Биткойн торгуется на 35,5% ниже своей силовой закономерности, что является крупнейшим статистическим отклонением в его истории.
Бэктесты с 2010 года показывают, что каждое подобное перепроданное событие приносило более 100% доходности в течение 12 месяцев.
Модели возврата к среднему предполагают нормализацию цены к уровню $145K к концу 2026 года по мере постепенного сокращения разрыва.
В настоящее время Биткойн торгуется на 35,5% ниже своей 15-летней силовой закономерности. Это представляет собой крупнейшее статистическое смещение в истории криптовалюты.
Аналитик Давид, делящийся аналитикой под псевдонимом @david_eng_mba, называет это ценовой ошибкой, которую рынок игнорирует. Числа рассказывают убедительную историю о том, что может произойти дальше.
Модель силовой закономерности Биткойна показывает экстремальное отклонение
Справочная стоимость по силовой закономерности для Биткойна сегодня составляет $122 425. Текущая цена около $79 000. Это создает разрыв примерно в $43 457 между текущей ценой и той, которая по модели должна быть.
Анализ Давида помещает Биткойн в так называемый исторический режим «перепроданности». Z-скор равен -0,63. Такой уровень отклонения никогда не сохранялся за 15-летнюю историю Биткойна.
Почему математика говорит, что это крупнейшая ценовая ошибка в истории Биткойна (≈105% предполагаемый CAGR за 12 месяцев)
Биткойн торгуется на -35,5% ниже своей 15-летней силовой закономерности. Это не мнение; это статистическое смещение, которое в данный момент игнорирует рынок.
Power-law… pic.twitter.com/3Xyew9PThA
— David 🇺🇸 (@david_eng_mba) 1 февраля 2026
Аналитик провел бэктесты каждого подобного события перепроданности с 2010 года. Результаты показывают 100% уровень успеха за следующие 12 месяцев. Средняя доходность превышала 100% в каждом случае.
Процесс возврата к среднему указывает на быстрое восстановление
Отклонение имеет измеримый полувековой период в 133 дня, согласно анализу. Это означает, что рынок исторически исправляет 50% ценовых ошибок каждые 4,4 месяца. Полная коррекция обычно происходит в течение девяти месяцев.
Давид применяет модель возврата к среднему Орнштейна-Уленбека к данным.
Модель демонстрирует значение R-квадрат 0,96. Прогнозная корреляция на 18 месяцев достигает 0,55, что означает, что 55% движения цены можно объяснить только текущим отклонением.
Его прогнозы показывают, что к июню 2026 года Биткойн достигнет $113 000. В октябре 2026 года цены могут составлять около $145 000. К январю 2027 года модель предполагает $162 000.
Циклическое снижение достигает исторических уровней
Коллега-аналитик Darkfost указывает на еще один важный показатель. Биткойн снизился на 36,9% от своего недавнего исторического максимума около $126 000. Это самое глубокое снижение текущего цикла.
За одну сессию BTC упал на 6,6% вчера. Это снижение довело уровень просадки до беспрецедентных для этого цикла значений.
Однако Darkfost отмечает, что этот цикл остается мягким по сравнению с историческими медвежьими рынками. Прошлые медвежьи циклы всегда превышали 75% общего снижения. Текущие коррекции выглядят незначительными по сравнению.
📉 С момента вчерашней сессии, в которой BTC упал на 6,6%, мы наблюдаем самое большое снижение этого цикла.
💥 От последнего исторического максимума около $126 000, BTC уже пережил коррекцию в 36,9%, что является самым глубоким откатом текущего цикла.
Тем не менее,… pic.twitter.com/7XJJKNP9uo
— Darkfost (@Darkfost_Coc) 1 февраля 2026
Математическая модель указывает на значительный потенциал роста
Анализ Давида предполагает 105% совокупный годовой рост за следующие 12 месяцев. Модель основана на трех ключевых столпах.
Во-первых, силовая модель учитывает убывающую доходность Биткойна и логарифмическую кривую принятия. Во-вторых, свойство возврата к среднему создает эффект привязки между ценой и стоимостью. В-третьих, статистическая значимость прогностической корреляции обеспечивает высокий коэффициент сигнал/шум.
