Consórcio SF-Olive selecionado para o projeto de plataforma de Smart Farm com IA de 2026

O consórcio SF-Olive Korea-Spain foi selecionado pelo Ministério do Comércio, Indústria e Energia da Coreia do Sul e pelo Korea Institute for Advancement of Technology (KIAT) para o “2026 International Joint Technology Development Project”, com o objetivo de desenvolver uma plataforma de smart farm baseada em Physical AI para a produção de azeitonas na Espanha. O consórcio anunciou no dia 27 que buscará o projeto intitulado “SF-Olive: Desenvolvimento de uma Plataforma de Smart Farm para Produção de Azeitona com Base em Sensoriamento Avançado, Blockchain e Semicondutores de Edge AI”. Do lado coreano, o R&S Lab atua como instituição de pesquisa líder, com participação de pessoal técnico da KAIST e da Social Infratech; enquanto a empresa espanhola de energia e TI Magtel Operaciones lidera o lado espanhol ao lado da ITERIAM e da BrioAgro. A plataforma mede diretamente os sinais dos Plant Electrical Biomarker a partir dos caules e das folhas da árvore de oliveira usando semicondutores de ultra baixa potência, integrando uma edge AI que prevê estresse de umidade em 0,1 segundos no local, sem conectividade com a nuvem, e com tecnologia blockchain em uma arquitetura unificada.

Consórcio implementa tecnologia de medição direta de biomarcadores para fazendas de azeitona

Diferentemente da agricultura de precisão convencional, que depende de indicadores indiretos como umidade do solo e dados meteorológicos, esta plataforma mede diretamente bio-sinais elétricos (Plant Electrical Biomarker) gerados a partir dos caules e das folhas da oliveira por meio de semicondutores de ultra baixa potência. O R&S Lab lidera a equipe de pesquisa coreana com a KAIST e a Social Infratech fornecendo expertise técnica, enquanto a Magtel Operaciones coordena o lado espanhol com a ITERIAM e a BrioAgro como parceiras do consórcio.

Plataforma integra Edge AI e blockchain para integridade de dados em tempo real

A plataforma apresenta edge AI que prevê estresse de umidade em 0,1 segundos no local, sem conexão com a nuvem. Biossinais, recomendações de irrigação e uso real de água são convertidos em hash e registrados em tempo real no blockchain, integrando os dados de medição em uma única estrutura. O professor Je Min-gyu, da KAIST (chefe do Departamento de Sistemas de IA), afirmou: “Em ambientes de Physical AI, onde inúmeros sensores de borda e terminais são distribuídos, garantir a confiabilidade dos dados e impedir contaminação de dados estão entre os problemas mais importantes e difíceis de resolver. Ao combinar blockchain com a plataforma, buscamos verificar criptograficamente a integridade dos dados coletados e processados e resolver fundamentalmente as questões de contaminação de dados.”

Contratos inteligentes automatizam acerto de subsídios e relatórios de conformidade

Contratos inteligentes cruzam automaticamente as previsões de IA com o uso real, reduzindo o período de acerto do subsídio da fazenda e de créditos de carbono de vários meses para vários dias. O sistema fornece automaticamente relatórios de conformidade alinhados com os requisitos de certificação orgânica da Espanha e da União Europeia e com o esquema eco do Common Agricultural Policy (CAP).

Testes-piloto na Andaluzia miram metas de economia de recursos até 2033

O consórcio planeja realizar a verificação em uma grande área de testes de azeitona na região da Andaluzia, na Espanha, antes de expandir para árvores frutíferas mediterrâneas como uvas e cítricos, e para o mercado interno de horticultura em estufas. Até 2033, o consórcio espera economizar 2,4 milhões de m² de água e 150-200 toneladas de dióxido de carbono por ano apenas com instalações no exterior. O professor Je acrescentou: “Estamos planejando lançar um ‘Physical AI Platform Consortium’ global com base neste projeto SF-Olive e trabalharemos em estreita colaboração com a Social Infratech, que possui tecnologia central de blockchain.”

FAQ

Que tecnologia a plataforma SF-Olive usa para monitorar as árvores de azeitona?

A plataforma mede diretamente os sinais dos Plant Electrical Biomarker a partir dos caules e das folhas da oliveira usando semicondutores de ultra baixa potência, integrando edge AI que prevê estresse de umidade em 0,1 segundos no local, sem conectividade com a nuvem, e com tecnologia blockchain em uma arquitetura unificada.

Como a plataforma reduz o tempo de acerto do subsídio?

Contratos inteligentes cruzam automaticamente as previsões de IA com o uso real de água, reduzindo o período de acerto do subsídio da fazenda e de créditos de carbono de vários meses para vários dias, ao mesmo tempo em que fornece automaticamente relatórios de conformidade para os requisitos de certificação orgânica espanhola e da UE e do esquema eco do CAP.

Quais são as metas de economia de recursos do consórcio até 2033?

Até 2033, o consórcio espera economizar 2,4 milhões de m² de água e 150-200 toneladas de dióxido de carbono por ano apenas com instalações no exterior, seguindo testes-piloto na Andaluzia e a expansão para árvores frutíferas mediterrâneas e mercados internos de horticultura em estufas.