OpenAI Lança Plataforma Científica Gratuita Prism enquanto Especialistas Alertam para Preocupações com a Privacidade

Resumo

• A OpenAI lançou o Prism, uma plataforma de pesquisa gratuita baseada em LaTeX com GPT-5.2 integrado nos fluxos de trabalho científicos.
• O lançamento segue declarações da OpenAI sinalizando futuros preços baseados em resultados na pesquisa e descoberta de medicamentos.
• Especialistas alertam para preocupações de privacidade, alucinações e propriedade intelectual.

A OpenAI está a expandir-se na cadeia científica com o Prism, um novo espaço de trabalho lançado na terça-feira, numa tentativa clara da empresa de integrar os seus modelos em pesquisas de alto valor. A ferramenta é uma aplicação web que integra o ChatGPT (5.2) diretamente na escrita científica, permitindo a elaboração, revisão e colaboração em tempo real, de acordo com uma declaração na terça-feira. “Ao longo do último ano, começámos a ver a IA acelerar o trabalho científico em vários domínios,” escreveu a OpenAI. “Sistemas de raciocínio avançado como o GPT‑5 estão a ajudar a expandir as fronteiras⁠ da matemática, a acelerar a análise⁠ de experimentos com células imunes humanas, e a acelerar a iteração⁠ experimental em biologia molecular.” Numa reunião geral na terça-feira, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que a empresa já está a receber feedback significativo de cientistas sobre o progresso “não trivial” na pesquisa usando o seu modelo mais recente.

 “Com o 5.2, uma versão especial que usamos internamente, estamos agora a ouvir pela primeira vez de cientistas que o progresso científico destes modelos já não é super trivial,” disse Altman. “Não posso acreditar que um modelo que consegue gerar novos insights científicos não seja também capaz, com uma configuração diferente e treinado de forma um pouco diferente, de gerar novos insights sobre produtos a construir.” O Prism baseia-se no Crixet, uma “plataforma LaTeX” com sede em São Francisco, que a OpenAI adquiriu no início deste mês. Uma plataforma LaTeX é um ambiente de escrita especializado que permite aos investigadores escrever, formatar e compilar artigos científicos usando comandos baseados em código, facilitando o manuseio de equações complexas, citações e layouts técnicos de forma consistente. Privacidade, Propriedade e os Limites da IA

Para Jonathan Schaeffer, professor emérito distinto de inteligência artificial na Universidade de Alberta e cofundador da desenvolvedora de IA Synsira, há fatores promissores e preocupantes no uso da IA na pesquisa. “Existem duas questões na redação de artigos,” disse Schaeffer ao Decrypt numa entrevista. “Uma é a composição do texto, e a outra é fazer a pesquisa ou tirar inferências ou insights que vais acrescentar ao teu artigo.” Ele afirmou que o Prism parece destacar-se na primeira, ajudando investigadores na escrita, revisão e citações, o que considera ótimo para pesquisa bibliográfica, mas não tanto para auxiliar no processo de investigação propriamente dito, que chamou de “um tipo completamente diferente de problema.” Em agosto, uma pesquisa publicada na Science revelou que 22% dos artigos de ciência da computação apresentavam sinais de inteligência artificial, à medida que os investigadores recorriam cada vez mais à tecnologia. Mais preocupante, observou Schaeffer, são as implicações de propriedade intelectual, dizendo que “o diabo está nos detalhes.” “O protocolo padrão é, se estou a escrever um artigo, tudo o que faço é documentar a minha pesquisa científica, que é minha propriedade intelectual, e eu sou o proprietário,” disse Schaeffer. “Agora, se usares o ChatGPT para escrever esses artigos, estás a expor a tua propriedade intelectual a uma multinacional,” acrescentou, notando preocupações adicionais de privacidade ou se a OpenAI teria algum direito legal de reivindicar a propriedade intelectual dos investigadores. Questionado sobre a contínua questão das alucinações da IA, Schaeffer previu que “as alucinações não vão desaparecer. Nunca chegará a zero.” Defende pensar na IA como uma “inteligência aumentada” em vez de inteligência artificial, chamando aos modelos de IA “impressionantes, mas falíveis.”

“Pensem no Prism ou em qualquer um destes grandes modelos de linguagem para investigação ou escrita ou o que estiverem a fazer como sendo o vosso estudante de pós-graduação ou estagiário,” disse. “Podem ser usados para sugerir coisas, talvez um parágrafo de texto, ou talvez eles vão apresentar uma conclusão. Vão sugerir coisas, mas é o vosso artigo. Vocês têm que assumir a responsabilidade.” Apesar do risco contínuo de alucinações, o lançamento do Prism coincide com uma mudança estratégica na liderança da OpenAI e um foco em “preços baseados em resultados.” Na semana passada, a CFO da OpenAI, Sarah Friar, publicou um post no blog delineando um modelo de negócio em evolução para desenvolvedores de IA, além de assinaturas e taxas de API. No post, Friar escreveu que, à medida que a IA avança para “pesquisa científica, descoberta de medicamentos, sistemas energéticos e modelagem financeira, novos modelos económicos irão emergir.” “Licenças, acordos baseados em propriedade intelectual e preços baseados em resultados irão partilhar o valor criado,” escreveu Friar. “Foi assim que a internet evoluiu. A inteligência seguirá o mesmo caminho.” Embora o Prism esteja atualmente gratuito para utilizadores pessoais, o foco recente da empresa em áreas como a descoberta de medicamentos sugere uma estratégia de longo prazo de partilhar o valor económico criado pelos avanços que os investigadores alcançam usando as suas ferramentas. Durante a reunião geral, Altman alertou que, apesar dos avanços recentes, os modelos atuais ainda não operam de forma totalmente autónoma na investigação científica. “Ainda acho que estamos a um longo caminho, ou a um caminho razoavelmente longo, de os modelos realizarem uma investigação verdadeiramente autónoma e totalmente fechada na maioria das áreas,” disse Altman.

A OpenAI não respondeu imediatamente ao pedido de comentário do Decrypt.