DeepSeek V4 Desencadeia Debate nos EUA: Think Tank Questiona Uso de Chips, CEO da Replit Defende Inovação Aberta

Mensagem do Gate News, 24 de Abril — Uma polémica explodiu nos Estados Unidos sobre as capacidades tecnológicas e a conformidade do DeepSeek V4. Chris McGuire, membro sénior do Conselho sobre Relações Exteriores (CFR) e antigo responsável do Conselho de Segurança Nacional da Casa Branca e do Departamento de Defesa, publicou uma análise que defende que o V4 não alterou o panorama competitivo de IA EUA-China. Segundo McGuire, o próprio relatório do DeepSeek sobre o V4 reconhece que as suas capacidades de raciocínio ficam atrás dos modelos de ponta em cerca de 3 a 6 meses, fazendo benchmarks com o GPT-5.2 e o Gemini 3.0 Pro lançados seis meses antes.

McGuire levantou preocupações de que, embora o relatório do V4 divulgue adaptação em fase de inferência para GPUs NVIDIA e NPU Huawei Ascend, não especifica publicamente os modelos de GPU nem os custos de treino utilizados durante o desenvolvimento. Questionou se esse silêncio sugere a utilização de chips NVIDIA Blackwell controlados por exportação, referindo que o V3 tinha anteriormente afirmado usar 2.000 GPUs H800 a um custo de 5,57 milhões de dólares. A DeepSeek negou ter usado Blackwell, afirmando que o modelo foi treinado em processadores NVIDIA H800 e Huawei Ascend 910C.

O CEO da Replit, Amjad Masad, rebateu a análise de McGuire, argumentando que cientistas chineses estão a partilhar publicamente avanços genuínos em IA enquanto responsáveis políticos e lobistas americanos amplificam preocupações de “distorção da China”. Masad destacou inovações arquitectónicas divulgadas nas declarações oficiais do DeepSeek, incluindo compressão de atenção ao nível de tokens (DeepSeek Sparse Attention) e melhorias significativas de eficiência para computação de longo contexto. Referiu que o V4-Pro demonstra uma computação de inferência por token e requisitos de cache KV substancialmente mais baixos em comprimentos de contexto de 1M em comparação com o V3.2, sublinhando que estes avanços arquitectónicos não têm relação com distilação de dados de treino e que todos os investigadores, incluindo laboratórios americanos, podem beneficiar de desenvolvimentos de código aberto.