De acordo com a investigação da Chainalysis, em 2025 os ataques de engenharia social representaram aproximadamente 65% dos casos de furto de criptomoedas investigados, com perdas globais totais por fraudes em cripto a atingirem 17 mil milhões de dólares. Os dados da AMLBot confirmaram esta tendência, enquanto os investigadores identificaram seis principais vetores de ataque: ataques de phishing, fraude por usurpação de identidade, sequestro de cartões SIM, burlas de investimento/romance, fraude impulsionada por IA e burlas de giveaways.
Desagregando os ataques, observam-se variações significativas no impacto: os ataques de phishing provocaram aproximadamente 306 milhões de dólares em perdas no primeiro trimestre de 2026, os grupos de fraude por usurpação de identidade cresceram cerca de 1.400% em termos homólogos, o sequestro de cartões SIM resultou em aproximadamente 410 milhões de dólares em perdas em 2025, e as burlas de investimento foram a maior categoria, com aproximadamente 7,2 mil milhões de dólares em perdas. A fraude com IA demonstrou uma eficácia desproporcionada, com os dados da Chainalysis a mostrarem um lucro médio de aproximadamente 3,2 milhões de dólares por operação, cerca de quatro vezes superior ao de esquemas de fraude tradicionais.