Criptomoeda KOL Miles Deutscher descobriu que, embora OpenClaw seja poderoso, não é a melhor opção para a maioria das pessoas. Ele recomenda que os iniciantes comecem com ferramentas como Claude Code, Notion Agents, e só depois de entenderem suas necessidades, façam upgrades. Este artigo é baseado em um texto de Miles Deutscher, organizado, traduzido e escrito pela PANews.
(Resumindo: Quando se fala de Bitcoin, há bloqueios: a história da ruptura entre Lobster OpenClaw e criptomoedas)
(Complemento: Sam Altman pessoalmente recrutou! Fundador do OpenClaw ingressa na OpenAI, com IA pessoal “que logo se tornará produto central”)
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OpenClaw (antigo Clawdbot) é uma ferramenta de IA autônoma de código aberto, criada pelo desenvolvedor Peter Steinberger. No início de 2026, especialmente após sua consolidação de nome, rapidamente se tornou um dos projetos mais populares no mundo da IA. Mas, por trás do hype, vale a pena refletir: o OpenClaw realmente é útil e adequado para a maioria?
Após usar o OpenClaw por um tempo, o próprio Miles Deutscher concluiu que ele não é ideal para a maioria, e recomenda que iniciantes comecem por outras ferramentas. Veja os detalhes abaixo.
Sei que o título deste artigo é irônico, pois grande parte do meu fluxo de trabalho com IA é construído com OpenClaw. Eu posto sobre isso toda semana. Cheguei até a fazer uma série chamada “Dia X na construção da minha equipe de IA”.
Mas preciso dizer: a maioria das pessoas não deveria usá-lo.
Antes de me criticar, ouça até o final. Este não é um artigo contra o OpenClaw, mas contra a hype. Muitos criadores de conteúdo promovem o OpenClaw por cliques, sem revelar a verdade: para a maioria, existem alternativas melhores atualmente.
E, na última semana, o cenário mudou drasticamente.
Aqui está a experiência real de 90% das pessoas usando OpenClaw:
Você viu os posts virais. Comprou um Mac Mini. Instalou o OpenClaw. Passou um fim de semana configurando o proxy. Achou que era um gênio. Em cerca de 2 dias, percebeu que não sabia exatamente o que automatizar.
Seu fluxo de trabalho parou. Seu proxy deu erro. Você gastou mais tempo debugando do que trabalhando de fato. Agora, na sua mesa, está um computador de mais de 1000 dólares, que só consegue fazer tarefas que um serviço de assinatura de 20 dólares por mês faz.
Já vi isso acontecer dezenas de vezes, tanto em mensagens privadas quanto com amigos/colaboradores. O problema não é a ferramenta, mas a abordagem.
Porém, o círculo do OpenClaw não percebe isso.
Enquanto eles se perdiam ajustando proxies, Anthropic, Notion e outras empresas lançaram anúncios que mudaram tudo.
Nas últimas semanas, tivemos uma série de anúncios que realmente mudaram a percepção sobre o que o OpenClaw pode ou não fazer para a maioria. Veja os principais:
Anthropic lançou o Claude Code na versão móvel, chamada “controle remoto”. Basta escanear um QR code no terminal para controlar o Claude pelo iPhone ou Android.
Sem precisar de Mac Mini, VPS, servidores ou abrir terminal no desktop. Você envia tarefas pelo celular, e o Claude constrói tudo automaticamente em background.
Um grande diferencial do OpenClaw é o acesso via Telegram/WhatsApp/Discord — e o controle remoto resolve essa questão para muitos usuários.
Se Claude Code é para desenvolvedores, o Cowork é para todo mundo. Uma assistente inteligente com interface gráfica (GUI), capaz de realizar tarefas reais: responder perguntas, executar múltiplos passos dentro de suas ferramentas.
Recentemente, integraram Slack, Figma, Canva, Box e Clay. Além disso, lançaram plugins para setores como finanças, RH, design e private equity.
Após o lançamento do plugin financeiro, uma ETF de tecnologia caiu 6% em um dia. Em 20 de fevereiro, o lançamento do Claude Code Security fez ações de segurança cibernética despencarem na mesma tarde.
Mostra o quanto o mercado valoriza esses produtos.
Para tarefas comuns de quem usa OpenClaw — pesquisa, gestão de arquivos, fluxos de conteúdo, análise de dados — o Cowork já cobre 80% do que a maioria precisa.
Esse recurso foi subestimado, mas na verdade não deveria. Especialmente para usuários de Notion como eu.
O Notion reestruturou seu sistema de IA para agentes autônomos. Esses agentes não são chatbots, mas executam fluxos de trabalho de múltiplos passos por mais de 20 minutos, com memória. Podem conectar-se ao Slack, Google Drive, GitHub, e você pode definir horários e gatilhos.
Perfeito para trabalho de conhecimento: gestão de projetos, preparação de reuniões, pesquisa, planejamento de conteúdo, bancos de dados.
O Notion Agents já supera muitas configurações de OpenClaw em facilidade de uso, com uma barreira de entrada quase zero.
Se seu objetivo com OpenClaw é “gerenciar meu negócio e automatizar tarefas”, o Notion Agents é uma excelente porta de entrada.
Não vou aprofundar aqui, mas esses são ótimos para automações básicas: captura de emails, buscas na web, geração de SOPs, enriquecimento de leads.
Se você ainda não explorou ao máximo essas ferramentas, talvez nem precise comprar um Mac Mini.
O círculo do OpenClaw também ignora um ponto importante: a escalabilidade.
Claude Code roda na nuvem, com recursos ilimitados. Quanto mais processamento, tarefas paralelas, desempenho, melhor. Ele cresce com sua demanda.
Já o OpenClaw roda na sua máquina. Quando atingir o limite de hardware, só resta comprar outro Mac Mini.
Além disso, Claude Code integra-se diretamente ao GitHub, VS Code, Xcode via MCP. Recentemente, lançaram varredura de segurança, hooks de ciclo de vida, hot reload, troca de sessões entre dispositivos. O ecossistema está em constante expansão.
Para a maioria, ferramentas baseadas na nuvem são mais práticas.
Porém, o OpenClaw ainda tem vantagens únicas:
Se você já investiu tempo, construiu um ambiente OpenClaw adequado e tem casos de uso reais e validados, está em vantagem.
Porém, considerando as novidades do setor, minha visão sobre o OpenClaw é a seguinte:
Ele é uma ferramenta excelente, mas não a única. Uso Claude Code para construir modelos e fluxos específicos. Uso Notion Agents para automação de negócios. E até uso GPT para estratégias.
Acredito que não existe solução única. A melhor abordagem é usar ferramentas específicas para cada finalidade.
Para mim, OpenClaw é especialmente útil na automação de coleta de dados e iteração autônoma de produtos — mas isso é uma escolha pessoal.
Se você está começando do zero, minhas recomendações sinceras:
Muitos começam direto pelo OpenClaw, sem entender bem suas limitações, e se frustram.
OpenClaw é uma ferramenta excelente para quem quer estar na vanguarda da IA, e vale a pena testar.
Porém, o hype muitas vezes leva a pensar que comprar hardware e configurar proxies é a única forma de usar IA. Não é.
O caminho correto é: entender onde automatizar, testar com ferramentas acessíveis, e só depois fazer upgrades para OpenClaw quando necessário.
Ainda uso OpenClaw diariamente e acredito nele. Mas fingir que é a solução para todos é enganar o público.
Comece com as ferramentas mencionadas, use-as até ficar confortável, e depois construa seu sistema.
Essa é a ordem certa. A maioria faz ao contrário.