KAIKAKU.AI comprime toda a culinária humana em um modelo Epicure de 2MB treinado em 4,14 milhões de receitas

De acordo com a KAIKAKU.AI, em 26 de maio, a startup londrina de IA para comida publicou o Epicure, uma família de três modelos de IA treinados em 4,14 milhões de receitas multilíngues em sete idiomas. Os modelos comprimem 1.790 ingredientes em 2 megabytes ao aprender relações entre ingredientes, em vez de armazenar receitas.

As três variantes do Epicure atendem a diferentes finalidades culinárias: Cooc aprende com padrões de coocorrência de receitas, Chem mapeia a química do sabor por compostos aromáticos dos ingredientes e Core combina as duas abordagens. Cada modelo representa os mesmos dados como um sistema de coordenadas matemático em que os ingredientes recebem uma localização precisa com base em comportamentos globais de preparo de alimentos, permitindo funções como substituição de ingredientes e tradução de culinárias sem risco de alucinação.