Diálogo com Xie Xin, da Yaosu Technology: Quando os órgãos em chip se tornarem comerciais, as empresas farmacêuticas pagarão para "reduzir a incerteza no desenvolvimento e o risco de falha"

Os ensaios em animais são, há muito tempo, o “pilar de segurança” por trás do desenvolvimento de novos medicamentos.

Mas, à medida que as autoridades reguladoras publicam os respetivos roteiros, tudo isto está a mudar silenciosamente.

Em 10 de abril de 2025, a FDA publicou o “Roteiro para Reduzir os Ensaios em Animais nos Estudos de Segurança Pré-clínica” (a seguir, “Roteiro”), indicando que irá eliminar progressivamente os ensaios em animais nos estudos de segurança pré-clínica de anticorpos monoclonais (anticorpos monoclonais) e de outros medicamentos, passando a adotar mais novas tecnologias de substituição, como organoides.

Agora, passados quase um ano desde a publicação das políticas, já se torna claramente visível o progresso substantivo trazido por este “efeito de choque”.

Esta mudança reflete-se principalmente em dois aspetos:

Em primeiro lugar, do lado da regulação, houve ações concretas de aceitação de novas tecnologias.

Em janeiro deste ano, a FDA recebeu uma carta de intenção do plano ISTAND para chips de fígado, liderado pela 3Rs Collaborative (aliança 3R), com a participação de várias empresas, incluindo Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, Xellar, entre outras.

Além disso, apenas dois meses depois, a FDA também publicou, para consulta, o projeto de “Guia de Considerações Gerais da Indústria sobre Metodologias Novas na Investigação de Desenvolvimento de Medicamentos”, com o objetivo de incentivar os participantes a submeter aos reguladores dados experimentais relacionados com novas metodologias, como chips de órgãos e organoides, de modo a melhorar a segurança dos ensaios clínicos e a reduzir a dependência dos ensaios em animais.

Isto significa que ensaios não-animais, como chips de órgãos, enquanto solução de substituição, já deram o primeiro passo para quebrar o impasse no sistema oficial de normas; a aplicação das novas tecnologias deixou de estar apenas no plano das ideias.

Em segundo lugar, do lado da indústria, a concorrência intensificou-se ainda mais; empresas chinesas começam a destacar-se.

Na carta de intenção do plano ISTAND para chips de fígado recebida pela FDA, incluem-se várias empresas, como Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, DefiniGEN, InSphero, Lena Biosciences, Inc., PredictCan, TissUse e Xellar, entre outras.

A Xellar (Yao Su Keji) é precisamente a única empresa chinesa de chips de órgãos que entrou na lista.

Agora, o capital está a acelerar o investimento com força total.

Recentemente, a Yao Su Keji concluiu uma ronda A de financiamento superior a 200 milhões de RMB, com a China Life Equity a liderar exclusivamente o investimento; os antigos acionistas, JingTai Holdings e Yayi Capital, bem como Junlian Capital, continuam a reforçar o investimento. O financiamento é principalmente destinado à construção de infraestruturas biointeligentes de próxima geração, centradas em modelos humanizados e investigação mecanística, incluindo o alargamento do sistema de modelos de doenças de chips de órgãos, a criação de uma plataforma de investigação mecanística escalável em execução e a recolha contínua e acumulação de dados biológicos reais de alta capacidade e em modo padronizado.

Mas o reverso da moeda é que, apesar disso, a indústria ainda enfrenta um longo período de validação antes de chegar verdadeiramente à era dos “medicamentos com IA”.

A realidade mais direta é que, até agora, nenhum medicamento foi desenvolvido totalmente com IA e lançado com sucesso no mundo.

Os “pioneiros” depositados de grandes expetativas também vêm acompanhados de um risco elevado. Antes, o primeiro “DSP-1181” de moléculas desenhadas com IA, lançado pela Exscientia, acabou por fracassar e ficar pelo caminho, porque no ensaio clínico de fase 1 não atingiu os objetivos esperados.

A discrepância entre ideal e realidade tem origem, em essência, na complexidade inerente ao próprio desenvolvimento de novos medicamentos e nas políticas regulatórias.

Embora a linha de chegada dos “novos medicamentos originais com IA” ainda não tenha sido ultrapassada, a guerra de saída das empresas nacionais já começou.

