Tecnologia

Os dados são a chave para a tecnologia blockchain e a base para o desenvolvimento de aplicações descentralizadas (dApps). Embora grande parte da discussão atual gire em torno da disponibilidade de dados: garantir que todos os participantes da rede tenham acesso aos dados de transações recentes para verificação. Mas há outro aspeto igualmente importante que muitas vezes é negligenciado: a acessibilidade dos dados. DFG Official apresenta a lógica básica e os principais jogadores desta faixa neste relatório.

Blockchain tecnologia continua a evoluir, mas os problemas de escalabilidade entre as cadeias de camada 1, como Bitcoin e Ethereum, persistem, limitando sua adoção generalizada. Camada 2 soluções, uma série de tecnologias projetadas para acelerar transações e reduzir custos sem comprometer a segurança e a descentralização de principal redes L1, ermerges. Este artigo apresenta os principais participantes do próspero ecossistema de soluções L2 da Ethereum.

TON apresenta uma alta barreira técnica e seu modelo de desenvolvimento DApp difere muito dos principais protocolos blockchain. Web3Mario fornece uma análise aprofundada dos principais conceitos de design do TON, seu mecanismo de fragmentação infinito, contratos inteligentes baseado em ator-modelo e ambiente de execução totalmente paralelo.

A Render Network usa contratos inteligentes para construir um ecossistema de serviços de renderização descentralizado e utiliza recursos de computação distribuídos. Esse processo não só aumenta a eficiência de renderização, mas também reduz custos, fornece resultados de renderização de alta qualidade e alcança recursos mais eficientes. A utilização permite que os criadores acessem de forma econômica os recursos da GPU. Repost o título original:Render Network: Linking global GPU energy and principal a new revolution in 3D rendering

A necessidade de escala da Ethereum levou ao desenvolvimento de soluções de Camada 2, com ZK/OP rollups emergindo como atores-chave, formando um consenso de curto OP e ZK de longo e prazo, destacando ARB, OP, zkSync e StarkNet como principais candidatos. Os usuários da Web3 priorizam a privacidade apenas quando ela fornece valor econômico. O custo encriptação da FHE sobrecarrega ainda mais a já baixa eficiência na cadeia, e a adoção em larga escala só é viável quando benefícios significativos justificam o custo. Para clientes institucionais que precisam de blockchains públicas, mas não estão dispostos a divulgar todas as informações, a capacidade da FHE de exibir e negociar texto cifrado é mais adequada do que a ZKP.

No campo do investimento em blockchain, a rentabilidade das blockchains PoW (Prova de Trabalho) e PoS (Prova de Staking) sempre foi um tópico de interesse significativo. Cripto influenciador Donovan escreveu um artigo explorando os modelos de rentabilidade dessas blockchains, particularmente focando nas diferenças entre Ethereum e Solana, e analisando se a rentabilidade do blockchain deve ser uma preocupação fundamental para os investidores.

A experiência de usuário de criptografia padrão atual garante que os usuários estejam sempre cientes de qual rede eles estão interagindo. Em contrapartida, os utilizadores da Internet podem descobrir com que fornecedor de serviços de computação em nuvem estão a interagir. Referimo-nos a esta abordagem do blockchain como abstração em cadeia. As transferências de valor entre cadeias serão alcançadas com taxas baixas através de pontes autorizadas por tokens e execução rápida através de corridas de velocidade ou preços entre solvers. A transmissão de informação será encaminhada através de pontes de mensagens compatíveis com o ecossistema, minimizando os custos do utilizador e maximizando a velocidade através de plataformas controladas pela carteira.

Ethereum sempre foi considerada uma das redes mais descentralizadas, mas a questão da centralização de construtores está se tornando cada vez mais séria. Cripto KOL 100y explora o progresso que os Flashbots fizeram na abordagem das externalidades negativas do MEV no Ethereum e examina como o SUAVE visa resolver problemas relacionados à MEV, incluindo a centralização do construtor.

Construído sobre o protocolo LayerZero, o Stargate Finance permite a interação entre diferentes blockchains. Com Stargate, você pode trocar USDT no Ethereum por USDC no Arbitrum em uma única transação, e ele suporta muitas outras cadeias. Os usuários podem ganhar tokens STG fornecendo liquidez e participando da governança da plataforma, ou stake STG tokens para envolvimento com a governança. Aproveitando a tecnologia LayerZero e os algoritmos Delta, a Stargate Finance garante transferências de ativos cadeia cruzada e gerenciamento de liquidez eficientes e seguros. Sua pool de liquidez unificada e confirmação instantânea de transações melhoram muito a experiência do usuário e a interoperabilidade do blockchain.

Este artigo explica a estratégia COG, incluindo sua definição, como ela funciona, métodos de implementação, prós e contras e exemplos práticos para ajudar os leitores a entender e usar essa estratégia de forma eficaz.

O diretor de pesquisa da Paradigm, Dan Robinson, e o parceiro de pesquisa Dave White propõem a imposição de impostos sobre Mineiro Valor Extraível (MEV). Eles sugerem capturar MEV cobrando taxas com base em taxas de prioridade de transação por meio de contratos inteligentes. O artigo discute as limitações dos impostos de MEV e possíveis soluções, incluindo incompatibilidade de incentivos, o problema de bloqueio completo, transações recuperadas e vazamento de intenção do usuário.

O classificador descentralizado é uma reformulação completa do sistema econômico L2. É como um bastão, determinando diretamente quais desenvolvedores e DApps são atraídos para a camada de aplicativos e influenciando indiretamente a direção e a base de todo o ecossistema L2.

Em criptomoedas e mercados financeiros, as ferramentas de análise técnica são essenciais para tomar decisões de investimento informadas. Este artigo explora o indicador Keltner Channel, explicando seus princípios de aplicação, prós e contras, e comparando-o com outros indicadores técnicos para ajudar os leitores a entender e usar melhor essa ferramenta de forma eficaz.

Este artigo investiga duas vulnerabilidades potenciais em sistemas ZKP (prova de conhecimento zero): "Load8 Data Injection Attack" e "Fake Return Attack". Ele descreve essas vulnerabilidades em detalhes, como elas podem ser exploradas e métodos para corrigi-las. Também discute as lições aprendidas com a descoberta dessas vulnerabilidades durante os processos de auditoria e verificação formal dos sistemas ZK, além de propor as melhores práticas para garantir a segurança do sistema ZK.

Este artigo fornece uma análise aprofundada de duas vulnerabilidades potenciais em sistemas ZKP (Zero-Knowledge Proof): o "Ataque de injeção de dados Load8" e o "Ataque de retorno de falsificação". O artigo detalha as especificidades técnicas dessas vulnerabilidades, como elas podem ser exploradas e os métodos para corrigi-las. Além disso, discute as lições aprendidas com a descoberta dessas vulnerabilidades durante os processos de auditoria e verificação formal dos sistemas ZK e sugere as melhores práticas para garantir a segurança dos sistemas ZK.