Stch levanta $7M para expandir a fabricação de tecidos impulsionada por IA

A startup de têxteis de Bengaluru Stch arrecadou US$7 milhões em uma rodada de financiamento pré-série A liderada pela Omnivore, com participação da Kae Capital e da WVC, de acordo com a YourStory. A empresa planeja usar os recursos para expandir suas ferramentas de IA e parcerias com moinhos e marcas de moda.

Antecedentes da Empresa e Fundadores

A Stch foi fundada em 2025 por Narahari Payala e Aseem Chitkara, ambos ex-executivos da Zetwerk. A startup opera um modelo de desenvolvimento e fabricação por contrato para pesquisa e produção de tecidos em toda a Índia e outras regiões asiáticas.

Engenharia Reversa de Tecidos Impulsionada por IA

A Stch usa inteligência artificial para fazer engenharia reversa de tecidos para fabricação, em vez de criar ferramentas de design voltadas ao consumidor. A plataforma lê imagens e descrições e, em seguida, as converte em especificações técnicas como textura, peso e acabamento. Depois que as especificações são geradas, a startup recria esses materiais em parceria com fabricantes locais.

A abordagem já demonstrou benefícios de custo. Segundo a empresa, uma marca do Reino Unido reduziu os custos de aquisição em quase 20% após usar a Stch para reproduzir seus tecidos na Índia em vez da Turquia.

Modelo de Negócios e Rede de Fabricação

A Stch não possui fábricas. Em vez disso, ela garante capacidade de produção em instalações parceiras e fabrica por meio de uma rede em toda a Índia e Bangladesh. Esse modelo “asset-light” permite que a empresa aumente a produção sem investimentos em infraestrutura intensiva em capital.

Atração no Mercado e Posicionamento Competitivo

A empresa tem um backlog de pedidos superior a US$15 milhões de marcas no Reino Unido, Europa e EUA. A Stch está construindo um conjunto proprietário de “receitas de tecido” com base em dados acumulados sobre o desenvolvimento de tecidos e o conhecimento de manufatura, que a empresa considera uma vantagem competitiva defensável.

A startup representa uma tendência mais ampla em tecnologia de moda em que o valor da IA é gerado por meio de operações de fábrica e da cadeia de suprimentos, e não por ferramentas voltadas ao consumidor. Essa abordagem trata do crescente risco geopolítico na fabricação, permitindo que as marcas diversifiquem a produção em múltiplas regiões e reduzam o risco de concentração na base de fabricação.