De acordo com Jinshi, a Ant Bailing lançou hoje seu modelo de raciocínio Ring-2.6-1T, com trilhões de parâmetros, carro-chefe. Ele foi projetado para executar tarefas complexas do mundo real. O modelo traz um mecanismo ajustável de Esforço de Raciocínio, com níveis de intensidade de inferência high e xhigh. Em benchmarks de execução de tarefas reais, o Ring-2.6-1T obteve uma pontuação PinchBench de 87,6, superando GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high e Claude-Opus-4.7x high. Em tarefas avançadas de raciocínio, o modelo marcou 77,78 no ARC-agi-V2, atingindo desempenho equivalente ao de Gemini-3.1-Pro high e Claude-Opus-4.7x high.
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