Empresas dos EUA mudam para modelos de IA chineses para reduzir custos

As empresas dos EUA, incluindo DoorDash, Airbnb e Siemens, estão a adotar modelos de IA chineses para substituir fornecedores americanos como o Claude da Anthropic e o ChatGPT da OpenAI. A mudança é motivada pela relação custo-eficácia, já que uma organização terá gasto 500 milhões de dólares por mês na utilização do Claude, enquanto as empresas mais intensivas em IA apresentam uma média de cerca de 7.500 dólares por funcionário, por mês, em aplicações de IA, segundo a investigação do Ramp AI Index. Modelos de IA chineses de startups como Moonshot AI, DeepSeek e Zhipu oferecem capacidades comparáveis a custos significativamente mais baixos, com a vantagem adicional de arquiteturas de pesos abertos que permitem às empresas personalizar os modelos e manter maior controlo sobre o processamento de dados sensíveis.

DoorDash e grandes empresas adotam modelos de IA chineses para poupar custos

O cofundador da DoorDash, Andy Fang, afirmou 上週 na plataforma X que a empresa obteve poupanças substanciais de custos ao usar os modelos da Moonshot AI para tarefas de nível inferior. A startup de São Francisco, Lindy, abandonou completamente as ferramentas de IA da Anthropic em favor do mais recente modelo V4 da DeepSeek. A empresa chinesa de IA Zhipu lançou o seu modelo GLM-5.2 上个月, atraindo uma atenção significativa por parte de players da indústria no Vale do Silício. Os modelos líderes da DeepSeek e da Zhipu demonstram capacidades superiores ou próximas das equivalentes dos EUA, mantendo custos significativamente mais baixos.

Modelos de pesos abertos permitem personalização empresarial e controlo de segurança

A característica de pesos abertos dos modelos chineses permite que as empresas acedam aos parâmetros do modelo e aos valores numéricos na totalidade, possibilitando a personalização de acordo com necessidades específicas do negócio. Eugene Cheah, CEO da plataforma Featherless.AI da OpenRouter, Inc., disse à comunicação social que as empresas perceberam que não precisam de procurar o “melhor” modelo, mas podem escolher alternativas mais rápidas e mais baratas. A arquitetura aberta proporciona às empresas uma compreensão mais profunda de como os modelos processam os dados sensíveis da empresa, reforçando o controlo de cibersegurança.

Especialistas da indústria confirmam a relação custo-eficácia dos modelos de IA chineses

Sam Bresnick, investigador do Center for Security and Emerging Technology da Universidade de Georgetown, afirmou que os modelos chineses são suficientemente práticos para a maioria das cargas de trabalho empresariais, criando incentivos para as empresas transferirem operações para modelos mais económicos. Questionou: “Por que pagar taxas premium por modelos da Anthropic e da OpenAI quando os modelos chineses são, em geral, viáveis?” Aidan Gomez, CEO da empresa canadiana de IA Cohere, referiu que os fornecedores de modelos de IA dos EUA enfrentam desafios de credibilidade, especialmente depois de, após o primeiro mandato de Trump, o acesso ao modelo Mythos da Anthropic ter sido temporariamente suspenso no estrangeiro, expondo potenciais riscos de dependência excessiva de fornecedores de uma única entidade.

FAQ

Quais empresas dos EUA estão a mudar para modelos de IA chineses?

A DoorDash, a Airbnb e a Siemens estão entre as principais empresas a adotar modelos de IA chineses. O cofundador da DoorDash, Andy Fang, confirmou 上週 que a empresa usa os modelos da Moonshot AI para poupar custos, enquanto a startup de São Francisco, Lindy, substituiu completamente as ferramentas da Anthropic pelo modelo V4 da DeepSeek.

Por que é que as empresas dos EUA escolhem modelos de IA chineses em vez de fornecedores americanos?

A redução de custos é o principal motor, já que, de acordo com reportagens da comunicação social, uma organização gastou 500 milhões de dólares por mês na utilização do Claude. Modelos de IA chineses da DeepSeek, Moonshot AI e Zhipu oferecem capacidades comparáveis a custos significativamente mais baixos. Além disso, as arquiteturas de pesos abertos permitem que as empresas personalizem os modelos e mantenham maior controlo sobre o processamento de dados sensíveis, respondendo tanto a preocupações de custo como de segurança.