Em fevereiro de 2025, a Hisigen Biosciences anunciou uma colaboração com a JingTai Technology para concluir o primeiro projeto da linha de novos medicamentos para descoberta de fármacos, SIGX1094, obtendo oficialmente o reconhecimento de Fast Track da FDA dos EUA.

Agora, o progresso já mostra sinais de esperança.

Em 2 de abril, o CEO da Hisigen Biosciences, Zhang Haisheng, disse à Huixuegua (Wall Street) · Technology ao Longo do Dia que a primeira indicação do SIGX1094 é o cancro gástrico; como o cancro gástrico é uma doença rara nos Estados Unidos, com o reforço duplo de acreditação FDA de doença rara e acreditação de Fast Track, é possível que o medicamento conclua os ensaios clínicos de fase 2 e, em seguida, possa solicitar aprovação para comercialização.

“E também peço a todos que esperem para ver se conseguiremos ser o primeiro medicamento desenhado e desenvolvido com IA e aprovado para comercialização.” disse Zhang Haisheng.

Do ponto de vista da construção da infraestruturas de base de modelos de chips de órgãos ao avanço da linha inovadora para estágios mais tardios na clínica, a IA está a varrer a indústria a uma velocidade sem precedentes.

Nesta onda de mudança de paradigma, a sintonia entre o grau de exigência regulatória e o ritmo de industrialização é, de facto, uma variável-chave no panorama do desenvolvimento de medicamentos.

Como a única empresa nacional de chips de órgãos que está na lista de cartas de intenção da FDA, a Yao Su Keji não só é testemunha desta vaga, como também é um recetor sensível das mudanças na “maré” da indústria.

Em torno dos passos de avanço do regulador chinês na área de chips de órgãos e das verdadeiras “muralhas” das empresas inovadoras chinesas na infraestrutura de base, a Huixuegua Technology teve recentemente uma conversa com o CEO da Yao Su Keji, Xie Xin.

Ressonância industrial entre a China e os EUA

“Se a política regulatória não tivesse mudado, acredito que daqui a 100 anos o desenvolvimento de novos medicamentos continuaria a seguir a sequência de ensaios de animais para humanos, mas felizmente a autoridade reguladora já está a permitir algumas tentativas com novas tecnologias.” apontou um investidor em inovação farmacêutica em Xangai.

Por trás deste sentimento está o facto de a regulação estar a aceitar a mudança que a IA traz para o desenvolvimento de novos medicamentos.

Em 10 de abril de 2025, a FDA dos EUA publicou oficialmente o “Roteiro”, clarificando que irá eliminar gradualmente os ensaios em animais de anticorpos monoclonais e outros medicamentos, e mudar-se totalmente para tecnologias de substituição, como organoides.

Isto não é apenas uma tendência isolada do outro lado do oceano. Apenas cerca de dez dias depois, o regulador chinês de medicamentos, entre outras múltiplas entidades, emitiu em conjunto o “Plano de Implementação para a Transformação Digital e Inteligente da Indústria Farmacêutica (2025—2030)”, destacando 41 cenários típicos de inovação tecnológica.

Entre eles, é referido “a mineração de dados de modelos animais e ensaios virtuais em animais”, ou seja, para problemas como a elevada procura de substituição por animais e desvios na consistência dos resultados com humanos, podem ser utilizados a mineração de dados e tecnologias de simulação para criar modelos de simulação computacional para modelação de animais.

É precisamente neste contexto que empresas de chips de órgãos, como a Yao Su Keji, se juntam ao “teste prático” da indústria, do lado da produção.

Em junho de 2025, a FDA, liderando o esforço, iniciou a validação conjunta global de indução de lesão hepática (DILI) em plataformas de chips de órgãos, incluindo a Yao Su Keji, entre nove empresas globais.

Como a única empresa chinesa nesta lista, o negócio central da Yao Su Keji assenta na plataforma “chips de órgãos + IA” de base, realizando investigação conjunta impulsionada por plataformas com empresas farmacêuticas globais em torno de modelos de doenças específicos ou pontos de dor de I&D.

Na perspetiva de Xie Xin, o desempenho da plataforma da Yao Su Keji na previsão da resposta a medicamentos tem estabilidade e reprodutibilidade, permitindo produzir resultados consistentes em diferentes lotes e condições; além disso, consegue fornecer dados originais completos, normalizados e rastreáveis, bem como documentação técnica, que são a razão-chave para ter sido selecionada para o projeto de validação de chips de órgãos da FDA.

