O cientista-chefe da Microsoft, Adrian de Wynter, em seu artigo acadêmico intitulado "Se os Grandes Modelos de Linguagem têm Características Humanas, então Age of Empires II também tem", usou o editor de mapas personalizados de Age of Empires II para construir um perceptron de 1 bit usando cabras, grama e pontes do jogo, argumentando que a lógica computacional subjacente de modelos de linguagem de grande porte (LLM) como o ChatGPT é essencialmente a mesma do mecanismo de gatilho das cabras no jogo.
(Fonte: Captura de tela do CryptoCity)
Wynter utilizou a função de gatilho de cenário personalizado de Age of Empires II para construir uma porta NAND usando elementos do jogo: grama representa o dígito 0, pontes representam o dígito 1, e as cabras atuam como bits. Quando a porta lógica é acionada, as cabras que servem como sinal de entrada são removidas e novas cabras são geradas na trilha de saída.
Através desse mecanismo, Wynter implementou um perceptron de 1 bit no jogo, o bloco de construção mais básico das redes neurais modernas. Wynter afirma que essa rede impulsionada por cabras é essencialmente idêntica à tecnologia subjacente que impulsiona o ChatGPT, diferenciando-se apenas em complexidade e escala.
Em seu artigo, Wynter analisou mais de 300 artigos de ciência da computação dos últimos dois anos e revelou os seguintes números:
· 57% dos artigos, desde o início do design experimental, pressupuseram que os LLMs possuem características humanas como ansiedade ou moralidade
· Entre os artigos que pressupunham a existência dessas características, 77% concluíram que as características realmente existem
· Wynter classifica esse resultado como viés de confirmação, argumentando que a suposição inicial de antropomorfismo dos pesquisadores influenciou diretamente a conclusão científica final
· Wynter pede que a comunidade científica adote a hipótese nula, que não pressupõe características humanas, para realizar experimentos.
Wynter aponta que as estratégias de negócios das empresas de IA reforçam a percepção pública da consciência dos LLMs. Ele menciona que os consumidores tendem a pagar mais quando conseguem se identificar com um produto, princípio que se aplica desde torradeiras até assinaturas de LLMs.
Wynter cita três casos em seu artigo: o CEO da OpenAI, Sam Altman, sugeriu repetidamente que construir LLMs é um caminho para uma "IA divina"; o ex-cientista da OpenAI, Ilya Sutskever, conversou com funcionários sobre considerar os modelos da empresa como uma "consciência divina"; o CEO da Anthropic, Dario Amodei, disse à mídia que "não é possível determinar se a IA tem consciência". Todas essas afirmações foram citadas por Wynter em seu artigo, não sendo interpretações pessoais de Wynter sobre a posição dos três.
Wynter implementou no jogo um perceptron de 1 bit, o bloco de construção mais básico das redes neurais modernas, e não um modelo de IA completo. O objetivo do artigo é demonstrar que a mesma lógica computacional subjacente existe tanto no mecanismo de gatilho das cabras do jogo quanto na tecnologia subjacente do ChatGPT, ilustrando que a percepção de características humanas no ChatGPT vem principalmente da interface textual e das expectativas psicológicas.
De acordo com a análise estatística do artigo de Wynter, entre mais de 300 artigos de ciência da computação dos últimos dois anos, 57% pressupunham que os LLMs possuem características humanas como ansiedade ou moralidade; desses artigos, 77% concluíram que as características realmente existem. Wynter interpreta isso como viés de confirmação — a suposição inicial dos pesquisadores influenciou diretamente o design experimental e a conclusão científica final.
De acordo com a citação do artigo, Ted Chiang escreveu que acreditar cegamente que os modelos de linguagem têm consciência é como acreditar que, cada vez que você abre um arquivo do Microsoft Word, desperta múltiplos indivíduos ocultos em registros de diálogo, usando essa metáfora para ilustrar que a percepção antropomórfica dos LLMs é uma ilusão cognitiva.
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