A professora da NYU alerta que ferramentas de investimento em IA podem desencadear comportamento de manada e risco sistémico; a DBOT avalia a SpaceX em $600B , em comparação com 1,2 biliões de dólares

De acordo com o MarketWatch, o professor da New York University Vasant Dhar alertou na segunda-feira (27 de julho) que uma dependência generalizada dos mesmos modelos de IA para decisões de investimento pode desencadear comportamento de manada e amplificar a volatilidade dos mercados financeiros. Dhar referiu que, quando grandes populações de investidores seguem sinais idênticos gerados por IA, um único erro do modelo pode despoletar compras ou vendas coordenadas, espalhando rapidamente erros localizados por todo o sistema financeiro.

Dhar apresentou o seu Damodaran Bot (DBOT) como exemplo, que avaliou a SpaceX em aproximadamente 600 mil milhões de dólares com base na metodologia do fluxo de caixa livre, em comparação com cerca de 1,2 biliões de dólares nas avaliações estimadas pelo professor Aswath Damodaran e com 1,77 biliões de dólares na oferta pública inicial (IPO) da empresa. A divergência ilustra como os modelos de IA podem produzir conclusões significativamente diferentes das dos analistas humanos ao questionarem premissas de crescimento, sobretudo no que diz respeito à divisão de IA altamente intensiva em capital da SpaceX.