
O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, reacendeu um debate crucial sobre o futuro da inteligência artificial, desafiando diretamente a narrativa predominante de uma “corrida pelo AGI”.
Em uma publicação detalhada nas redes sociais, Buterin delineou uma estrutura descentralizada, centrada no Ethereum, para o desenvolvimento de IA focada em segurança, verificação e empoderamento humano. Este movimento é significativo, pois posiciona o Ethereum não apenas como uma camada financeira, mas como uma infraestrutura fundamental para a próxima era da inteligência de máquina. Para as indústrias de criptomoedas e IA, a visão de Buterin sugere um caminho convergente onde as propriedades trustless do blockchain se tornam barreiras essenciais para a gestão de sistemas avançados de IA.
Em 9 de fevereiro de 2026, Vitalik Buterin usou sua plataforma no X para envolver-se com uma sugestão provocadora: que ele deveria “trabalhar em AGI” ou Inteligência Geral Artificial. Em vez de rejeitar a ideia, Buterin aproveitou o momento para criticar a própria moldura da busca global por IA. Argumentou que tratar o AGI como uma corrida indiferenciada, onde o objetivo principal é simplesmente ser o primeiro, obscurece questões mais críticas de direção, valores e segurança.
Esse engajamento deliberado serve como um pivô estratégico do especulativo de curto prazo para um pensamento de longo prazo, de escala civilizacional. Buterin redirecionou seu público para uma estrutura conceitual que explorou quase dois anos antes, sinalizando que a interseção entre Ethereum e IA permanece um foco persistente e em evolução em sua visão. Sua resposta reforça a crença de que as filosofias de cripto e IA, muitas vezes discutidas isoladamente, devem ser integradas para orientar o progresso tecnológico rumo a resultados positivos.
Ao enquadrar a conversa dessa forma, Buterin posiciona-se, juntamente com o ecossistema Ethereum, como defensor de uma abordagem medida e deliberada. Isso contrasta fortemente com as narrativas aceleracionistas promovidas por grandes laboratórios centralizados de IA. Sua mensagem central é clara: o objetivo não deve ser apenas construir o AGI mais rápido, mas criar a infraestrutura certa para garantir que ela beneficie a humanidade e que “o mundo não exploda”.
Central na argumentação de Buterin está uma estrutura prática de quatro partes que mapeia o espaço de design onde Ethereum e IA se cruzam. Este modelo é organizado ao longo de dois eixos: infraestrutura versus impacto na aplicação, e resultados focados na sobrevivência versus aqueles que possibilitam o florescimento humano. Ele fornece um roteiro tangível para desenvolvedores e pesquisadores.
O primeiro quadrante foca na criação de infraestrutura para interação de IA confiável e privada. Isso inclui o avanço de ferramentas locais de LLM que rodam em dispositivos do usuário, aprimoramento da privacidade criptográfica para dados e desenvolvimento de sistemas de pagamento com conhecimento zero. Esses sistemas permitiriam aos usuários pagar por serviços de API de IA sem vincular sua identidade ou solicitações, um passo importante rumo à inteligência de máquina preservando a privacidade.
O segundo quadrante imagina o Ethereum como uma camada econômica para transações entre IA. Aqui, agentes de IA autônomos poderiam contratar uns aos outros, fazer pagamentos de API, postar depósitos de segurança e resolver disputas na cadeia. Isso permitiria que economias descentralizadas de agentes prosperassem, usando a camada de liquidação do Ethereum para coordenação, ao invés de depender de plataformas fechadas e controladas por corporações. Padrões emergentes, como modelos de reputação baseados em ERC para IA, poderiam sustentar esse ecossistema.
A estrutura de Buterin repousa em vários pilares tecnológicos essenciais que fundem conceitos nativos de cripto com o desenvolvimento de IA.
Acesso à IA com Foco na Privacidade: Provas de conhecimento zero podem revolucionar a forma como interagimos com modelos de IA. Usuários poderiam provar que possuem créditos ou uma assinatura para usar uma API sem revelar sua identidade, e os modelos poderiam gerar saídas verificáveis sem expor seus pesos internos ou dados de treinamento.
Verificação e Auditoria no Cliente: Isso revive o mantra cypherpunk de “não confie, verifique”. Assistentes de IA rodando localmente poderiam auditar códigos de contratos inteligentes em busca de vulnerabilidades, interpretar provas de verificação formal ou propor transações diretamente para aplicações descentralizadas, eliminando a necessidade de confiar em interfaces centralizadas.
Coordenação na Cadeia para Agentes: Para que economias de IA funcionem, elas precisam de dinheiro programável, pagamentos condicionais e resolução de disputas neutra — todas funcionalidades nativas do Ethereum e de suas rollups Layer 2. Isso fornece as trilhas necessárias para uma colaboração sofisticada entre múltiplos agentes.
Governança Aumentada por IA na Cadeia: Além dos agentes, a IA pode aprimorar a tomada de decisão humana em DAOs por meio de mercados de previsão aprimorados, análise de dados para votação quadrática e simulação de resultados de longo prazo de propostas de governança.
