

今日は実用的な小さなツール、cc-switchについて話します。githubで5万以上のスターを持ち、AIプログラミングアシスタントのクイック切り替えツールです。
Claude、Code、Codex、OpenCodeなどのツールをインストールしている場合、環境変数を変更する必要がありますが、cc-switchは一つのコマンドで解決し、三つのプラットフォームに対応しています。
以前、私には悩みがありました。Claudeはアーキテクチャ設計に適していますが、Codexのコード品質の方が高いため、切り替えコストが高くて面倒でした。
しかし、これを使った後は効率が格段に向上しました。
将来的には誰もが複数のAIモデルを同時に使うようになり、ツールのシームレスな切り替えは必須となるでしょう。

結構的に兄弟たちがClaude CodeやCodexを使ってコードを書くときに偏りすぎてしまい、最終的に時間を何度も調整に費やしてしまい、「自分で書いた方がましだ」と感じることが多いと不満を漏らす人もいます。
正直なところ、この責任は私たち自身にあるかもしれません。AIの論理はどんなに強くても読心術ではなく、あなたの要求が曖昧だと、出てくるコードも当然偏りがちです。
OpenSpecというプロジェクトが最近話題になっていますが、核心は一つだけ：正確な記述こそが第一の生産力です。
次回指示を投げる前に、少し時間をかけて要求を徹底的に分解してみてください：
✅ 明確に何を求めているか（機能の核）
❌ 何を絶対に避けたいか（技術的禁区）
⚠️ 境界条件を固定する（例外処理）
覚えておいてください、AIはあくまで超高性能な実行ツールです。あなたの記述の正確さが、その出力の質を決定します。反復的な調整にあなたの創造力を無駄にしないようにしましょう。

Raycast Mac V2このアップデートはとても良いです
新しいインターフェースはmacOSとより調和し、見た目も良くなりました、ショートカットもより使いやすくなり、fnキーだけで呼び出せます
ファイル検索は直接Root Searchで完結し、何度もクリックする必要がなくなりました
AI機能はAgentsやMemoryなどにアップグレードされ、チャットの分岐や個人化プロフィールもサポートされており、より個人アシスタントに近づきました
SnippetsとQuicklinksにはタグ機能が追加され、クリップボード履歴は元のフォーマットのまま保持されており、これは非常に便利です
翻訳、カレンダー、計算機などの小さなツールもより充実しました
全体的に見て、V2は派手なアップグレードではなく、日常の使用効率を実際に向上させるものです

AI 防御時代の幕開け：GPT-5.5-Cyber公式発表！
兄弟たち、OpenAIがまた大きなことをやった！Sam AltmanがGPT-5.5-Cyberを公式発表したが、これは皆のスマホにある「汎用チャットアシスタント」ではなく、ネットセキュリティの大物たちのために作られた「特殊兵」だ。
🎯 これ、すごくヤバいって噂？
ハードコア防御：ネット攻撃防御に特化し、「セキュリティ専門家」キャラを前面に出している。
政府・企業向けの後押し：OpenAIは今回は高級なコンプライアンス路線を進み、政府や重要インフラと深く連携し、信頼できるアクセス機構を構築。
次元を下げた一撃：今後はハッカー防御が人間の頭脳の勝負ではなく、誰のAI「盾」が厚いかを見る勝負になるかもしれない。
AIセキュリティ分野は本当に変わりそうだ。
この名前の「Cyber」からして、明らかに専門的・国家レベルの防御を目指している。
AIはついに最も重要な「刃」の部分で大きく活躍し始めるのか？

最近見たとても神的な話によると、90日で20万ドルのAIエンジニアのオファーを獲得できる、学位を取る必要もなく、10個のGitHubリポジトリを徹底的に理解するだけだそうです。 今のAIエンジニア市場は確かに激しく競争していますが、重要なのは学歴ではなく、ツールを使いこなせるかどうかです。
私はあなたのためにこの10個のリポジトリを整理しました。ゼロから始めて実戦で使えるルートがすべて含まれています。 最初のものはawesome-llm-appsで、そこには大規模言語モデルを基にしたアプリケーション例が満載で、理論を実際の製品に落とし込む方法を素早く理解できます。
これを見終わると、市場で今何タイプのAIアプリケーションが作られているのかがわかります。 他のいくつかのリポジトリは、基礎モデルから微調整、デプロイまでの全工程をカバーしています。
正直に言うと、これらのリソースは体系的に学ぶのに十分で、多くのコースよりも実践的です。 重要なのは実際に手を動かすことで、ドキュメントだけを見るのは無意味です。
この業界は変化が速すぎるため、継続的な学習が何よりも重要です。 これらのリポジトリはすべて活発にメンテナンスされており、学び続ければ最新のトレンドに追いつけるはずです。

兄弟每日GitHub神器、星数万级别的开源项目。
18万スター、無料ツールであなたが数百円で買った端末美化プラグインを打ち負かす。
多くのプログラマーは何年もデフォルトの端末を使い続けているが、面倒で変えたくないか、設定が崩れるのを恐れている。
今日はohmyzshのインストール方法と使い方を完全に解説する。
🌼 1、これができること
あなたのzshに超便利なプラグインマーケットを追加。
300以上のプラグインがgit、docker、python、nodeなどの日常シーンをカバー。
140以上のテーマをワンクリックで切り替え、オートコンプリートやシンタックスハイライトも完備。
インストール後にコマンドを打つだけでヒントが表示され、効率が倍増。
🌟 2、インストール方法
一行のcurlコマンドで完了、インストールスクリプトをダウンロードして実行。
端末を再起動し、「omz」と入力すればすべてのコマンドが見える。
テーマを変えるには設定ファイルの名前を変更、プラグインも同様。
🪷 3、よくある落とし穴
本番サーバーに直接インストールしないこと。いくつかのプラグインはデフォルトの動作を変更する。
テーマに特殊文字が含まれる場合は、追加でnerd-fontsフォントをインストールしないと文字化けする。
良いツールにはスタ