A Casa Branca acusa a China de roubo de um modelo de IA em “escala industrial”

A Casa Branca alertou em 23 de abril de 2026 que entidades estrangeiras, principalmente na China, estão conduzindo campanhas em “escala industrial” para copiar modelos de inteligência artificial americanos, de acordo com um memorando de Michael Kratsios, Assistente do Presidente para Ciência e Tecnologia e Diretor do Office of Science and Technology Policy. As campanhas usam dezenas de milhares de contas de proxy e técnicas de jailbreak para extrair capacidades proprietárias e replicar o desempenho dos modelos, um método conhecido como ataque de destilação.

Táticas e Métodos

De acordo com a administração do presidente Donald Trump, os esforços coordenados usam “dezenas de milhares de contas de proxy” para evitar detecção e explorar técnicas de jailbreak para extrair capacidades de forma sistemática. Um ataque de destilação é um método de treinar um modelo de IA menor para aprender com as saídas de um modelo maior. Kratsios afirmou no X (antigo Twitter): “Os EUA têm evidências de que entidades estrangeiras, principalmente na China, estão executando campanhas de destilação em escala industrial para roubar IA americana. Tomaremos medidas para proteger a inovação americana.”

Precedente Histórico

O problema se tornou uma preocupação crescente entre empresas de IA dos EUA. Em fevereiro de 2026, a Anthropic acusou laboratórios de IA chineses DeepSeek, Moonshot e MiniMax de extrair milhões de respostas do Claude—usando aproximadamente 24.000 contas fraudulentas—para treinar sistemas concorrentes. Modelos desenvolvidos por campanhas de destilação não autorizadas podem não corresponder ao desempenho completo dos originais, mas podem parecer comparáveis em benchmarks específicos a uma fração do custo.

Preocupações de Segurança

A administração alertou que ataques de destilação podem remover salvaguardas de segurança e outros controles projetados para manter sistemas de IA “ideologicamente neutros e orientados à busca da verdade”. A administração Trump disse que agências federais vão trabalhar com empresas de IA dos EUA para fortalecer as proteções em torno de modelos de fronteira, coordenar com a indústria privada para desenvolver defesas contra campanhas de destilação em larga escala e explorar formas de responsabilizar atores estrangeiros.

Resposta da Administração

Embora o memorando reconhecesse que a destilação legal pode ajudar a criar modelos menores, mais eficientes e de código aberto e com pesos abertos, ele afirmou que esforços não autorizados para copiar sistemas de IA americanos cruzam a linha. “Não há nada de inovador em extrair e copiar sistematicamente as inovações da indústria americana”, disse o memorando.

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Comentário
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CheckTheBlockchainBeforevip
· 3h atrás
O custo de destilação/replicação de modelos é na verdade muito baixo, o código fechado também não impede, no máximo aumenta a barreira de entrada.
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GateUser-1bc81bb2vip
· 4h atrás
Estou mais interessado na cadeia de evidências: especificamente, vazamento de peso, captura via API ou o "espelho" do lado dos dados de treinamento?
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NoSleepBridgevip
· 4h atrás
Também não foque apenas em "copiar", muitas capacidades de modelos já tendem a ser semelhantes, a linha de dados e a comercialização são realmente a vantagem competitiva.
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DustyAlphavip
· 4h atrás
Parece que a competição com IA está sendo elevada diretamente à narrativa de segurança nacional.
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CapitalFlowInATeacupvip
· 4h atrás
Após a IA entrar no modo de "corrida armamentista", a inovação será mais rápida, mas desenvolvedores comuns podem ficar no meio, sendo os mais prejudicados.
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0xNapvip
· 4h atrás
Será que é uma oportunidade para promover mais localizações de poder de processamento e restrições de chips? A lógica faz sentido.
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GateUser-99725296vip
· 4h atrás
A linha entre China e EUA fica cada vez mais tensa, e os projetos transfronteiriços de Web3+AI provavelmente ficarão ainda mais difíceis de cumprir as regulamentações.
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LendingRateAnxietyvip
· 4h atrás
É inevitável que os modelos de IA sejam copiados, o que realmente importa é quem consegue mais rápido: poder de processamento, dados ou implementação prática.
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