OpenAI lança modelo de Filtro de Privacidade open-source para detecção e remoção de PII

Mensagem do Gate News, 22 de abril — A OpenAI lançou o Privacy Filter, um modelo de linguagem open-source projetado para detectar e remover informações pessoalmente identificáveis (PII) no texto. O modelo é executado localmente e processa documentos longos em uma única passagem (forward pass), oferecendo suporte a até 128.000 tokens de contexto. Com 1,5 bilhão de parâmetros totais e 50 milhões de parâmetros ativos, o Privacy Filter identifica nomes privados, endereços, endereços de e-mail, números de telefone, URLs, datas, números de conta, senhas, chaves de API e outras informações sensíveis.

O modelo está disponível sob a licença Apache 2.0 no Hugging Face e no GitHub. Ele pode identificar uma ampla gama de categorias de PII, incluindo dados pessoais de contato, informações financeiras e credenciais de autenticação.

A OpenAI afirmou que o Privacy Filter foi projetado para uso em fluxos de trabalho que preservam a privacidade, como preparação de dados para treinamento, indexação, registro (logging) e moderação de conteúdo.