Huixuegua Technology: Em que medida é diferente, no ritmo e nos pontos de ênfase, o avanço de standards para organoides entre a China e os EUA atualmente? Quais são, respetivamente, as maiores preocupações e os pontos de avaliação de risco central das autoridades reguladoras em cada lado nesta fase?

**Xie Xin: **De uma perspetiva geral, observa-se entre os EUA e a China uma característica de “caminhos semelhantes, mas com ritmos e pontos de ênfase diferentes”.

O avanço da FDA dos EUA é mais sistemático e com um caminho mais claro; com mecanismos como o iSTAND no centro, está-se a construir progressivamente um quadro completo desde a validação técnica até ao reconhecimento de qualificação (DDT). O ponto de ênfase está em, através de validações multicêntricas, requisitos de dados padronizados e um “Context of Use” claramente definido, promover a aplicação no terreno de novas metodologias em cenários específicos de desenvolvimento de medicamentos.

Dito de outra forma, os EUA colocam mais ênfase em, com cenários de utilização claramente definidos, se esta tecnologia é suficientemente fiável para ser integrada no sistema de decisão.

Em comparação, a CDE da China está atualmente numa fase mais voltada para a “construção de consenso”, colocando maior ênfase na absorção ampla de opiniões da academia e da indústria, afinando gradualmente as normas por meio de discussões em guias, workshops temáticos, etc.

Quanto aos pontos de ênfase, a China foca mais a adequação do caminho técnico e a viabilidade industrial, procurando explorar formas de implementação alinhadas com o sistema local de I&D com base na manutenção do rigor científico.

Os pontos de atenção centrais comuns às duas autoridades reguladoras são dois: primeiro, reprodutibilidade e consistência, ou seja, em diferentes lotes, diferentes condições experimentais e até em diferentes laboratórios, se é possível obter resultados estáveis e comparáveis; segundo, a relevância para os resultados em humanos, isto é, se o modelo realmente melhora a capacidade de prever resultados clínicos, e não apenas “parece mais complexo”.

Com base nisto, a FDA dos EUA dá mais atenção a “se pode ser confiável em cenários de utilização específicos”; por isso, avalia em particular a integridade dos dados, o nível de padronização e o desempenho em condições multicêntricas. Já a regulação chinesa, de forma relativamente mais acentuada, presta atenção a “como implementá-lo no sistema existente”, incluindo fatores práticos como operacionalidade, custos e capacidade de suporte industrial.

Huixuegua Technology: Que estímulos a “Roadmap” da FDA trouxe para o vosso desempenho e para o financiamento?

**Xie Xin: **Desde 2023, temos cooperado com a FDA e organizações relacionadas com 3Rs, e fomos entrando gradualmente em processos de validação multicêntrica e no sistema de avaliação do iSTAND. Isto tem impulsionado as capacidades da nossa plataforma a evoluir para “ferramentas aceites pela regulação”.

Quando a política deixa claro que incentiva tecnologias de substituição, e ao mesmo tempo nós próprios estamos dentro do percurso de validação regulatória, o entendimento dos clientes sobre a nossa tecnologia mudou de “exploração na fronteira” para “soluções com valor regulatório prospetivo”.

Do ponto de vista da comercialização, a profundidade da colaboração e a estrutura de pagamento sofreram algumas mudanças.

Na fase inicial, as farmacêuticas tendiam a entrar sobretudo com projetos exploratórios e de pequena escala, para validar se a tecnologia era viável. Mas ao longo do último ano, à medida que os sinais regulatórios se foram clarificando e com a validação contínua dos dados entregues, o modelo de colaboração começou a evoluir para um nível mais profundo.

Por exemplo, algumas farmacêuticas globais, após concluírem os projetos iniciais, deixaram de tratar os chips de órgãos apenas como “experimentos complementares” e passaram a integrá-los no sistema normal de avaliação de certas fases de I&D, conduzindo também colaborações contínuas em torno de modelos específicos ou cenários de aplicação.

Este tipo de colaboração geralmente já não é apenas um projeto pontual de validação, mas sim a produção de dados por fases, em múltiplos lotes, com investigação mecanística como núcleo, demonstrando uma intenção de investimento mais longo e consistente.

Ou seja, os clientes deixam de pagar apenas por “tentativa de tecnologia” e passam a pagar por “reduzir a incerteza de desenvolvimento e o risco de falha”.

Huixuegua Technology: Por que razão a empresa foi selecionada como parceiro pela FDA? Em certa medida, isso também ajuda a construir uma barreira competitiva para a empresa?

**Xie Xin: **As razões centrais são duas: em primeiro lugar, o desempenho da nossa plataforma na previsão da resposta a medicamentos tem estabilidade e reprodutibilidade, conseguindo produzir resultados consistentes em diferentes lotes e condições; em segundo lugar, conseguimos fornecer dados originais completos, normalizados e rastreáveis, e documentação técnica — esta característica é particularmente importante para os reguladores.

O próprio percurso regulatório forma, de facto, uma barreira que se acumula com o tempo e com confiança; assim, mesmo para quem entre depois e tenha capacidades técnicas semelhantes, é necessário um período mais longo para completar a mesma validação e o processo de alinhamento.

Huixuegua Technology: Então, comparando com outras empresas de chips de órgãos nacionais e internacionais, qual é a vossa competitividade diferenciadora que mais não pode ser substituída?

**Xie Xin: **Em primeiro lugar, ainda assim, construímos um conjunto de ecossistema biointeligente de ciclo fechado entre processos molhados e secos com o 3D Bio Intelligence no centro, e demonstrámos competitividade em três dimensões: reconhecimento regulatório, validação industrial e capacidades de engenharia.

No percurso regulatório, desde o início desenhámos a plataforma em torno do sistema de desenvolvimento e submissão de novos medicamentos, e participámos profundamente no avanço das normas relevantes da FDA e na estrutura de novas metodologias (NAMs).** A capacidade de alinhamento regulatório, em essência, determina se a tecnologia consegue sair de “disponível” para “adotada”; este é um dos limiares mais críticos e mais difíceis de ultrapassar na indústria.**

No nível de validação industrial, já estabelecemos relações de colaboração profundas com várias farmacêuticas globais de topo, e continuamos a entregar dados de alta qualidade e resultados de investigação em cenários reais de desenvolvimento. Ao acumular continuamente dados humanos de alta qualidade e cenários de aplicação, estamos a formar uma vantagem competitiva de longo prazo impulsionada por dados do mundo real.

No nível de engenharia e capacidades de sistema, evoluímos a plataforma de chips de órgãos desde capacidades de nível académico para um funcionamento estável de nível industrial. Por exemplo, alcançámos um CV inferior a 10% e um fator Z’ superior a 0,5 em sistemas de ensaios de alta capacidade; isto significa que a plataforma já atingiu padrões para aplicação escalável em termos de consistência, reprodutibilidade e separação de sinal. Esta é a base para produzir dados em grande escala e treinar modelos de forma estável.

Atualmente, através da fusão profunda de IA e modelos biológicos humanizados, formámos um sistema de feedback positivo de “geração de dados — interpretação mecanística — treino de modelos — validação experimental”, conferindo à plataforma a capacidade de autoevolução contínua.

A longo prazo, o nosso objetivo não é apenas fornecer ferramentas ou serviços, mas sim construir uma infraestrutura de dados e computação com a biologia humana como núcleo, para impulsionar o desenvolvimento de novos medicamentos de um modelo baseado em experiência para um modelo baseado em mecanismos.

Huixuegua Technology: Algoritmos de IA e qualidade de dados estão inseparavelmente ligados. De onde vêm atualmente os vossos dados e existe exclusividade?

**Xie Xin: **Os dados vêm principalmente dos 3D dados experimentais “molhados” gerados pela nossa própria plataforma de chips de órgãos — esta é a base de ativos mais importante e com maior exclusividade.

Ao contrário de depender de bases de dados públicas ou de modelos in vitro únicos, os nossos dados são gerados continuamente em condições mais próximas do ambiente fisiológico real do corpo humano, através de sistemas experimentais padronizados, reprodutíveis e quantificáveis, com fontes claras, registos completos do processo e rastreabilidade.

Estes dados incluem múltiplos tipos de células, ambientes dinâmicos de fluido e “readouts” funcionais em múltiplas dimensões. Não abrangem apenas indicadores tradicionais, como também incluem informações fisiológicas dinâmicas de alta dimensão, como atividade metabólica, função de barreira e sinais mecânicos.

Na verdade, o valor não está apenas em “dados de resultado”, mas também em “dados de processo” intimamente associados aos mecanismos biológicos, que podem suportar uma interpretação mecanística mais aprofundada e o treino de modelos.