Аналитик предполагает, что текущее отклонение представляет собой сжатую энергию. По мере сокращения этого разрыва скорость увеличивается. К октябрю 2026 года примерно 75% аномалии должны вернуться к норме на основе исторических паттернов.
Рынок сейчас находится в том, что Давид называет экстремальной левой хвостовой частью распределения. Именно здесь исторически сосредоточена ожидаемая ценность. Математические модели подтверждают то, что он называет агрессивной стратегией распределения.
Будут ли реализованы эти прогнозы — покажет время. Однако то, что данные явно показывают — это четкая закономерность из прошлых циклов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эта метрика Биткоина никогда не была такой неправильной: прогноз цены BTC
В настоящее время Биткойн торгуется на 35,5% ниже своей 15-летней силовой закономерности. Это представляет собой крупнейшее статистическое смещение в истории криптовалюты.
Аналитик Давид, делящийся аналитикой под псевдонимом @david_eng_mba, называет это ценовой ошибкой, которую рынок игнорирует. Числа рассказывают убедительную историю о том, что может произойти дальше.
Модель силовой закономерности Биткойна показывает экстремальное отклонение
Справочная стоимость по силовой закономерности для Биткойна сегодня составляет $122 425. Текущая цена около $79 000. Это создает разрыв примерно в $43 457 между текущей ценой и той, которая по модели должна быть.
Анализ Давида помещает Биткойн в так называемый исторический режим «перепроданности». Z-скор равен -0,63. Такой уровень отклонения никогда не сохранялся за 15-летнюю историю Биткойна.
Аналитик провел бэктесты каждого подобного события перепроданности с 2010 года. Результаты показывают 100% уровень успеха за следующие 12 месяцев. Средняя доходность превышала 100% в каждом случае.
Процесс возврата к среднему указывает на быстрое восстановление
Отклонение имеет измеримый полувековой период в 133 дня, согласно анализу. Это означает, что рынок исторически исправляет 50% ценовых ошибок каждые 4,4 месяца. Полная коррекция обычно происходит в течение девяти месяцев.
Давид применяет модель возврата к среднему Орнштейна-Уленбека к данным.
Модель демонстрирует значение R-квадрат 0,96. Прогнозная корреляция на 18 месяцев достигает 0,55, что означает, что 55% движения цены можно объяснить только текущим отклонением.
Его прогнозы показывают, что к июню 2026 года Биткойн достигнет $113 000. В октябре 2026 года цены могут составлять около $145 000. К январю 2027 года модель предполагает $162 000.
Циклическое снижение достигает исторических уровней
Коллега-аналитик Darkfost указывает на еще один важный показатель. Биткойн снизился на 36,9% от своего недавнего исторического максимума около $126 000. Это самое глубокое снижение текущего цикла.
За одну сессию BTC упал на 6,6% вчера. Это снижение довело уровень просадки до беспрецедентных для этого цикла значений.
Однако Darkfost отмечает, что этот цикл остается мягким по сравнению с историческими медвежьими рынками. Прошлые медвежьи циклы всегда превышали 75% общего снижения. Текущие коррекции выглядят незначительными по сравнению.
Математическая модель указывает на значительный потенциал роста
Анализ Давида предполагает 105% совокупный годовой рост за следующие 12 месяцев. Модель основана на трех ключевых столпах.
Во-первых, силовая модель учитывает убывающую доходность Биткойна и логарифмическую кривую принятия. Во-вторых, свойство возврата к среднему создает эффект привязки между ценой и стоимостью. В-третьих, статистическая значимость прогностической корреляции обеспечивает высокий коэффициент сигнал/шум.
Аналитик предполагает, что текущее отклонение представляет собой сжатую энергию. По мере сокращения этого разрыва скорость увеличивается. К октябрю 2026 года примерно 75% аномалии должны вернуться к норме на основе исторических паттернов.
Рынок сейчас находится в том, что Давид называет экстремальной левой хвостовой частью распределения. Именно здесь исторически сосредоточена ожидаемая ценность. Математические модели подтверждают то, что он называет агрессивной стратегией распределения.
Будут ли реализованы эти прогнозы — покажет время. Однако то, что данные явно показывают — это четкая закономерность из прошлых циклов.