A análise de Buterin é um lembrete contundente do ethos fundamental do Ethereum. Enquanto a rede alimenta vastas aplicações de finanças descentralizadas (DeFi) e Web3, seu cofundador defende constantemente que seu propósito vai além dos ciclos de mercado. Ao ressurgir a tese de convergência com IA, ele impulsiona a comunidade a enxergar o Ethereum como uma infraestrutura de computação de próxima geração, capaz de suportar tecnologias em escala societal.
Essa perspectiva é um sinal deliberado para olhar além das tendências especulativas predominantes. Em um momento em que a atenção do mercado frequentemente se fixa nos preços dos tokens e narrativas passageiras, Buterin aborda conceitos como segurança do AGI e verificação descentralizada. Ele convida o ecossistema a considerar uma visão de várias décadas, na qual as propriedades centrais do Ethereum — descentralização, resistência à censura e neutralidade credível — se tornam essenciais para gerenciar sistemas de IA cada vez mais poderosos.
A visão propõe que, para que a IA seja integrada de forma segura na sociedade, ela precisa de uma camada de confiança que nenhuma corporação ou governo controle. O Ethereum, com seu mecanismo de consenso global, é apresentado como candidato para esse papel. Isso muda a percepção do blockchain de um livro-razão financeiro para um protocolo fundamental de verificação e coordenação de inteligência complexa, não humana.
A perspectiva de Buterin ressoou entre construtores na interseção de cripto e IA, que veem caminhos práticos adiante. Joni Pirovich, fundadora e CEO da Crystal aOS, disse à Decrypt que “o Ethereum se tornando a camada de liquidação padrão para interações IA-para-IA é uma possibilidade realista”. Ela destacou que o foco está menos em acelerar o AGI e mais em “fornecer as trilhas e barreiras necessárias para o comércio, troca e investimento agentico”.
Esse sentimento é reforçado por desenvolvedores que trabalham na infraestrutura. Midhun Krishna M, cofundador e CEO do rastreador de custos de LLM TknOps.io, observou que “usar o Ethereum como uma camada econômica para interação IA-para-IA é correto na direção, mas principalmente acontecerá em rollups e L2s específicos de aplicativos”. Ele destacou a necessidade de primitives específicas: depósitos programáveis, micro-pagamentos baseados no uso e sistemas de resolução de disputas na cadeia, voltados para agentes autônomos.
Além disso, especialistas apontam que, para que a governança aumentada por IA funcione, ela deve ser construída sobre fundamentos criptoeconômicos robustos. Isso vai além de interfaces elegantes, exigindo sistemas integrados de “identidade, reputação e responsabilidade ponderada por stake”. A concordância entre esses profissionais valida a praticidade do framework, sugerindo que os blocos de construção para uma economia de IA descentralizada já estão em desenvolvimento ativo dentro do ecossistema Ethereum.
Implementar a visão de Buterin não está isento de obstáculos significativos. A complexidade técnica de integrar provas criptográficas avançadas com inferência de modelos de IA de alto desempenho é imensa. Escalar o Ethereum e suas redes Layer 2 para lidar com milhões de micro-transações de agentes autônomos representa outro grande desafio. Além disso, atrair talentos de ponta em pesquisa de IA para trabalhar em problemas open-source, nativos de cripto, ao invés de laboratórios corporativos bem financiados, continua sendo um esforço em andamento.
No entanto, as oportunidades são transformadoras. O sucesso poderia levar a um cenário de IA mais democrático e resiliente, impedindo que o controle se concentre nas mãos de poucos. Promete um futuro onde indivíduos mantêm soberania sobre seus dados e interações com IA. Para o ecossistema Ethereum, representa uma nova fronteira de aplicação, potencialmente impulsionando a próxima onda de adoção além de finanças e arte digital.
Essa divisão filosófica coloca Buterin em um diálogo contínuo — e às vezes em desacordo — com figuras como Sam Altman, da OpenAI. Enquanto Altman expressou confiança em um caminho direto para o AGI e na integração de agentes de IA na força de trabalho, Buterin continua a defender barreiras de segurança baseadas em cripto e mecanismos de controle coordenado. Essa discussão provavelmente definirá os próximos anos, enquanto ambas as visões para o nosso futuro inteligente competem por atenção de desenvolvedores e implementação no mundo real.
Related Articles
O Ethereum L1-zkEVM está prestes a ser lançado, e o EIP-8025 pode transformar a eficiência e o custo da validação de blocos
Visa ativa liquidação na cadeia de stablecoins Ethereum, com volume de negociação anual do USDC superior a 3,5 mil milhões de dólares
Visa passa a usar a cadeia com liquidações de stablecoins Ethereum
Tom Lee’s Bitmine compra 40.000 ETH no valor de $83,4 milhões à medida que a volatilidade do mercado persiste
Dados: Se o ETH ultrapassar os 2.115 dólares, a força total de liquidação de posições vendidas em exchanges centralizadas (CEX) atingirá 7,19 bilhões de dólares