A Microsoft Revela Sete Modelos de IA com a Afirmação de Vantagem sobre a Claude e a Nano Banana

A Microsoft revelou sete novos modelos de IA no seu evento anual Build na terça-feira, afirmando que superaram o Claude Sonnet 4.6 da Anthropic e o Nano Banana 2 do Google em testes cegos e em benchmarks de edição de imagens. O lançamento representa o esforço da Microsoft para se afirmar como uma desenvolvedora de IA de fronteira, e não apenas como a maior apoiadora e fornecedora de infraestruturas da OpenAI. O anúncio surge num momento em que a concorrência entre os principais programadores de IA se intensifica, com a Anthropic e o Google a lançarem recentemente os seus próprios modelos de topo.

MAI-Thinking-1 supera Claude Sonnet 4.6 em testes cegos

O MAI-Thinking-1, modelo fundacional de texto de topo da Microsoft, foi preferido ao Claude Sonnet 4.6 da Anthropic em testes cegos realizados por avaliadores independentes, segundo o CEO de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman. O modelo obteve 97% no AIME 2025, um benchmark que mede capacidades avançadas de resolução de problemas e raciocínio. Suleyman afirmou que o resultado do MAI no SWE Bench Pro o coloca "lado a lado com o Opus 4.6 num dos benchmarks de codificação mais difíceis". A Microsoft também afirmou que o MAI "entregou a maior taxa de vitórias, superando o GPT-5.5 em qualidade, ao mesmo tempo que esteve 10x mais baixo em custo."

"Estou super entusiasmado por anunciar hoje sete novos modelos MAI de classe mundial", escreveu Suleyman no X. "Eles representam aquilo que consideramos uma nova era na IA, concebida para o manter no controlo e na fronteira."

A Microsoft lança seis modelos adicionais de IA nas categorias de codificação, imagem e voz

A Microsoft apresentou o MAI-Code-1-Flash, um modelo de codificação leve construído para o GitHub Copilot e o Visual Studio Code. A empresa também revelou o MAI-Image-2.5 e a sua variante Flash, que a Microsoft diz superarem o Nano Banana Pro do Google em tarefas de edição de imagens. Foram igualmente anunciados o MAI Transcribe-1.5, um modelo de transcrição que suporta 43 línguas, e o MAI-Voice-2, um modelo de geração de voz capaz de produzir vozes com som natural em 15 línguas e de se adaptar a um orador a partir de um pequeno exemplo áudio.

"É um momento extraordinário na tecnologia. A computação usada para treinar modelos de fronteira aumentou por um factor de um bilião", disse Suleyman numa publicação no blogue a anunciar os novos modelos. "Agora esperamos mais um aumento de mil vezes nos próximos três anos, o que, por sua vez, significa capacidades mais avançadas e a continuação do lançamento de uma IA cada vez mais eficaz."

A Anthropic e o Google lançam modelos concorrentes

Na semana passada, a Anthropic anunciou o lançamento do Opus 4.8, que a empresa disse ser mais rápido e mais inteligente em testes de benchmark e vir com novas funcionalidades. Na terça-feira, a Anthropic anunciou a expansão do seu Project Glasswing, dando acesso a 150 empresas ao seu modelo Mythos, focado em cibersegurança. No Google I/O em maio, o Google apresentou o Gemini Omni, um modelo de IA multimodal que combina Gemini com os modelos de geração de media Veo, Nano Banana e Genie, juntamente com o Gemini Spark, um agente de IA baseado na nuvem concebido para gerir tarefas entre aplicações e fluxos de trabalho.

"Os programadores e as empresas têm vindo a pedir uma IA que entregue nos seus termos e sob o seu controlo", escreveu Suleyman. "Vemos isto como um passo importante para tornar isso possível."

FAQ

O que é que a Microsoft anunciou no evento Build na terça-feira? A Microsoft revelou sete novos modelos de IA, incluindo MAI-Thinking-1, MAI-Code-1-Flash, MAI-Image-2.5, MAI Transcribe-1.5 e MAI-Voice-2, afirmando que superaram o Claude Sonnet 4.6 da Anthropic e o Nano Banana 2 do Google em vários benchmarks.

Como é que o MAI-Thinking-1 se saiu nos benchmarks? O MAI-Thinking-1 obteve 97% no AIME 2025 e foi preferido ao Claude Sonnet 4.6 em testes cegos conduzidos por avaliadores independentes, segundo o CEO de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman.