A Índia investe 2 mil milhões de dólares na aposta nas GPUs da Nvidia, a Yotta prepara-se para o IPO para criar um centro de potência de IA
27 de fevereiro de 2024 - O operador de centros de dados indiano Yotta Data Services anunciou um investimento de 2 bilhões de dólares na construção de um centro de inteligência artificial baseado em GPUs Nvidia, e planeja avançar com o processo de IPO nos próximos 12 meses. A empresa afirmou que, com a aceleração do treinamento de grandes modelos locais e o aumento da base de usuários, a demanda por GPUs na Índia já ultrapassa a oferta.
O cofundador e CEO da Yotta, Sunil Gupta, declarou que, desde 2023, a empresa tem adquirido chips Nvidia em grande escala, atualmente controlando cerca de 60% a 70% da capacidade de GPU na Índia. Diversos modelos locais lançados recentemente na Cúpula de Inteligência Artificial na Índia foram treinados principalmente nos centros de dados da Yotta. Por exemplo, o chatbot Indus, lançado pela Sarvam AI, adotou uma estratégia de abertura faseada devido à limitação de capacidade de processamento.
Em nível global, OpenAI, Google e Microsoft estão acelerando sua presença no mercado indiano. A OpenAI assinou um acordo de capacidade de 100 megawatts com a Tata Consultancy Services para seus centros de dados, reservando a opção de expandir para 1 gigawatt. Sam Altman afirmou anteriormente que fortalecerá a infraestrutura local e o ecossistema de parcerias através do plano “OpenAI for India”.
O banco de investimento Nomura prevê que a capacidade de centros de dados na Índia aumentará de 1,93 gigawatts em 2025 para 4 gigawatts em 2028. Diversas empresas anunciaram investimentos de até 277 bilhões de dólares nos próximos cinco a sete anos na infraestrutura de inteligência artificial do país.
A Yotta planeja expandir seu estoque de GPUs por meio de uma captação de recursos pré-IPO de 1,2 a 1,5 bilhões de dólares. Em um contexto de intensificação da competição global por poder de processamento, a Índia está acelerando a construção de uma rede de capacidade de IA local, com centros de dados e chips de alta performance como pilares essenciais para a modernização do setor.