Mensagem da Gate News, 20 de abril — O CEO da Nvidia, Jensen Huang, esteve recentemente num podcast norte-americano de destaque para discutir as restrições à exportação de chips dos EUA, tecendo críticas contundentes à política durante uma troca tensa com o apresentador Dwarkesh Patel.
Quando lhe perguntaram se os EUA deveriam relaxar os controlos de exportação de chips, Huang respondeu com uma emoção invulgar, chamando ao racional por detrás das restrições de “extremamente estúpido” e uma “mentalidade de perdedor” clássica. Argumentou que a China já possui recursos substanciais de computação e, apesar de os chips da Nvidia manterem vantagens em desempenho e eficiência, Pequim pode desenvolver modelos avançados de IA através da escalada da capacidade de computação. Assim, Huang afirmou que excluir a Nvidia do mercado chinês não impediria o desenvolvimento da IA na China.
Huang sublinhou a importância de um ecossistema tecnológico global unificado: “Queremos garantir que todos os programadores globais de IA construam sobre a plataforma tecnológica americana, para que as contribuições e o progresso em IA, especialmente os desenvolvimentos de código aberto, voltem ao ecossistema americano. Criar dois ecossistemas separados — um a funcionar apenas em plataformas tecnológicas estrangeiras e outro a funcionar em plataformas americanas como um sistema fechado — seria extremamente pouco sábio e prejudicial para os EUA.” Rejeitou a ideia de que competir na China levaria a perda de mercado, afirmando: “A nossa quota de mercado está a crescer, não a diminuir. Não se pode dizer que participar no mercado chinês significa perdê-lo; essa lógica não se sustenta… não está a falar com um perdedor.”
Huang explicou ainda que os ecossistemas de chips para IA não são facilmente perturbados como os mercados automóvel ou de eletrónica de consumo: “Ecossistemas de computação são complexos. É por isso que a arquitetura x86 resistiu e por que a ARM mantém uma forte capacidade de retenção. Estes ecossistemas são difíceis de substituir e os custos de migração são proibitivos. A maioria das empresas não os vai suportar.” Sublinhou que a responsabilidade da Nvidia é cultivar continuamente o seu ecossistema e impulsionar o progresso tecnológico para vencer a concorrência no mercado.
Quando lhe perguntaram sobre o uso dos chips TPU da Google e Trainium da Amazon pela Anthropic em vez do hardware da Nvidia, Huang reconheceu um erro estratégico: nos primeiros dias da Anthropic, a Nvidia não tinha capacidade financeira para oferecer pacotes de ações de vários milhares de milhões de dólares, como Google e AWS. Referiu que as sociedades de capital de risco não investiriam 5-10 mil milhões de dólares apostando num laboratório para se tornar a Anthropic, deixando as startups com poucas opções para além de se alinharem com gigantes da tecnologia. Para evitar repetir esse erro, a Nvidia investiu posteriormente tanto na Anthropic como na OpenAI. Huang caracterizou as escolhas de chips da Anthropic como “uma exceção, não uma tendência”, acrescentando: “Sem a Anthropic, TPU e Trainium teriam zero crescimento — 100% da sua adoção vem da Anthropic.”
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