Hypernative, uma empresa de segurança Web3, economizou mais de US$ 3 bilhões em fundos de clientes por meio de sua plataforma de detecção de ameaças pré-execução alimentada por IA, segundo Shawn Lim, vice-presidente da empresa na Ásia. A plataforma atende mais de 350 instituições em protocolos DeFi e entidades financeiras tradicionais que ingressam na infraestrutura blockchain. Lim atribui o aumento do cenário de ameaças aos atacantes que visam a camada humana por meio de engenharia social e comprometimento de dispositivos, e não apenas explorando vulnerabilidades de contratos inteligentes. O produto Transaction Guard da Hypernative escaneia transações em mais de 80 blockchains antes da execução, usando modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões anômalos e evitar perdas irreversíveis. A empresa possui certificação SOC 2 e oferece recursos de segurança de nível institucional, incluindo separação de funções, trilhas de auditoria e frameworks de conformidade regulatória adaptados a diferentes jurisdições.
Hypernative identifica vulnerabilidades na camada humana como principal vetor de ataque
Lim afirmou que incidentes recentes, como Drift e KelpDAO, envolveram ataques direcionados executados por engenharia social e comprometimento de dispositivos pessoais de membros do protocolo. "Atacantes não estão mais apenas explorando vulnerabilidades de contratos inteligentes; eles estão mirando na camada humana", disse Lim. Ele explicou que os exploradores comprometem dispositivos por meio de golpes de phishing ou malware, muitas vezes sem o conhecimento da vítima, criando brechas que os atacantes aproveitam em momentos estratégicos. Lim descreveu os dispositivos pessoais de operadores de infraestrutura como o elo mais fraco na segurança do protocolo.
Transaction Guard escaneia atividade na blockchain em mais de 80 redes
O produto Transaction Guard da Hypernative opera acima da camada de infraestrutura de carteiras, analisando cada transação antes da execução na cadeia. O sistema detecta transações anômalas em relação às políticas predefinidas estabelecidas pelas equipes dos clientes. Lim explicou que a plataforma integra inteligência de ameaças sobre contratos de drenagem conhecidos e endereços de phishing em seu mecanismo de políticas. A empresa lê dados da blockchain bloco a bloco em mais de 80 redes integradas. Modelos de IA e aprendizado de máquina analisam mudanças de estado no nível de bytecode e executam simulações para identificar padrões de ameaça. O sistema de detecção examina indicadores comportamentais, incluindo métodos de financiamento de exploits, padrões de implantação de contratos, conexões com mixers de criptomoedas e links para endereços de phishing conhecidos. Segundo Lim, modelos de linguagem avançados alimentam as capacidades de detecção.
Hypernative reporta proteção de mais de US$ 3 bilhões em fundos de clientes
Com base em estimativas da empresa, a Hypernative salvou mais de US$ 3 bilhões em fundos de clientes e protocolos por meio de suas detecções de ameaças. Lim citou o exploit no Balancer como exemplo público, onde a empresa detectou a potencial exploração precocemente. Os contratos diretamente afetados eram pools legados sem mecanismo de pausa, sem possibilidade de interromper perdas, resultando em mais de US$ 100 milhões perdidos. Para pools mais recentes, com funções de pausa, a detecção da Hypernative economizou cerca de US$ 20 milhões, segundo Lim. Ele afirmou que, sem a solução, as perdas nesses pools teriam sido significativamente maiores. Lim indicou que a empresa lidou com diversos casos semelhantes, ajudando gestores de ativos a evitar perdas substanciais graças à detecção de riscos da Hypernative.
Empresa atende às necessidades de detecção de fraudes na região Ásia-Pacífico
Lim identificou exchanges, provedores de pagamento, emissores de stablecoins e instituições financeiras que atendem clientes de varejo como os participantes mais expostos a fraudes na cadeia na região Ásia-Pacífico. Ele afirmou que os usuários finais dessas instituições enfrentam golpes de investimento, fraudes românticas e sites de phishing. A Hypernative oferece uma solução de detecção de fraudes projetada para minimizar o trabalho de investigação de grandes exchanges, mantendo a precisão na detecção para evitar perdas de clientes, segundo Lim.
Hypernative fornece frameworks de conformidade para clientes institucionais
Instituições financeiras tradicionais que ingressam na infraestrutura Web3 enfrentam desafios relacionados à liquidação atômica em blockchains, onde transações executadas tornam-se praticamente finais, segundo Lim. Ele explicou que essas instituições construíram operações em plataformas tradicionais com medidas paliativas que permitem intervenção em múltiplos pontos do processo, mas a velocidade de liquidação na blockchain exige capacidades de detecção e resposta mais rápidas. Ao implementar defesa em tempo de execução para essas instituições, a Hypernative protege a infraestrutura central e contratos inteligentes implantados na cadeia contra exploits em tempo real. Lim afirmou que a empresa dedica tempo significativo a educar clientes institucionais sobre o cenário de ameaças Web3. Essas instituições possuem requisitos adicionais específicos, incluindo obrigações regulatórias de reporte, considerações de risco reputacional e responsabilidade perante reguladores e stakeholders, segundo Lim. A Hypernative configura frameworks de detecção de ameaças considerando essas restrições e trabalha diretamente com as jurisdições regulatórias onde as instituições emitem ativos, traduzindo requisitos regionais em frameworks de monitoramento na plataforma.
Lim identifica ataques habilitados por IA como ameaça emergente
Lim afirmou que o cenário de ameaças está se intensificando e destacou a IA — incluindo modelos de fronteira como Mythos da Anthropic — como uma preocupação por possibilitar estratégias de ataque mais sofisticadas contra protocolos e infraestrutura. Ele disse que a Hypernative está aconselhando clientes a implementar defesas robustas em tempo de execução e medidas de segurança claras, antecipando ameaças habilitadas por IA. Lim observou que a IA permite às equipes desenvolverem ferramentas de detecção internas, mas que essas soluções não escalam bem. Ele afirmou que a propriedade intelectual proprietária da Hypernative, desenvolvida ao longo de anos — especialmente a capacidade de detectar ameaças antes da execução — diferencia a empresa de soluções superficiais de rastreamento de transações.
FAQ
O que é o produto Transaction Guard da Hypernative?
Transaction Guard é um sistema de detecção de ameaças pré-execução que opera acima da infraestrutura de carteiras, escaneando e analisando cada transação antes de sua execução na cadeia em mais de 80 blockchains integradas. O produto usa IA e modelos de aprendizado de máquina para detectar transações anômalas em relação às políticas definidas pelos clientes e inteligência de ameaças incorporada.
Quanto em fundos de clientes a Hypernative protegeu?
Segundo Shawn Lim, VP da Hypernative na Ásia, a empresa estima ter salvado mais de US$ 3 bilhões em fundos de clientes e protocolos por meio de suas detecções de ameaças. Um exemplo público é o exploit no Balancer, onde a detecção precoce da Hypernative economizou cerca de US$ 20 milhões em pools composáveis mais recentes, equipados com funções de pausa.
Quais requisitos de segurança a Hypernative oferece para clientes institucionais?
A Hypernative fornece recursos de nível institucional, incluindo certificação SOC 2, separação de funções, trilhas de auditoria completas, planejamento de redundância para continuidade de negócios e frameworks de conformidade regulatória adaptados às diferentes jurisdições onde as instituições emitem ativos.
