Fonte do texto original: DeFiTracer

Compilado por Odaily Planet Daily Wenser

Editor’s note: As a competitor to pump.fun, Dexscreener’s one-click coin issuance platform Moonshot has recently attracted a lot of attention. A user of Platform X, DeFiTracer, shared a tweet building a Moonshot sniper robot with the help of ChatGPT-4.0. According to his own explanation, he made a profit of $117,000 by sniping 17 new coins. Odaily Planet Daily will briefly compile and share his experience for readers’ reference.

Nota: Este artigo destina-se apenas a partilhar ideias e o conteúdo de chamar a atenção no tweet foi reduzido. Não constitui um conselho de investimento ou um endosso à plataforma. Por favor, tenha em atenção a segurança dos ativos e opere com cautela.

O Moonshot está online, o robô sniper abre novas ideias de PVP

De acordo com relatos, após o lançamento da Tracer na Moonshot, foi criado um robô de sniper GPT-4.0 que arrecadou $117,831 ao mirar em 17 tokens. Antes disso, foram necessárias 84 palavras-chave para finalmente encontrar o truque para fazer o robô de sniper encontrar a moeda de 100x. Aqui está o compartilhamento específico da ideia:

Interface de lucro do Tracer

Sentiu as oportunidades assim que a nova plataforma foi lançada.

Devido à capacidade atualizada do ChatGPT 4.0 de automatizar a coleta de todas as tendências de metadados do mercado, o uso do novo Moonshot para atacar a criptomoeda meme é uma tarefa relativamente simples para robôs de IA. Atualmente, os robôs de IA podem gerar milhares de dólares em receita para seus criadores diariamente por meio de operação totalmente automatizada.

背景信息：Moonshot 是 @dexscreener 平台的一项新功能，旨在与 @pumpdotfun 争夺市场。过去 24 小时内，该平台已emissão 124,000 个Token项目，远远超过其他同类型竞争对手。

Vale ressaltar que, nos últimos dias, a Moonshot lançou dezenas de Tokens que podem render milhões de dólares.

• SC: aumento máximo de 91 vezes;

• MC - Aumento máximo de 59 vezes;

• PRIMEIRO - aumento máximo de 104 vezes.

Exibição de casos

É óbvio que a tendência do efeito de enriquecimento está apenas no começo e os projetos incubados pela Moonshot apresentarão melhores resultados com o tempo. No início do lançamento da plataforma, o Tracer começou a construir robôs de snipers. Embora tenha perdido o FIRST, ele conseguiu mirar com sucesso em MC e SC, obtendo um lucro de mais de 100.000 dólares.

Interface Moonshot

Estabelecer regras claras e definir os padrões específicos do projeto de sniping

Passo 1, você precisa obter o código capaz de analisar diferentes tokens da plataforma Moonshot;

Passo 2, defina o padrão do token a ser analisado como um token com uma capitalização de mercado de 500 SOL. Abaixo estão os tokens atualmente disponíveis na plataforma;

Interface do projeto de token Moonshot na plataforma

Passo três, de acordo com as regras da plataforma, os tokens que alcançam essa capitalização de mercado geralmente precisam atender às seguintes condições para serem bem-sucedidos no mercado maior:

• Crie uma pool de liquidez em @RaydiumProtocol e envie o token restante para lá;

• Aproximadamente 150-200 milhões de Tokens foram destruídos;

• A piscina de liquidez está bloqueada.

Apenas Tokens que atendam a essas condições são os que iremos atacar com robôs, pois possuem o maior potencial de subida.

Regras da plataforma Moonshot

Colaboração humano-máquina, 6 etapas para construir um robô de franco-atirador de IA

Primeiro, faça login no ChatGPT e faça uma solicitação apropriada. Peça ao ChatGPT para encontrar o código que analisa os tokens Moonshot em ordem decrescente de capitalização de mercado. O objetivo dessa etapa é permitir que os futuros robôs filtrem os tokens que não atendem aos requisitos e não percam tempo com tokens de baixa capitalização de mercado.

（O código Python específico para analisar tokens deste site deve ser criado. O bot deve selecionar tokens que já atingiram 70% + da meta de capitalização de mercado）

Exemplo de interface

Segundo, use o ChatGPT para criar um bot que verifique a segurança do contrato do token. Normalmente, não precisamos solicitar um algoritmo de auditoria completo, apenas verifique através deste site - . Esta etapa requer que o ChatGPT escreva o código neste site.

（A palavra-chave específica é: criar código Python para verificar contrato em rugheck.xyz）

Interface de exemplo

Na terceira etapa, a análise do token é principal, e o robô também pode fazer isso facilmente, e podemos obter o código por meio da IA. O principal cenário de verificação nesta etapa será o Twitter, portanto, é necessário atribuir a tarefa ao robô para usar @TweetScout_io, principalmente para verificar a qualidade dos seguidores do projeto de token e se existem influenciadores de alta qualidade entre os seguidores.

（O texto a ser traduzido está incorreto ou incompleto. Por favor, forneça um texto válido para tradução.）

Interface de exemplo

Passo quatro, precisamos garantir a funcionalidade final, que é criar um programa de robô sniper. Isso também é feito fazendo uma solicitação ao ChatGPT, apenas explicando que o cenário de sniper token ocorre no @dexscreener. Além disso, por favor, certifique-se de solicitar a adição de variáveis de deslizamento, impacto nos preços e prioridade de negociação, para que você possa personalizar essas configurações de operação.

（A palavra-chave específica é: criar código Python para comprar tokens SOL. Certifique-se de adicionar 3 variáveis, ou seja, Deslizamento, Impacto de Preço e Prioridade de TX, para que o usuário possa personalizá-las.）

Interface de exemplo

Na quinta etapa, após obter o código do programa, defina as variáveis como descrito abaixo:

• Deslizamento= 30%

• impacto nos preços = 30%

• Prioridade de TX = Alta

Essas configurações podem ajudá-lo a atacar tokens altamente instáveis com velocidade de operação mais rápida (é claro, isso também significa maior risco).

Para a página de configurações correspondente.

A sexta etapa é mesclar todo o código recebido do ChatGPT e solicitá-lo a ser compilado em um projeto completo de robô. No final, você obterá um robô de sniper de token que pode analisar e analisar projetos de tokens da Moonshot. Além disso, com base na análise, o robô também tomará decisões de compra e venda automaticamente, mas você também pode optar por operar manualmente. Dê uma olhada no código específico aqui neste tweet.

（O conteúdo da interface de exemplo é:

Combine todos esses fragmentos de código em um único bot completo

Snipe on Dexscreener:

import requests

a partir de solana.rpc.api importar Cliente

de solana, transação importar Transação

from solana.keypair import Keypair

from solana.publickey import PublicKey

from solana.rpc.types import TxOpts

Configuração do usuário

SLIPPAGE = 0.01 #1%

IMPACTO DE PREÇO = 0,02 #2%

TX_PRlORITY= “alto” # opções: baixo, médio, alto

Inicializar cliente Solanaclient= Cliente(“”)

Função para obter o preço atual do Dexscreener

obter preço de dexscreener():

resposta =

requests.get(“”

dados = resposta, ison()

Analise o JsON para obter o preço do par sOL/usDT

sol_usdt _pair = próximo(par para par em dados['pares"] se

pair["baseToken"l[‘symbol’] == ‘SOL’ and pair['quoteToken"l

[‘símbolo’] == ‘USNT’)

retornar sol usdi ar ['priceUsd"!）

Exemplo de interface

Este é todo o conteúdo necessário para criar o robô sniper Moonshot.