O CEO da Google DeepMind prevê a chegada da AGI até 2030 numa conferência na Stanford

O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, afirmou que a inteligência artificial geral poderá chegar por volta de 2030, “mais ou menos um ano”, durante um evento da Stanford Graduate School of Business na semana passada. Hassabis atribuiu esta linha temporal aos avanços de 2026, quando os agentes de IA e as capacidades de utilização de ferramentas se tornaram realmente úteis em aplicações de trabalho, dando aos programadores uma visão mais clara dos passos necessários para atingir a AGI. A sua previsão entra num debate contínuo na indústria, em que as principais empresas de IA estão divididas sobre o quão perto estão os sistemas atuais de alcançar uma inteligência geral ao nível humano em tarefas intelectuais abrangentes.

Hassabis alerta que a sociedade tem pouco tempo para se preparar para a AGI

Hassabis afirmou que a preparação para a chegada da AGI já não pode ficar apenas a cargo dos tecnólogos. “A sociedade precisa de ouvir isso porque não temos muito tempo para nos preparar para o que isso significa. Vai ser imensamente profundo”, disse no evento em Stanford. Enquadrou o momento como o início de uma “nova era humana” e sugeriu que “quando olharmos para trás para este período, acho que daqui a 10 anos, vamos perceber que estávamos nas primeiras colinas da singularidade agora”. Hassabis descreveu os próximos anos como “muito críticos” para determinar como a sociedade, em conjunto, molda o futuro com a AGI.

Líderes da indústria apresentam previsões concorrentes para a linha temporal da AGI

O CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou no ano passado que a OpenAI sabe como construir a AGI “como a entendemos tradicionalmente” e sugeriu que os agentes de IA poderiam começar a integrar a força de trabalho. O CEO da SpaceX, Elon Musk, disse em dezembro, numa entrevista à executiva e presidente do conselho da XPRIZE Foundation, Peter Diamandis, “Acho que vamos atingir a AGI em 2026. Estou confiante de que até 2030, a IA vai exceder a inteligência de todos os humanos somados.” O CEO da Anthropic, Dario Amodei, também previu que sistemas ao nível da AGI poderiam chegar nos próximos poucos anos. O fundador da Eliza Labs, Shaw Walters, disse à Decrypt: “Acho que estamos no ponto de inflexão em que temos AGI. Acredito totalmente que se trata de inteligência geral.”

Testes de referência mostram que os modelos de topo pontuam abaixo de 1% em tarefas de raciocínio

Em março, a ARC Prize Foundation lançou o seu benchmark ARC-AGI-3, que testa se os sistemas de IA conseguem aprender e adaptar-se em ambientes desconhecidos. Os principais modelos do Google, OpenAI, Anthropic e xAI pontuaram abaixo de 1%, enquanto os participantes humanos obtiveram pontuações perfeitas. O CEO do Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, disse à Decrypt que definições concorrentes de AGI complicam o debate: “Há uma série de definições diferentes. Quando começamos a falar sobre se este sistema é AGI? Se aquele sistema é AGI? O que é que, precisamente, qualifica como AGI de acordo com que definição? Acho que isso é difícil.”

FAQ

Que linha temporal para a chegada da AGI é que Demis Hassabis indicou? Demis Hassabis disse que espera que a AGI surja até 2030, “mais ou menos um ano”, durante um evento da Stanford Graduate School of Business na semana passada.

Como é que os principais modelos de IA se saíram no teste do benchmark ARC-AGI-3? Em março, os principais modelos do Google, OpenAI, Anthropic e xAI pontuaram abaixo de 1% no benchmark ARC-AGI-3, enquanto os participantes humanos obtiveram pontuações perfeitas no mesmo teste.

O que é que Elon Musk previu sobre as linhas temporais da AGI? Elon Musk disse em dezembro que acha “que vamos atingir a AGI em 2026” e afirmou estar “confiante de que até 2030, a IA vai exceder a inteligência de todos os humanos somados” numa entrevista a Peter Diamandis.