O relatório anual do Google afirma que o Gemini realiza detecção em milissegundos, bloqueando 99% dos anúncios de golpes

Na internet, anúncios dos mais variados utilizam uma miríade de abordagens, geradas por inteligência artificial, para produzir os mais diversos conteúdos que parecem, mas não são, verídicos, confundindo a percepção do público. O Google publicou o Relatório Anual de Segurança de Publicidade e apontou que pessoas mal-intencionadas usam IA generativa para veicular em grande escala conteúdos falsos; diante disso, a empresa reforçou seu sistema de defesa automática do Gemini, realizando um bloqueio em tempo real antes que informações nocivas atinjam os usuários. No momento, a taxa de bloqueio de anúncios em desacordo já chegou a 99%.

O Google diz que o tempo para detectar anúncios em violação foi reduzido para milissegundos

No ano passado, o Google interceptou ou removeu mais de 8,3 bilhões de anúncios, incluindo 602 milhões de anúncios irregulares diretamente ligados a fraudes. Esse número é superior aos 5,1 bilhões de anúncios de 2024; cerca de 24,9 milhões de contas de anunciantes foram suspensas, e mais de 4 milhões de contas foram suspensas devido a atividades relacionadas a fraudes.

De acordo com o relatório de segurança de anúncios, a IA generativa Gemini tornou-se o núcleo do sistema de defesa, capaz de interceptar mais de 99% do conteúdo antes que anúncios em desacordo sejam veiculados. No passado, analisar ativos digitais de anúncios exigia de alguns segundos a alguns minutos; agora, isso foi reduzido para níveis de milissegundos. Essa vantagem de velocidade permite que o sistema aprove a maioria dos anúncios responsivos para buscas em tempo real, enquanto, ao mesmo tempo, o Google consegue bloquear em tempo real, na mesma escala, os anúncios de fraude produzidos em massa por criminosos usando IA.

Sharma, vice-presidente de Privacidade e Segurança de Anúncios do Google e gerente geral, disse que a IA generativa faz parte do sistema de defesa da empresa, e que seu avanço melhorou de forma significativa a capacidade de combater conteúdos problemáticos.

O Gemini agora consegue analisar milhares de bilhões de sinais, incluindo idade das contas, pistas de comportamento e padrões das campanhas de anúncios, de modo a compreender melhor as Nuances of Advertiser Intent「as nuances da verdadeira intenção do anunciante」; isso significa que eles podem julgar, de maneira aproximada, a legalidade dos anúncios, ou se a intenção do anunciante pode ter potencial malicioso. No ano passado, também houve uma redução de 80% nos casos de suspensão equivocada de contas de empresas legais, o que mostra que a tecnologia automatizada encontrou um equilíbrio ainda melhor entre proteger os direitos legítimos das empresas e interceptar ameaças.

Especialistas apontam que, no futuro, haverá uma guerra entre inteligência artificial contra inteligência artificial

A analista da Emarketer Elliott (Nate Elliott) afirma que este é um problema antigo, só que a escala aumentou; a maior diferença é que a inteligência artificial oferece às partes tanto legais quanto ilegais vantagens em velocidade e escala.

Relatórios de crimes cibernéticos do Federal Bureau of Investigation dos Estados Unidos mostram que, no ano passado, o total de perdas causadas por golpes relacionados à inteligência artificial já ultrapassou US$ 893 milhões. O diretor do Centro de Inteligência Artificial da University of Wisconsin-Madison, Cetz (Matt Seitz), disse que o problema da IA generativa é enorme e que não é possível resolvê-lo apenas com humanos; os desenvolvimentos atuais já se transformaram em um confronto entre inteligência artificial e inteligência artificial.

Um porta-voz do Google enfatizou que a base oficial para determinar se um anúncio viola as políticas não é o modo de produção, porque muitas empresas legais também usam ferramentas de IA; mas isso cria outro problema: será que a IA consegue identificar com inteligência o que é um anúncio de boa-fé?

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