A Google lança três novos modelos de IA Gemini com custos mais baixos

A Alphabet está lançando três novos modelos Gemini na terça-feira, incluindo o Gemini 3.5 Flash Cyber, projetado para cibersegurança. Os lançamentos buscam demonstrar progresso em um pipeline de produto que enfrentou atrasos e concorrência crescente. O Gemini 3.5 Flash Cyber estará disponível inicialmente apenas para governos e parceiros confiáveis, por meio de um piloto de acesso limitado, com o objetivo de atacar a lacuna de cibersegurança da Google em relação à Anthropic, que construiu uma vantagem inicial na defesa automatizada de código.

Google libera Gemini 3.5 Flash Cyber para cibersegurança

O Gemini 3.5 Flash Cyber foi desenhado para detectar e corrigir vulnerabilidades de software. A Google disse que o modelo especializado roda a um preço menor por token do que modelos maiores. O modelo ficará disponível inicialmente apenas para governos e parceiros confiáveis, por meio de um piloto de acesso limitado.

Gemini 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite reduzem custos de tokens

A Google está lançando o Gemini 3.6 Flash, que melhora o desempenho em programação, multimodal e trabalhos de conhecimento, usando até 17% menos tokens e custando menos por token do que o modelo anterior. O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais rápido e mais barato da Google na família 3.5, criado para cargas de trabalho de alto volume e tarefas menores dentro de sistemas maiores de agentes de IA. Dados da Artificial Analysis mostram que o Gemini Flash já fica abaixo do custo de modelos comparáveis da Anthropic, OpenAI e rivais chineses. Segundo a empresa, o Gemini 3.6 Flash é mais barato por tarefa do que o GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 e Qwen 3.7 Max, enquanto o 3.5 Flash-Lite custa uma fração disso.

Google posiciona Gemini contra rivais chinesas de IA

O lançamento acontece na véspera dos resultados da Alphabet, enquanto rivais chinesas ganham espaço. O Kimi K3 da Moonshot AI gerou demanda suficiente para a empresa limitar novas assinaturas e o acesso à API devido a restrições de capacidade. A Alibaba está provocando o Qwen 3.8 Max, que disse ficar atrás apenas do Fable 5 da Anthropic em desempenho geral.

Google desenvolve chip customizado para eficiência do Gemini

A Google estaria desenvolvendo um chip especializado para rodar o Gemini até 10 vezes com mais eficiência, como parte de uma investida mais ampla para reduzir o custo de atender IA. Um porta-voz da Google Cloud disse ao CNBC, em comunicado, que as equipes estão “constantemente pesquisando e testando novas inovações para entregar o máximo desempenho e eficiência para nossos usuários e clientes”. O porta-voz acrescentou que “embora nem todo projeto vá para produção, essa exploração rigorosa é central para a nossa abordagem de stack completo”. A empresa afirma que, ao co-projetar hardware e software do zero, garante que os sistemas sejam integrados e altamente otimizados para cargas de trabalho do mundo real.

Google testa Gemini 3.5 Pro e começa pré-treinamento do Gemini 4

A Google está oferecendo mais visibilidade sobre o seu roteiro após perguntas sobre atrasos. O Gemini 3.5 Pro já está sendo testado com parceiros antes de uma disponibilidade mais ampla. A empresa começou a maior rodada de pré-treinamento de todos os tempos para o Gemini 4.

FAQ

Quais novos modelos Gemini a Google lançou na terça-feira?
A Google lançou três novos modelos Gemini na terça-feira: Gemini 3.5 Flash Cyber para cibersegurança, Gemini 3.6 Flash com desempenho aprimorado e menor custo de tokens, e Gemini 3.5 Flash-Lite como o modelo mais rápido e menos caro da família 3.5.

Como o Gemini 3.6 Flash melhora o modelo anterior?
O Gemini 3.6 Flash melhora o desempenho em programação, multimodal e trabalhos de conhecimento, usando até 17% menos tokens e custando menos por token do que o modelo anterior.

O que a Google está fazendo para melhorar a eficiência do Gemini?
A Google estaria desenvolvendo um chip especializado para rodar o Gemini até 10 vezes com mais eficiência, como parte de uma investida mais ampla para reduzir o custo de atender IA.