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A OpenAI lança um modelo de Filtro de Privacidade open-source para deteção e redação de PII

GateNews
Notícias da indústria de IA

Mensagem do Gate News, 22 de abril — A OpenAI lançou o Privacy Filter, um modelo open-source de linguagem concebido para detetar e redigir informação pessoal identificável (PII) em texto. O modelo é executado localmente e processa documentos longos num único passe em avanço (forward pass), suportando até 128.000 tokens de contexto. Com 1,5 mil milhões de parâmetros no total e 50 milhões de parâmetros ativos, o Privacy Filter identifica nomes privados, moradas, endereços de e-mail, números de telefone, URLs, datas, números de conta, palavras-passe, chaves de API e outra informação sensível.

O modelo está disponível sob a licença Apache 2.0 no Hugging Face e no GitHub. Pode identificar uma vasta gama de categorias de PII, incluindo dados pessoais de contacto, informação financeira e credenciais de autenticação.

A OpenAI afirmou que o Privacy Filter se destina a ser utilizado em fluxos de trabalho de preservação da privacidade, como preparação de dados de treino, indexação, registo (logging) e moderação de conteúdo.

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