A 20 de julho, o presidente do conselho de administração da OpenAI, Bret Taylor, comentou, numa entrevista à CNBC, a relação custo-benefício dos modelos de IA, respondendo a perguntas sobre o recém-lançado modelo de código aberto da China, Kimi K3. Taylor afirmou que as empresas se preocupam menos em saber se um modelo é de código aberto ou fechado e mais em perceber se o custo do Token investido entrega valor real suficiente.
Segundo Taylor, os modelos de código aberto não são necessariamente mais baratos, já que para concluir a mesma tarefa pode ser necessário consumir mais Tokens. Em contrapartida, os modelos de topo da OpenAI e da Anthropic, apesar de apresentarem preços mais altos por Token, oferecem eficiência e capacidades superiores. Por isso, avaliar a relação custo-benefício de um modelo implica analisar o custo total de execução e os resultados finais, e não apenas o preço por Token.