A Franklin Templeton identificou a tecnologia blockchain como o próximo grande protagonista na era da inteligência artificial, segundo um relatório da CoinDesk publicado no dia 22, na hora local. Sandy Kaul, responsável da Franklin Templeton, fez esta previsão à medida que a indústria passa da IA generativa para sistemas de IA agentica que agendam tarefas, compram bens e executam transacções em bolsa de forma autónoma, sem intervenção humana. O principal desafio surge da infra-estrutura de micropagamentos: quando agentes de IA transaccionam entre si por serviços que custam fracções de um cêntimo, os sistemas tradicionais de cartões de crédito e de banca impõem taxas superiores ao valor dessas transacções, tornando tais trocas economicamente inviáveis.
A evolução da IA cria o desafio da infra-estrutura de micropagamentos
O panorama da IA tem-se centrado, sobretudo, em sistemas de IA generativa que produzem texto ou imagens com base nos comandos humanos. A indústria enfrenta agora uma mudança rápida para a IA agentica, que funciona de forma autónoma sem assistência humana para marcar compromissos, comprar artigos e executar transacções em bolsa. Esta evolução introduz um problema fundamental de pagamento: quando uma IA compra informação a outra IA, o valor da transacção pode ser inferior a um cêntimo. A infra-estrutura existente de cartões de crédito e da banca não consegue suportar esses micropagamentos porque as taxas de processamento excedem os montantes reais das transacções, tornando as trocas economicamente impossíveis.
A blockchain permite micropagamentos quase a custo zero para agentes de IA
Os especialistas identificaram blockchain e criptomoeda como a solução para este desafio de micropagamentos. A tecnologia blockchain facilita transferências instantâneas de quantias ultra-pequenas, sem bancos intermédios, cobrando taxas mínimas que continuam viáveis mesmo para transacções abaixo de um cêntimo. Esta capacidade posiciona a blockchain como infra-estrutura essencial para uma economia em que agentes de IA realizam milhões de microtransacções autónomas todos os dias.
O CEO da Circle compara a redução de custos da blockchain com o impacto no trabalho de conhecimento da IA
Jeremy Allaire, CEO da Circle Internet Group (NYSE: CRCL), afirmou que "tal como a IA está a baixar o custo do trabalho de conhecimento para zero, a blockchain e a moeda digital programável também estão a baixar o custo de transferir dinheiro e liquidação para quase zero." Este paralelo destaca como a tecnologia blockchain aborda o atrito transaccional que, de outro modo, impediria que agentes de IA operassem numa economia autónoma.
O foco de investimento poderá mudar de semicondutores para infra-estrutura blockchain
O investimento em IA tem-se concentrado em semicondutores e centros de dados. A análise sugere que blockchain e criptomoeda podem surgir como novos alvos de investimento, servindo como infra-estrutura directa de pagamentos que permite que agentes de IA funcionem numa economia autónoma. Isto representa uma possível expansão das oportunidades de investimento relacionadas com a IA, para além dos componentes de hardware, abrangendo a camada transaccional que suporta as interacções entre agentes de IA.
FAQ
O que identificou a Franklin Templeton como a próxima grande tecnologia na era da IA?
A Sandy Kaul da Franklin Templeton identificou a tecnologia blockchain como o próximo grande protagonista na era da IA, segundo um relatório da CoinDesk publicado no dia 22, na hora local.
Porque é que a blockchain é necessária para as transacções dos agentes de IA?
A blockchain permite transferências instantâneas de quantias ultra-pequenas, sem bancos intermédios, com taxas mínimas, resolvendo o problema dos micropagamentos em que as taxas de cartões de crédito e da banca excedem os valores de transacções abaixo de um cêntimo que os agentes de IA precisam de trocar.
Como é que o CEO da Circle comparou a blockchain com o impacto da IA?
O CEO da Circle, Jeremy Allaire, afirmou que a blockchain e a moeda digital programável baixam o custo de transferir dinheiro e liquidação para quase zero, em paralelo com a forma como a IA baixa o custo do trabalho de conhecimento para zero.