Além disso, também procedemos à integração seletiva e à limpeza de bases de dados públicas, como fontes de dados suplementares, para melhorar a capacidade de generalização dos modelos.

Mas, de forma geral, a verdadeira competitividade central continua a ser os dados humanos de alta qualidade que geramos continuamente através da nossa própria plataforma. Este tipo de dados tem uma não replicabilidade natural: por um lado, provém de um sistema complexo de engenharia e competências experimentais; por outro lado, com a progressão dos projetos, a acumulação de tempo e escala cria uma vantagem cumulativa.

A operação de capital é um meio, não um fim

Com a postura regulatória mais clara a favor da abertura de chips de órgãos, as empresas farmacêuticas nacionais também têm vindo gradualmente a aumentar a aceitação de novas tecnologias.

De acordo com a apresentação de Xie Xin à Huixuegua Technology, as empresas farmacêuticas nacionais geralmente começam por colaborações de um único projeto; depois, após validar o valor da tecnologia, transitam para colaborações em estruturas de longo prazo. Atualmente, a Yao Su Keji já assinou moldes de colaboração de longo prazo com várias empresas bio de topo nacionais e internacionais.

Na vertente B da aceleração comercial, o planeamento de listagem da Yao Su Keji também tem atraído atenção.

Quanto a isto, Xie Xin considera que a operação de capital é um meio e não um objetivo; o calendário específico ainda deve ser avaliado de forma abrangente com base na fase de desenvolvimento da empresa e no ambiente do mercado.

Huixuegua Technology: Tendo como base o mercado doméstico, qual é a aceitação das empresas farmacêuticas da China em relação à tecnologia de organoides? Quais são, de forma geral, as principais dores e preocupações que enfrentam ao introduzir esta tecnologia? Do ponto de vista da implementação comercial, que características se observam na intenção real de pagamento e nos ciclos de decisão de compra das farmacêuticas locais para esta tecnologia de vanguarda?

**Xie Xin: **A aceitação está, de facto, a aumentar, especialmente entre empresas de medicamentos inovadores, cuja procura por suporte para a submissão IND é particularmente urgente.

Elas enfrentam, de forma generalizada, preocupações sobre a credibilidade dos dados de novas tecnologias e a complexidade dos processos internos de validação.

Pelo que observámos na implementação comercial, a intenção de pagamento das empresas locais apresenta a característica de “primeiro piloto, depois plataforma”. Ou seja, normalmente começa com colaboração em projetos individuais; após validar o valor da tecnologia, transita para colaborações em estruturas de longo prazo.

Atualmente, já assinámos acordos de colaboração plurianuais com várias empresas bio de topo na China; o ciclo de decisão de compra também foi significativamente encurtado.

Huixuegua Technology: Qual é o principal modelo de negócio da empresa na fase atual? É um modelo CRO mais focado em prestação de serviços tecnológicos? Os vossos principais clientes são empresas farmacêuticas ou empresas CXO? Podem decompor, de forma mais específica, a estrutura atual das vossas receitas?

**Xie Xin: **Em essência, a Yao Su Keji não é uma empresa CRO no sentido tradicional; é uma empresa de plataforma biointeligente com o 3D Bio Intelligence no centro.

Chips de órgãos e IA são a base tecnológica da nossa empresa. O nosso objetivo não é fornecer serviços únicos, mas sim construir capacidades de plataforma que gerem dados continuamente, interpretem mecanismos e impulsionem a descoberta.

Na fase atual, o nosso modelo de negócio manifesta-se principalmente como colaborações impulsionadas pela plataforma.

Mais concretamente, trabalhamos com farmacêuticas em projetos conjuntos em torno de modelos de doenças específicos, sistemas de órgãos ou problemas de I&D. Fornecemos suporte de investigação de elevada qualidade com dados humanos e pesquisa mecanística através das capacidades de chips de órgãos e IA.

Este tipo de colaboração, em termos de forma, pode aparecer como receitas de projeto, mas na essência é mais semelhante a uma cooperação técnica com base nas capacidades de plataforma, e não a um modelo de serviço tradicional em que se cobra por experiências avulsas.

Quanto à estrutura de clientes, os nossos principais clientes são sobretudo do lado industrial, incluindo farmacêuticas globais e empresas de biotecnologia, e também se estende a áreas como cosmética, alimentos e saúde e nutrição.

A característica comum destes clientes é que procuram ferramentas de avaliação e pesquisa de mecanismos que estejam mais próximas da resposta real do corpo humano.

