CEO da Palo Alto, Arora, pede redução de 90% no custo de tokens para impulsionar a adoção de IA

CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, alertou na quinta-feira que os custos de tokens precisam cair até 90% para promover a adoção em larga escala de inteligência artificial. Em entrevista ao "Squawk on the Street" da CNBC, Arora respondeu ao anúncio do CEO da OpenAI, Sam Altman, de que o último modelo do laboratório de fronteira é 54% mais eficiente em tokens para codificação agentica, chamando isso de "um bom começo", mas afirmando que "provavelmente precisamos de mais uma rodada". Os custos crescentes de tokens surgiram como um grande obstáculo para as empresas, pressionando os orçamentos de IA e dificultando a implementação de ferramentas de IA em escala.

Arora Define Metas de Eficiência de Tokens para Prazo de Doze Meses e Dois Anos

Arora afirmou que a eficiência de tokens precisa cair para até 20% nos próximos doze meses e 90% até o ano seguinte. "Precisamos ver os preços da IA caírem", disse Arora à Seema Mody, da CNBC. Segundo ele, os preços atuais dificultam cada vez mais a implementação de ferramentas de IA pelas empresas. A preocupação é que os altos custos de tokens criem uma barreira significativa à adoção generalizada, impedindo que muitas empresas utilizem as ferramentas.

Executivos do Setor Criticam Modelo de Precificação de Tokens como Barreiras à Adoção

Arora faz parte de um grupo crescente de executivos que defendem a redução nos preços de tokens. Na semana passada, o CEO da Palantir, Alex Karp, criticou o modelo de tokens usado pela Anthropic e OpenAI no "Squawk Box" da CNBC, afirmando que "algo deu completamente errado". Karp disse: "A visão básica entre as empresas neste país é que vou relaxar e perder meu tempo com tokens", e chamou os modelos de código aberto de uma possível solução. O problema dos tokens está levando muitas empresas a adotarem ferramentas de código aberto mais baratas, incluindo modelos chineses que estão rapidamente fechando a lacuna com laboratórios americanos.

Gigantes da Tecnologia Levantam Bilhões em Dívida para Financiar Infraestrutura de IA

Os gastos com IA estão acelerando para novos recordes, impulsionando a construção de infraestrutura em grande escala. A SpaceX levantou US$ 25 bilhões no mês passado em uma emissão de títulos. A Amazon levantou US$ 25 bilhões em dívida nesta semana. Arora afirmou que o mercado começará a se ajustar aos gastos, ou as empresas irão se adaptar ao mercado. Os orçamentos também diminuirão à medida que a tecnologia se tornar mais eficiente. "É importante entender que a demanda continua sendo infinita, e enquanto você tiver uma curva de demanda infinita à sua frente, acho que todas essas coisas irão se racionalizar com o tempo", disse.

FAQ

O que o CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, disse sobre os custos de tokens de IA na quinta-feira?

Nikesh Arora alertou na quinta-feira, no "Squawk on the Street" da CNBC, que os custos de tokens precisam cair até 90% para promover a adoção em larga escala de inteligência artificial. Ele afirmou que a eficiência de tokens precisa atingir 20% nos próximos doze meses e 90% até o ano seguinte, chamando a melhora de 54% da OpenAI de "um bom começo", mas insuficiente.

Por que os altos custos de tokens representam um problema para as empresas que adotam IA?

O aumento dos custos de tokens surgiu como um grande obstáculo para as empresas, pressionando os orçamentos de IA e dificultando a implementação de ferramentas de IA. Arora afirmou que os preços atuais criam uma barreira significativa à adoção generalizada, impedindo muitas empresas de utilizarem as ferramentas. O problema dos tokens está levando muitas empresas a adotarem ferramentas de código aberto mais baratas, incluindo modelos chineses.

Quanto dinheiro as gigantes da tecnologia levantaram recentemente para financiar infraestrutura de IA?

A SpaceX levantou US$ 25 bilhões no mês passado em uma emissão de títulos. A Amazon levantou US$ 25 bilhões em dívida nesta semana. Os gastos com IA estão acelerando para novos recordes para impulsionar a construção de infraestrutura em grande escala, segundo a fonte.