Além disso, também cooperamos com reguladores e instituições de investigação para promover em conjunto o desenvolvimento de normas técnicas e metodologias.

Do ângulo da estrutura de receitas, atualmente inclui sobretudo três categorias: primeiro, receitas de colaboração de plataforma em torno de problemas específicos de desenvolvimento, ou seja, projetos conjuntos baseados em chips de órgãos e IA; segundo, à medida que a colaboração se aprofunda, vai-se formando receita contínua de dados e serviços de modelos, por exemplo, múltiplos lotes de investigação e acumulação de dados em torno de um modelo específico; terceiro, estamos a explorar progressivamente a autorização em formato de plataforma e modelos de colaboração de I&D mais longos, por exemplo, colaborações mais profundas em torno de modelos de doenças ou investigação mecanística.

No curto prazo, a prioridade é a colaboração com base em plataforma, entrar rapidamente em cenários reais de I&D e acumular dados. No médio prazo, a evolução vai-se estendendo para uma saída escalável de capacidades de plataforma de modelos e de dados. No longo prazo, com a acumulação contínua de dados humanos e capacidades de IA, evoluímos para investigação mecanística, descoberta de novos alvos e desenvolvimento de pipelines próprios.

À primeira vista, o nosso modelo de negócio pode ter alguma semelhança com CRO. Mas a lógica de base é completamente diferente. Não estamos a entregar apenas resultados de experiências isoladas; estamos a construir um sistema biointeligente que gera valor continuamente e se vai aprimorando.

Huixuegua Technology: Além da I&D das farmacêuticas, vemos que a tecnologia da empresa também se estende a cenários como seleção de produtos de cuidados com a pele. Qual é a lógica central para estes arranjos transversais?

**Xie Xin: **Em essência, os chips de órgãos e a IA resolvem o mesmo problema: como reproduzir de forma mais realista, in vitro, as respostas fisiológicas do corpo humano e transformá-las em dados computáveis e analisáveis.

Esta capacidade tem naturalmente uma característica transversal entre indústrias. Quer seja para desenvolvimento de medicamentos, avaliação de cuidados com a pele, ou ainda para alimentos e saúde e nutrição, em essência está a responder à mesma questão central: qual é o mecanismo de ação e a segurança de uma determinada substância no corpo humano.

Estas aplicações transversais, por sua vez, reforçam as nossas capacidades centrais. Diferentes áreas trazem diferentes tipos de estímulos biológicos e dados de fenótipo, permitindo-nos acumular dados humanos em condições mais amplas e enriquecer continuamente a compreensão dos modelos de IA sobre o sistema biológico humano. O processo de “entrada de dados em múltiplos cenários — aprendizagem unificada do modelo” aumenta continuamente a capacidade de generalização da plataforma e, por fim, devolve valor a este cenário central do desenvolvimento de medicamentos.

Do ponto de vista comercial, por um lado, é possível obter receitas e acumular dados rapidamente em cenários de aplicação com ciclos relativamente mais curtos; por outro lado, reduz-se a dependência do ciclo de uma única indústria, permitindo que a empresa mantenha maior estabilidade em diferentes ambientes de mercado.

No geral, não consideramos isto como “transfronteiriço”; é antes uma extensão natural da mesma capacidade base em diferentes cenários.

Huixuegua Technology: Existe algum planeamento de calendário relacionado com um IPO?

**Xie Xin: **Eu sempre acreditei que a operação de capital é um meio, não um objetivo.

Neste momento, a nossa tarefa central continua a ser consolidar continuamente as barreiras tecnológicas, aprofundar a colaboração com clientes globais e acumular ativos de dados humanos de elevada qualidade, para dar à empresa capacidade de criar valor a longo prazo e de forma estável. Quando a empresa atingir, em três dimensões — tecnologia, comercial e regulação —, maturidade de nível de infraestrutura industrial, o mercado de capitais dará uma resposta natural.

Claro que também estamos a fazer ativamente preparações e planeamentos relacionados. Em uma janela de tempo adequada, esperamos conseguir impulsionar a empresa a entrar no mercado de capitais, tornando-se uma empresa cotada de referência no domínio da 3D Bio AI e injetando mais confiança e certeza para toda a indústria; mas o calendário específico ainda depende de uma avaliação abrangente da fase de desenvolvimento da empresa e do ambiente do mercado.

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